(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211001497.X (22)申请日 2022.08.19 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 周隽杰　吴兴威　陈铭洙　赖静宜　 陈俊成　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 孟洋 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 风险控制方法、 装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本公开关于一种风险控制方法、 装置、 电子 设备和存储介质， 其中， 方法包括： 获取目标客户 端对应的候选行为数据， 并从候选行为数据中提 取多个维度的目标行为数据； 根据多个维度的目 标行为数据， 确定多个维度对应的第一指标值； 获取与目标客户端关联的用户属性信息， 并确定 用户属性信息对应的第二指标值； 根据多个维度 的第一指标值和第二指标值， 确定目标客户端对 应的目标得分； 根据目标得分， 对目标客户端进 行风险控制。 由此， 可以实现结合与目标客户端 关联的多个维度的行为数据和用户属性信息， 对 目标客户端进行风险控制， 可以提高风险控制的 全面性和准确性。 权利要求书4页 说明书22页 附图5页 CN 115393035 A 2022.11.25 CN 115393035 A 1.一种风险控制方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标客户端对应的候选行为数据， 并从所述候选行为数据中提取多个维度的目标 行为数据； 根据所述多个维度的目标 行为数据， 确定所述多个维度对应的第一指标值； 获取与所述目标客户端关联的用户属性信 息， 并确定所述用户属性信 息对应的第 二指 标值； 根据所述多个维度的第 一指标值和所述第 二指标值， 确定所述目标客户端对应的目标 得分； 根据所述目标 得分， 对所述目标客户端 进行风险控制。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取与 所述目标客户端关联的用户属 性信息， 包括： 获取所述目标客户端对应的目标登录信息； 根据所述目标登录信息， 获取登录所述目标客户端的目标用户对应的用户属性信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述多个维度的目标行为数据， 确定所述多个维度对应的第一指标值， 包括： 采用经过训练 的风控模型对所述多个维度的目标行为数据进行指标预测， 以得到所述 多个维度的第一指标值； 其中， 所述 风控模型已学习到各个维度的行为数据与指标值之间的对应关系。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述用户属性信 息对应的第 二指 标值， 包括： 对所述用户属性信 息中的多项属性进行特征提取， 以得到所述多项属性对应的属性特 征； 根据所述多项属性对应的权重， 对所述多项属性的属性特征进行融合， 以得到融合特 征； 将所述融合特 征输入所述 风控模型进行指标 预测， 以得到所述第二指标值。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述多个维度的第 一指标值和所 述第二指标值， 确定所述目标客户端对应的目标 得分， 包括： 针对所述多个维度中的任一维度， 获取 所述任一维度对应的设定指标值区间； 判断所述任一维度的第一指标值是否处于所述任一维度对应的设定指标值区间； 在所述任一维度的第 一指标值未处于所述任一维度对应的设定指标值 区间的情况下， 过滤所述任一维度的第一指标值； 在所述任一维度的指标值处于所述任一维度对应的设定指标值 区间的情况下， 保留所 述任一维度的第一指标值； 根据所述多个维度中保留的各目标维度的第 一指标值和所述第 二指标值， 确定所述目 标客户端对应的目标 得分。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述多个维度中保留的各目标维 度的第一指标值和所述第二指标值， 确定所述目标客户端对应的目标 得分， 包括： 响应于所述目标维度的个数大于设定个数阈值， 获取各所述目标维度对应的第 一权重 和所述用户属性信息对应的第二权 重；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115393035 A 2根据各所述目标维度对应的第 一权重和所述用户属性信 息对应的第 二权重， 对各所述 目标维度的第一指标值和所述第二指标值进 行加权求和， 以得到所述目标客户端对应的目 标得分。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 响应于所述目标维度的个数未大于所述设定个数阈值， 则 重新获取所述目标客户端对 应的候选行为数据； 或者， 响应于所述目标维度的个数未大于所述设定个数阈值， 则从所述候选行为数据中， 重 新提取多个维度的目标 行为数据。 8.根据权利要求1 ‑7中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述获取目标客户端对应的候 选行为数据， 包括： 根据所述目标客户端对应的目标登录信 息， 获取与所述目标登录信 息关联的第 一行为 数据； 获取与所述目标客户端关联的至少一个关联登录信息； 获取与各 所述关联登录信息关联的第二行为数据； 获取采用所述目标登录信息登陆的各关联客户端； 获取与各 所述关联客户端关联的第三行为数据； 根据所述第一行为数据、 所述第二行为数据和所述第三行为数据中的至少一项， 确定 所述候选行为数据。 9.根据权利要求1 ‑7中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述获取目标客户端对应的候 选行为数据之后， 所述方法还 包括： 对所述候选行为数据进行 预处理； 其中， 所述预处 理包括清洗、 集成、 归约、 变换和标准 化处理中的至少一项。 10.根据权利要求1 ‑7中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标得分， 对所 述目标客户端 进行风险控制， 包括： 根据所述目标得分， 从多个设定的风险等级中确定所述目标客户端对应的目标风险等 级； 根据所述目标风险等级对应的风控策略， 对所述目标客户端 进行风险控制。 11.一种风险控制装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一处理模块， 被配置为获取目标客户端对应的候选行为数据， 并从所述候选行为数 据中提取多个维度的目标 行为数据； 第一确定模块， 被配置为根据所述多个维度的目标行为数据， 确定所述多个维度对应 的第一指标值； 第二处理模块， 用于获取与所述目标客户端关联的用户 属性信息， 并确定所述用户 属 性信息对应的第二指标值； 第二确定模块， 被配置为根据所述多个维度的第一指标值和第二指标值， 确定所述目 标客户端对应的目标 得分； 控制模块， 被 配置为根据所述目标 得分， 对所述目标客户端 进行风险控制。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其特 征在于， 所述第二处 理模块， 被 配置为： 获取所述目标客户端对应的目标登录信息；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115393035 A 3