(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221098272 2.6 (22)申请日 2022.08.16 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 胡玮　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张东梅 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 业务的智能续约方法、 装置、 电子设备及计 算机存储介质 (57)摘要 本申请提供一种业务的智能续约方法、 装 置、 电子设备及计算机存储介质， 可应用于人工 智能领域、 大数据领域或金融领域， 该方法包括： 在获取即将 到期的业务的业务编号后； 根据业务 编号查询得到对应的客户号； 再根据客户号查询 得到客户近期信息； 其中， 近期信息包括近期资 产情况、 近期购买倾向以及客户近期是否有重大 事件； 之后， 将客户近期信息输入至分析模型中， 得到行为分析结果； 其中， 行为分析结果表明客 户会继续续约还是解约； 其中， 分析模型由至少 一个训练样本数据对朴素贝叶斯模型进行训练 得到； 训练样本数据包括客户历史信息， 以及客 户后续的真实行为； 最后， 按照行为分析结果进 行处理。 可以有效的提升用户体验。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115330518 A 2022.11.11 CN 115330518 A 1.一种业 务的智能续约方法， 其特 征在于， 包括： 获取即将到期的业 务的业务编号； 根据所述 业务编号查询得到对应的客户号； 根据所述客户号查询得到所述客户近期信 息； 其中， 所述近期信 息包括近期资产情况、 近期购买倾向以及客户近期是否有重大事 件； 将所述客户近期信 息输入至分析模型中， 得到行为分析结果； 其中， 所述行为分析结果 表明客户会继续续约还是解约； 其中， 所述分析模型 由至少一个训练样本数据对朴素贝叶 斯模型进行训练得到； 所述训练样本数据包括客户历史信息， 以及所述客户后续的真实行 为； 按照所述行为分析 结果进行处 理。 2.根据权利要求1所述的智能续约方法， 其特 征在于， 所述分析模型的构建方法， 包括： 构建训练样本集； 其中， 所述训练样本集包括至少一个训练样本数据； 所述训练样本数 据包括客户历史信息， 以及所述 客户后续的真实行为； 将所述客户历史信息 输入至朴素贝叶斯模型中， 输出 得到所述 客户后续的预测行为； 根据所述客户后续的真实行为与所述客户后续的预测行为之间的误差对所述朴素贝 叶斯模型进行调整， 直至所述所述客户后续的真实行为与所述客户后续的预测行为之 间的 误差满足预设的收敛 条件， 将调整后的朴素贝叶斯模型作为分析模型。 3.根据权利要求1所述的智能续约方法， 其特征在于， 所述按照所述行为分析结果进行 处理之后， 还 包括： 若客户后续来银行办理业务时， 若所述客户的选择与所述行为分析结果一致， 则无需 进行处理； 若所述客户的选择与 所述行为分析结果不一致， 则按照所述客户的选择对业务进行变 更； 根据变更 结果确定客户本次的补偿利息 。 4.根据权利要求3所述的智能续约方法， 其特征在于， 所述根据变更结果确定客户本次 的补偿利息， 包括： 若所述客户想要续约， 但是行为分析结果为解约， 则根据客户业务的到期时间、 客户来 银行办理业 务的时间以及行为分析 结果来确定客户本次的补偿利息； 若所述客户想要解约， 但是行为分析结果为续约， 则根据客户业务的到期时间、 客户来 银行办理业 务的时间以及期间的活期利率、 定期利率 来确定客户本次的补偿利息 。 5.根据权利要求 4所述的智能续约方法， 其特 征在于， 还 包括： 若客户最终选择了解约， 则根据客户赎回的定期存款金额、 定期存款剩余时间以及银 行其他快要到期定期存款客户的业务信息， 确定一个或多个业务组合推荐给客户， 同时将 现金补贴通过时间与金额比例贴利情况展示给客户。 6.一种业 务的智能续约装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取即将到期的业 务的业务编号； 第一查询单元， 用于根据所述 业务编号查询得到对应的客户号； 第二查询单元， 用于根据 所述客户号查询得到所述客户近期信 息； 其中， 所述近期信 息 包括近期资产情况、 近期购买倾向以及客户近期是否有重大事 件；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330518 A 2分析单元， 用于将所述客户近期信息输入至分析模型中， 得到行为分析结果； 其中， 所 述行为分析结果表明客户会继续续约还是解约； 其中， 所述分析模型 由至少一个训练样本 数据对朴素贝叶斯模型进行训练得到； 所述训练样本数据包括客户历史信息， 以及所述客 户后续的真实行为； 处理单元， 用于按照所述行为分析 结果进行处 理。 7.根据权利要求6所述的智能续约装置， 其特 征在于， 所述分析模型的构建单 元， 包括： 训练样本集构建单元， 用于构建训练样本集； 其中， 所述训练样本集包括至少一个训练 样本数据； 所述训练样本数据包括 客户历史信息， 以及所述 客户后续的真实行为； 输入单元， 用于将所述客户历史信息输入至朴素贝叶斯模型中， 输出得到所述客户后 续的预测行为； 调整单元， 用于根据 所述客户后 续的真实行为与 所述客户后 续的预测行为之间的误差 对所述朴素贝叶斯模型进 行调整， 直至所述所述客户后续的真实行为与所述客户后续的预 测行为之间的误差满足预设的收敛 条件， 将调整后的朴素贝叶斯模型作为分析模型。 8.根据权利要求6所述的智能续约装置， 其特 征在于， 还 包括： 确认单元， 用于若客户后续来银行办理业务时， 若所述客户的选择与所述行为分析结 果一致， 则无需进行处 理； 变更单元， 用于若所述客户的选择与所述行为分析结果不一致， 则按照所述客户的选 择对业务进行变更； 补偿利息确定单 元， 用于根据变更 结果确定客户本次的补偿利息 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 其上存 储有一个或多个程序； 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个处理器 实现如权利要求1至 5中任一所述的业 务的智能续约方法。 10.一种计算机存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 其中， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1至 5中任一所述的业 务的智能续约方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330518 A 3