(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210955692.X (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 北京中亦安图科技股份有限公司 地址 100037 北京市西城区百万庄大街1 1 号粮科大厦3层 (72)发明人 张政　季颖生　王伟宇　沈佳辰　 邢怀康　蔡明　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 任少瑞 (51)Int.Cl. G06F 16/9536(2019.01) G06F 16/951(2019.01) G06F 16/901(2019.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 基于异质图的银行潜在对公用户推荐方法 (57)摘要 本申请涉及异质图分析和对公营销领域， 提 供一种基于异质图的银行潜在对公用户推荐方 法， 该方法包括： 根据对公用户数据构建对公用 户关系网络， 其中， 对公用户关系网络为异质图， 异质图中包括多种对公用户关系； 根据应用场景 将多种对公用户关系进行划分， 得到多个对公用 户关系子图， 并计算多个对公用户关系子图的相 似度矩阵； 将多个相似度矩阵进行融合， 得到对 公用户关系量化图； 基于对公用户关系量化图结 合输入银行用户， 推荐出输入 银行用户的潜在对 公用户。 本申请实施例提供的基于异质图的银行 潜在对公用户推荐方法准确地推荐出银行潜在 对公用户， 提高了营销效果。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115455308 A 2022.12.09 CN 115455308 A 1.一种基于异质图的银 行潜在对公用户推荐方法， 其特 征在于， 包括： 根据对公用户数据构建对公用户关系网络， 其中， 所述对公用户关系网络为异质图， 所 述异质图中包括多种对公用户关系； 根据应用场景将多种所述对公用户关系进行划分， 得到多个对公用户关系子 图， 并计 算多个所述对公用户关系子图的相似度矩阵； 将多个所述相似度矩阵进行融合， 得到对公用户关系量 化图； 基于所述对公用户关系量化图结合输入银行用户， 推荐出所述输入银行用户的潜在对 公用户。 2.根据权利要求1所述的基于异质图的银行潜在对公用户推荐方法， 其特征在于， 所述 将多个所述相似度矩阵进行融合， 得到对公用户关系量 化图， 包括： 将各个所述相似度矩阵进行归一 化， 得到各个 状态矩阵； 根据预设算法度量各个所述相似度矩阵的局部关系， 得到各个局部相似度矩阵； 将各个所述局部相似度矩阵进行归一 化， 得到各个核矩阵； 对各个不同的状态矩阵根据其相应的核矩阵， 并通过交叉扩散方式进行预设次数的迭 代， 得到交叉后的状态 矩阵； 根据各个不同交叉后的状态矩阵计算得到融合相似度矩阵， 并根据所述融合相似度矩 阵得到所述对公用户关系量 化图。 3.根据权利要求2所述的基于异质图的银行潜在对公用户推荐方法， 其特征在于， 所述 根据所述融合相似度矩阵得到所述对公用户关系量 化图， 包括： 确定所述融合相似度矩阵的对角矩阵， 根据所述融合相似度矩阵及其对角矩阵， 确定 邻接矩阵； 根据所述邻 接矩阵生成相似度图谱， 并将所述相似度图谱确定为所述对公用户关系量 化图。 4.根据权利要求1所述的基于异质图的银行潜在对公用户推荐方法， 其特征在于， 所述 基于所述对公用户关系量化图结合输入银行用户， 推荐出所述输入银行用户的潜在 对公用 户， 包括： 根据所述对公用户关系量化图计算所有对公用户相对于所述输入银行用户的相关度， 并通过预设算法对所述相关度进行排序； 根据排序后的相关度推荐出符合预设相关度阈值的所有目标对公用户， 并将所述所有 目标对公用户确定为所述输入银 行用户的潜在对公用户。 5.根据权利要求1至4任一项所述的基于异质图的银行潜在对公用户推荐方法， 其特征 在于， 所述应用场景包括 转账交易场景； 所述根据应用场景将多种所述对公用户关系进行划分， 得到多个对公用户关系子 图， 包括： 根据所述 转账交易场景确定各个对公用户及其 转账交易数据； 根据各个对公用户及其转账交易数据将多种所述对公用户关系划分为转账交易关系， 得到转账交易关系子图； 其中， 所述转账交易关系子图中的节点为各个对公用户， 节点边为转账交易数据， 边属 性为交易时间信息和交易金额信息 。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115455308 A 26.根据权利要求1至4任一项所述的基于异质图的银行潜在对公用户推荐方法， 其特征 在于， 所述应用场景包括行业场景； 所述根据应用场景将多种所述对公用户关系进行划分， 得到多个对公用户关系子 图， 包括： 根据所述行业场景确定各个对公用户及其行业信息； 根据各个对公用户及其行业信 息将多种所述对公用户关系划分为行业关系， 得到行业 关系子图； 其中， 所述行业关系子 图中的节点为各个对公用户 和行业信息， 节点边为各个对公用 户所属行业和行业上 下游。 7.根据权利要求1至4任一项所述的基于异质图的银行潜在对公用户推荐方法， 其特征 在于， 所述应用场景包括区域场景； 所述根据应用场景将多种所述对公用户关系进行划分， 得到多个对公用户关系子 图， 包括： 根据所述区域场景确定各个对公用户及其区域信息； 根据各个对公用户及其 区域信息将多种所述对公用户关系划分为 区域关系， 得到区域 关系子图； 其中， 所述区域关系子 图中的节点为各个对公用户个区域信息， 节点边为各个对公用 户所在区域和区域临近关系。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115455308 A 3