(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211008576.3 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 山东倍科信息技 术有限公司 地址 250000 山东省济南市高新区齐盛广 场6号楼1 118室 (72)发明人 李晓峰　陈长　 (74)专利代理 机构 济南皞通专利代理事务所 (普通合伙) 37369 专利代理师 周建峰 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 21/31(2013.01) (54)发明名称 基于人工智能的银行线上 快贷数据模型 (57)摘要 本发明涉及科技金融信贷技术领域， 尤其为 基于人工智能的银行线上快贷数据模 型， 包括以 下内容： 首先在人员登陆手机APP后， 进入到线上 贷款页面后通过人工智能对个人登陆的信息进 行验证， 在个人基础信息输入后进入到个人身份 高级认证界面， 然后通过人工智能对 上述信息进 行验证后， 再通过人工智能对个人的银行基础信 息进行分析个人的消费能力、 个人收入能力、 个 人消费习惯以及个人资金往来等， 然后作出基础 的评估， 然后再通过人工智能对个人的基础信息 进行分析和评估， 本发明中， 通过上述快贷数据 模型， 不仅可 以快速进行对客户进行放贷处理， 从而降低客户的流失， 而且可以有效的对风险进 行评估和把控， 在保证了银行的利益的同时降低 了银行的风险。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 115358841 A 2022.11.18 CN 115358841 A 1.基于人工智能的银 行线上快贷数据模型， 其特 征在于： 包括以下内容： 首先在人员登陆手机APP后， 进入到线上贷款页面后通过人工智能对个人登陆的信息 进行验证， 在个人登陆的信息验证后进行输入个人基础信息， 在个人基础信息输入后进入 到个人身份高级认证界面， 在个人身份高级认证后即可进入到银 行一次审核阶段； 在银行进行一次审核阶段时， 通过人工智能对上述信息进行验证后， 再通过人工智能 对个人的银行基础信息进行分析个人 的消费能力、 个人收入能力、 个人消费习惯以及个人 资金往来等， 然后作出基础的评估， 然后再通过人工智能对个人 的基础信息进行分析和评 估， 然后再对客户的还款计划进行智能分析， 最后 综合上述三种评估给出基础的保守的额 度， 并放贷处 理； 最后， 通过人工智能对个人征信报告的结果、 个人大数据情况以及第一放贷的使用情 况进行再次分析和评估， 然后结合第一次分析的结果给 出最终的额度， 并放贷处 理。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的银行线上快贷数据模型， 其特征在于： 线上贷 款页面验证包括基础验证和高级验证， 其中基础验证包括但不限于手机验证码认证、 取款 密码验证和安全码验证， 高级验证包括但不限于网银盾验证和密码器验证， 上述验证方式 在实际使用时为单一验证或多种验证方式组合验证。 3.根据权利要求1所述的基于人工智能的银行线上快贷数据模型， 其特征在于： 个人基 础信息包括但不限于个人基础情况、 个人工作信息和个人紧急联系人信息 。 4.根据权利要求1所述的基于人工智能的银行线上快贷数据模型， 其特征在于： 个人身 份高级认证包括但不限于基础信息比对、 身份证原件验证和人像识别， 其中基础信息比对 又包括身份信息是否有误和证件有效期， 身份证原件验证包括摩尔纹验证、 手机边框验证、 身份证反光验证， 人像识别为按照指令作出相应的操作的验证和屏幕闪光验证。 5.根据权利要求1所述的基于人工智能的银行线上快贷数据模型， 其特征在于： 所述身 份证反光验证为手机闪光灯拍照验证或视频录制验证。 6.根据权利要求1所述的基于人工智能的银行线上快贷数据模型， 其特征在于： 人员的 银行基础信息包括但不限于人员的银行卡数量、 人员的银行卡余额， 个人银行流水和历史 借贷情况。 7.根据权利要求1所述的基于人工智能的银行线上快贷数据模型， 其特征在于： 个人的 基础信息分析和评估的内容包括但不限于个人家庭住址情况分析和评估、 紧急联系人情况 分析和评估以及工作单位分析和评估。 8.根据权利要求1所述的基于人工智能的银行线上快贷数据模型， 其特征在于： 在一 次 放贷和二次放贷评估时， 还可以通过客服电话回访， 了解更多的客户信息， 然后加入到综合 分析和评估中。 9.根据权利要求1所述的基于人工智能的银行线上快贷数据模型， 其特征在于： 第 一放 贷的使用情况包括但 不限于第一次放贷额度使用的时间、 第一次放贷额度使用的金额和 第 一次放贷额度使用的方式。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115358841 A 2基于人工智能的银行线上快贷数据模型 技术领域 [0001]本发明涉及科技金融信贷技术领域， 具体为基于人工智能的银行线上快贷数据模 型。 背景技术 [0002]银行贷款是银行借钱给用钱的单位或个人， 一般规定利息、 偿还日期， 而为了优化 贷款流程方便个人和银行工作， 部分贷款流程不需要进行线下操作， 直接在线上即可进行 操作， 而一般线上银行贷款的审核周期 较长， 在一些个人或者单位需要急用钱时， 不能保证 较好的时效性， 以及一些线 上银行贷款存在较高的风险性等， 因此， 针对上述问题提出基于 人工智能的银 行线上快贷数据模型。 发明内容 [0003]本发明的目的在于提供基于人工智能的银行线上快贷数据模型， 以解决上述背景 技术中提出的问题。 [0004]为实现上述目的， 本发明提供如下技 术方案： 基于人工智能的银 行线上快贷数据模型， 包括以下内容： 首先在人员登陆手机APP后， 进入到线上贷款页面后通过人工智能对个人登陆的 信息进行验证， 在个人登陆的信息验证后进行输入个人基础信息， 在个人基础信息输入后 进入到个人身份高级认证界面， 在个人身份高级认证后即可进入到银 行一次审核阶段； 在银行进行一次审核阶段时， 通过人工智能对上述信息进行验证后， 再通过人工 智能对个人 的银行基础信息进行分析个人 的消费能力、 个人收入能力、 个人消费习惯以及 个人资金往来等， 然后作出基础的评估， 然后再通过人工智能对个人 的基础信息进行分析 和评估， 然后再对客户的还款计划进行智能分析， 最后 综合上述三种评估给出基础的保守 的额度， 并放贷处 理； 最后， 通过人工智能对个人征信报告的结果、 个人大数据情况以及第一放贷的使 用情况进行 再次分析和评估， 然后结合第一次分析的结果给 出最终的额度， 并放贷处 理。 [0005]优选的， 线上贷款页面验证包括基础验证和高级验证， 其中基础验证包括但不限 于手机验证码认证、 取款密码验证和安全码验证， 高级验证包括但不限于网银盾验证和密 码器验证， 上述验证方式在实际使用时为单一验证或多种验证方式组合验证。 [0006]优选的， 个人基础信息包括但不限于个人基础情况、 个人工作信息和个人紧急联 系人信息 。 [0007]优选的， 个人身份高级认证包括但不限于基础信息比对、 身份证原件验证和人像 识别， 其中基础信息比对又包括身份信息是否有误和证件有效期， 身份证原件验证包括摩 尔纹验证、 手机边框验证、 身份证反光验证， 人像识别为按照 指令作出相应的操作的验证和 屏幕闪光验证。 [0008]优选的， 所述身份 证反光验证为手机闪光灯拍照验证或视频录制验证。说　明　书 1/4 页 3 CN 115358841 A 3