(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210976932.4 (22)申请日 2022.08.15 (71)申请人 浙江网商银行股份有限公司 地址 310012 浙江省杭州市西湖区古 荡街 道西溪路556号阿里中心D幢9层、 E幢 3-8层 (72)发明人 袁亚欣　阮泉波　 (74)专利代理 机构 北京智信禾专利代理有限公 司 11637 专利代理师 赵杰 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 目标用户识别方法及装置 (57)摘要 本说明书实施例提供目标用户识别方法及 装置， 该方法包括获取目标项目中项目用户的行 为序列， 其中， 所述行为序列中包括用户行为以 及离线行为； 根据所述行为序列确定所述目标项 目的目标要素， 并确定所述目标要素对应的行为 场景； 根据所述行为场景， 从所述行为序列中确 定所述项目用户的行为特征； 根据所述项目用户 的行为特征， 从所述项目用户中确定目标用户。 该方法通过项目用户连续的、 在 线以及离线的一 系列组合的行为序列， 对目标用户(即异常用户) 进行精确识别， 并且面对项目用户的行为特征较 多的情况下， 可以仅根据目标要素对应的行为场 景确定少量的项目用户的行为特征， 对异常用户 进行识别， 提升识别效率。 权利要求书2页 说明书13页 附图7页 CN 115409597 A 2022.11.29 CN 115409597 A 1.一种目标用户识别方法， 包括： 获取目标项目中项目用户的行为序列， 其中， 所述行为序列中包括用户行为以及离线 行为； 根据所述行为序列确定所述目标项目的目标要素， 并确定所述目标要素对应的行为场 景； 根据所述行为场景， 从所述行为序列中确定所述项目用户的行为特 征； 根据所述项目用户的行为特 征， 从所述项目用户中确定目标用户。 2.根据权利要求1所述的目标用户识别方法， 所述根据所述行为场景， 从所述行为序列 中确定所述项目用户的行为特 征， 包括： 确定构造所述行为场景的关联特征， 并从所述行为序列中， 确定与所述关联特征对应 的行为特 征。 3.根据权利要求1所述的目标用户识别方法， 所述根据所述项目用户的行为特征， 从所 述项目用户中确定目标用户， 包括： 将所述项目用户的行为特征输入行为检测模型， 获得针对所述项目用户的行为检测结 果； 根据所述项目用户的行为检测结果， 从所述项目用户中确定目标用户。 4.根据权利要求1所述的目标用户识别方法， 所述根据所述项目用户的行为特征， 从所 述项目用户中确定目标用户， 包括： 将所述项目用户的行为特征输入行为检测模型， 获得针对所述项目用户的行为检测结 果； 根据所述项目用户的行为检测结果， 从所述项目用户中确定初始用户； 根据所述初始用户的行为序列， 确定所述初始用户的行为特 征； 根据所述初始用户的行为特 征， 从所述初始用户中确定目标用户。 5.根据权利要求4所述的目标用户识别方法， 所述根据所述初始用户的行为特征， 从所 述初始用户中确定目标用户， 包括： 将所述初始用户的行为特征， 与预设规则库中的行为规则进行匹配， 根据匹配结果从 所述初始用户中确定目标用户。 6.根据权利要求5所述的目标用户识别方法， 所述将所述初始用户的行为特征， 与 预设 规则库中的行为 规则进行匹配之前， 还 包括： 获取样本用户的行为特征， 并将所述样本用户的行为特征输入行为规则预测模型， 获 得所述样本用户的行为 规则； 根据所述样本用户的行为 规则， 构建预设规则库。 7.根据权利要求5所述的目标用户识别方法， 所述将所述初始用户的行为特征， 与 预设 规则库中的行为 规则进行匹配， 根据匹配结果从所述初始用户中确定目标用户， 包括： 将所述初始用户的行为规则， 与预设规则库中的行为规则进行匹配， 在确定匹配成功 的情况下， 将所述初始用户确定为目标用户。 8.根据权利要求5所述的目标用户识别方法， 所述将所述初始用户的行为特征， 与 预设 规则库中的行为 规则进行匹配， 根据匹配结果从所述初始用户中确定目标用户， 包括： 将所述初始用户的行为特征， 与预设规则库中的行为规则进行匹配， 在确定匹配失败权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409597 A 2的情况下， 通过预设检测方法对所述初始用户的行为特征进行检测， 并根据检测结果从所 述初始用户中确定目标用户。 9.根据权利要求8所述的目标用户识别方法， 所述通过预设检测方法对所述初始用户 的行为特 征进行检测， 并根据检测结果从所述初始用户中确定目标用户， 包括： 通过预设检测方法对所述初始用户的行为特征进行检测， 在根据检测结果确定所述初 始用户确定为 目标用户的情况下， 对所述初始用户的行为特征进行分析， 确定新增行为规 则， 并将所述 新增行为 规则添加至所述预设规则库。 10.根据权利要求7或9所述的目标用户识别方法， 还 包括： 根据所述目标用户的行为特征以及所述目标项目的项目信 息， 对所述目标用户进行分 析， 并根据分析 结果对所述目标用户或者所述预设规则库中的行为 规则进行处 理。 11.一种目标用户识别装置， 包括： 行为获取模块， 被配置为获取目标项目中项目用户的行为序列， 其中， 所述行为序列中 包括用户行为以及离线行为； 场景确定模块， 被配置为根据所述行为序列确定所述目标项目的目标要素， 并确定所 述目标要素对应的行为场景； 特征确定模块， 被配置为根据所述行为场景， 从所述行为序列中确定所述项目用户的 行为特征； 目标用户 确定模块， 被配置为根据所述项目用户的行为特征， 从所述项目用户中确定 目标用户。 12.一种计算设备， 包括： 存储器和处 理器； 所述存储器用于存储计算机可执行指令， 所述处理器用于执行所述计算机可执行指 令， 该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述目标用户识别 方法的步骤。 13.一种计算机可读存储介质， 其存储有计算机可执行指令， 该计算机可执行指令被处 理器执行时实现权利要求1至10任意 一项所述目标用户识别方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409597 A 3