(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210961685.0 (22)申请日 2022.08.11 (71)申请人 上海浦东发展银行股份有限公司 地址 200001 上海市黄浦区中山 东一路12 号 (72)发明人 李宇　郑晓菊　方宇洁　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 黄晓庆 (51)Int.Cl. G06F 16/9536(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) (54)发明名称 确定数据标签对象的方法和装置 (57)摘要 本申请涉及一种确定数据标签对象的方法 和装置。 所述方法包括： 获取目标用户对象的目 标用户对象信息； 基于所述目标用户对象信息获 取若干个第一数据标签对象； 确定与所述目标用 户对象关联度最高的若干个第二数据标签对象， 并获取与所述若干个第二数据标签对象相似的 若干个第三数据标签对象； 获取所述目标用户对 象的目标用户对象特征向量， 基于所述目标用户 对象特征向量获得若干个第四数据标签对象； 基 于所述若干个第一数据标签对象、 所述若干个第 三数据标签对象、 以及所述若干个第四数据标签 对象， 确定待推荐给所述目标用户对象的目标数 据标签对象。 采用本方法能够提高数据标签对象 推荐的准确性。 权利要求书2页 说明书19页 附图6页 CN 115408620 A 2022.11.29 CN 115408620 A 1.一种确定数据标签对象的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标用户对象的目标用户对象信息； 基于所述目标用户对象信 息， 查询获取与 所述目标用户对象相似的若干个相似用户对 象， 并获取与所述若干个相似用户对象关联度最高的若干个第一数据标签对象； 确定与所述目标用户对象关联度最高的若干个第 二数据标签对象， 并获取与 所述若干 个第二数据标签对象相似的若干个第三数据标签对象； 获取所述目标用户对象的目标用户对象特征向量， 查询与所述目标用户对象特征向量 相似度最高的若干个数据标签内容向量， 并获得与所述若干个数据标签内容向量对应的若 干个第四数据标签对象， 所述目标用户对象特征向量是基于所述目标用户对象对应的数据 标签对象的词向量确定的； 基于所述若干个第一数据标签对象、 所述若干个第三数据标签对象、 以及所述若干个 第四数据标签对象， 确定待推荐给 所述目标用户对象的目标 数据标签对象。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述查询获取与 所述目标用户对象相似的 若干个相似用户对象， 包括： 获取所述目标用户对象对应的目标数据标签向量， 在用户对象相似度矩阵中， 查询 获 得与所述目标 数据标签向量相似的若干个相似数据标签向量； 确定与所述若干个相似数据标签向量对应的用户对象， 所述若干个相似用户对象包括 与所述若干个相似数据标签向量对应的用户对象。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述用户对象相似度矩阵的获取方式， 包 括： 基于各用户对象对各数据标签对象的评分关系， 获取各用户对象关联的数据标签对 象； 针对各所述用户对象， 分别对各所述用户对象关联的数据标签对象进行向量化， 获得 各所述用户对象对应的数据标签向量； 根据各所述用户对象对应的数据标签向量的相似度， 获得 所述用户对象相似度矩阵。 4.根据权利要求1至3任一项所述的方法， 其特征在于， 所述获取与所述若干个相似用 户对象关联度最高的若干个第一数据标签对象， 包括： 在数据标签对象评分表中， 查询确定与 所述若干个相似用户对象评分关系最高的若干 个第一数据标签对象， 所述数据标签对象评分表包括各用户对象对各数据标签对象的评分 关系。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述数据标签对象评分表的建立方式， 包 括： 获取批量行为数据， 所述批量行为数据包括： 预定时间范围内的各用户对象对各数据 标签对象的行为数据； 对所述批量行为数据以用户对象为主键进行汇总， 获得汇总后的行为数据表； 对所述汇总后的行为数据表进行主成分分析， 得到所述数据标签对象评分表， 所述数 据标签对象评分表包括各 所述用户对象对各 所述数据标签对象的评分结果。 6.根据权利要求1至3任一项所述的方法， 其特征在于， 所述获取与所述若干个第二数 据标签对象相似的若干个第三数据标签对象， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115408620 A 2获取与所述若干个第 二数据标签对象各自对应的用户向量， 在数据标签对象相似度矩 阵中， 查询获得与所述用户向量相似的若干个相似用户向量； 确定与所述若干个相似用户向量对应的数据标签对象， 基于与 所述若干个相似用户向 量对应的数据标签对象， 获得 所述若干个第三数据标签对象。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述数据标签对象相似度矩阵的获取方 式， 包括： 基于各用户对象对各数据标签对象的评分关系， 获取各数据标签对象关联的各用户对 象； 针对各所述数据标签对象， 分别对各所述数据标签对象的各用户对象的用户对象信 息 进行向量 化， 获得各所述数据标签对象对应的用户向量； 根据各所述数据标签对象对应的用户向量的相似度， 得到所述数据标签对象相似度矩 阵。 8.根据权利要求1 ‑3任一项所述的方法， 其特征在于， 所述查询与所述目标用户对象特 征向量相似度最高的若干个数据标签内容向量， 包括： 在数据标签内容相似度矩阵中， 查询确定与所述目标用户对象特征向量相似的若干个 数据标签内容向量。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述数据标签内容相似度矩阵的获取方 式， 包括： 获取各数据标签对象的元 数据信息； 对各所述数据标签对象的元数据信息进行向量化， 获得各所述数据标签对象的词向 量； 根据各所述数据标签对象的词向量的相似度， 获得 所述数据标签内容相似度矩阵。 10.一种确定数据标签对象的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 信息获取模块， 用于获取目标用户对象的目标用户对象信息； 第一对象获取模块， 用于基于所述目标用户对象信息， 查询 获取与所述目标用户对象 相似的若干个相似用户对象， 并获取与所述若干个相似用户对象关联度最高的若干个第一 数据标签对象； 第三对象获取模块， 用于确定与 所述目标用户对象关联度最高的若干个第 二数据标签 对象， 并获取与所述若干个第二数据标签对象相似的若干个第三数据标签对象； 第四对象获取模块， 用于获取所述目标用户对象的目标用户对象特征向量， 查询与所 述目标用户对象特征向量相似度最高的若干个数据标签内容向量， 并获得与所述若干个数 据标签内容向量对应的若干个第四数据标签对象， 所述目标用户对象特征向量是基于所述 目标用户对象对应的数据标签对象的词向量确定的； 推荐对象确定模块， 用于基于所述若干个第一数据标签对象、 所述若干个第三数据标 签对象、 以及所述若干个第四数据标签对 象， 确定待推荐给所述 目标用户对 象的目标数据 标签对象。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115408620 A 3