(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211007448.7 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 吕曼　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 吴磊 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/33(2019.01) (54)发明名称 一种客户信息的质量分析方法、 装置、 设备 及介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种客户信息的质量 分析方法、 装置、 设备及介质， 可应用于金融领域 或其他领域。 其中， 该方法包括： 对客户信息进行 识别， 得到关键信息项和非关键信息项； 根据质 量检核规则对关键信息项进行质量检核， 得到检 核结果； 利用预设的客户信息分级分类模型对检 核结果和非关键信息项进行计算， 得到客户质量 等级； 客户信息分级分类模型根据客户信息分级 分类指标构建， 一条客户信息分级分类指标对应 一个客户质量等级。 可见， 本申请实施例中能通 过预设的质量检核规则和客户信息分级分类模 型对客户信息进行智能化质量分析， 快速得到对 应的客户质量等级， 提高客户信息治理工作的效 率。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115375433 A 2022.11.22 CN 115375433 A 1.一种客户信息的质量分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对客户信息进行识别， 得到关键信息项和非关键信息项； 根据质量检核规则对所述关键信息项 进行质量检核， 得到检核结果； 利用预设的客户信 息分级分类模型对所述检核结果和所述非关键信 息项进行计算， 得 到客户质量等级； 所述客户信息分级分类模型根据客户信息分级分类指标构建， 一条所述 客户信息分级分类指标对应一个客户质量 等级。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述关键信息项为多个， 所述利用预设的 客户信息分级分类模型对所述检核结果和所述非关键信息项进行计算， 得到客户质量等 级， 包括： 根据多个所述关键信 息项确定第 一关键信 息组、 第二关键信 息组、 第三关键信 息组； 其 中， 所述第三关键信息组包括所述第二关键信息组中的关键信息项， 所述第二关键信息组 包括所述第一关键信息组中的关键信息项； 利用所述客户信息分级分类模型对所述第一关键信息组中的关键信息项对应的检核 结果、 所述第二关键信息组中的关键信息项对应的检核结果、 所述第三关键信息组中的关 键信息项对应的检核结果和所述非关键信息项 进行计算， 得到客户质量 等级。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述非关键信 息项包括： 客户活跃度、 金融 资产余额和信用卡额度折算值， 所述利用所述客户信息 分级分类模型对所述第一关键信息 组中的关键信息项对应的检核结果、 所述第二关键信息组中的关键信息项对应的检核结 果、 所述第三关键信息组中的关键信息项对应的检核结果和所述非关键信息项进行计算， 得到客户质量 等级， 包括： 利用所述客户信息分级分类模型对所述金融资产余额和所述信用卡额度折算值进行 计算， 得到余额值； 其中， 所述客户信息分级分类模 型采用如下计算公 式c＝a+b*10％， 所述 a表示金融资产余 额， 所述b表示信用卡 额度折算值， 所述c表示 余额值； 利用所述客户信息分级分类模型对所述第一关键信息组中的关键信息项对应的检核 结果、 所述第二关键信息组中的关键信息项对应的检核结果、 所述第三关键信息组中的关 键信息项对应的检核结果、 所述 客户活跃度和所述 余额值进行计算， 得到客户质量 等级。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对客户信息进行识别， 得到关键信息 项和非关键信息项， 包括： 根据预设的客户类型对客户信息进行识别， 得到关键信息项和非关键信息项； 所述客 户类型为以下任一种： 个人客户、 金融机构客户、 企业 客户。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据机构层级、 客户类型、 所述客户质量等级和每个关键信息项对应的检核结果生成 信息治理报表； 其中， 所述机构层级表示所述 客户信息归属的银 行的级别。 6.一种客户信息的质量分析装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 识别单元， 用于对客户信息进行识别， 得到关键信息项和非关键信息项； 检核单元， 用于根据质量检核规则对所述关键信息项 进行质量检核， 得到检核结果； 计算单元， 用于利用预设的客户信 息分级分类模型对所述检核结果和所述非关键信 息 项进行计算， 得到客户质量等级； 所述客户信息分级分类模型根据客户信息分级分类指标 构建， 一条 所述客户信息分级分类指标对应一个客户质量 等级。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115375433 A 27.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述关键信 息项为多个， 所述计算单元， 包 括： 确定单元， 用于根据多个所述关键信 息项确定第 一关键信 息组、 第二关键信息组、 第三 关键信息组； 其中， 所述第三关键信息组包括所述第二关键信息组中的关键信息项， 所述第 二关键信息组包括所述第一关键信息组中的关键信息项； 计算子单元， 用于利用所述客户信 息分级分类模型对所述第 一关键信 息组中的关键信 息项对应的检核结果、 所述第二关键信息组中的关键信息项对应的检核结果、 所述第三关 键信息组中的关键信息项对应的检核 结果和所述 非关键信息项进 行计算， 得到客户质量等 级。 8.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述非关键信 息项包括： 客户活跃度、 金融 资产余额和信用卡 额度折算值， 所述计算子单 元包括： 第一计算子单元， 用于利用所述客户信 息分级分类模型对金融资产余额和信用卡额度 折算值进行计算， 得到余额值； 其中， 所述客户信息分级分类模型采用如下计算公式c＝a+ b*10％， 所述a表示金融资产余 额， 所述b表示信用卡 额度折算值， 所述c表示 余额值； 第二计算子单元， 用于利用所述客户信 息分级分类模型对所述第 一关键信 息组中的关 键信息项对应的检核结果、 所述第二关键信息组中的关键信息项对应的检核结果、 所述第 三关键信息组中的关键信息项对应的检核结果、 所述客户活跃度和所述余额值进行计算， 得到客户质量 等级。 9.一种客户信息的质量分析设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储指令； 处理器， 用于执行所述存储器中的所述指令以执行权利要求1至5任意一项所述的方 法。 10.一种计算机可读存储介质， 包括指令， 当其在计算机上运行时， 使得计算机执行权 利要求1至 5任意一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115375433 A 3