(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210954619.0 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 黄紫玉　龚雪　周小凯　陈昊　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 王文思 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 异常交易数据获取方法、 装置、 设备、 介质和 程序产品 (57)摘要 本公开提供了一种异常交易数据获取方法， 可以应用于大数据领域及金融技术领域。 该方法 包括： 从数据记录日志中获取交易数据； 根据数 据特征对交易数据进行降维， 得到待聚类数据； 对待聚类数据进行聚类， 得到多个数据集群， 其 中， 各数据集群分别包含聚类中心， 各聚类中心 之间的最小距离大于第一阈值； 获取各数据集群 中距离对应聚类中心欧氏距离最大的数据点作 为第一异常交易数据； 剔除第一异常交易数据， 得到修正数据； 对修正数据进行拟合分析， 得到 第二异常交易数据。 本公开还提供了一种异常交 易数据获取装置、 设备、 存 储介质和程序 产品。 权利要求书2页 说明书11页 附图8页 CN 115238815 A 2022.10.25 CN 115238815 A 1.一种异常交易数据获取 方法， 其特 征在于， 包括： 从数据记录日志中获取交易数据； 根据数据特 征对所述交易数据进行降维， 得到待聚类数据； 对所述待聚类数据进行聚类， 得到多个数据集群， 其中， 各所述数据集群分别包含聚类 中心， 各所述聚类中心之间的最小距离大于第一阈值； 获取各所述数据集群中距离对应聚类中心欧氏距离最大的数据点作为第一异常交易 数据； 剔除所述第一异常交易数据， 得到修 正数据； 对所述修正数据进行拟合分析， 得到第二异常交易数据。 2.根据权利要求1所述的异常交易数据获取方法， 其特征在于， 所述根据 数据特征对交 易数据进行降维， 得到待聚类数据包括： 将所述交易数据按样本数和特 征数转换为第一矩阵； 对所述第一矩阵进行旋转变换， 得到协方差矩阵； 将所述协方差矩阵转换为对角阵， 得到所述协方差矩阵的特 征向量； 根据所述特 征向量的方差贡献率和所述第一矩阵， 得到所述待聚类数据。 3.根据权利要求2所述的异常交易数据获取方法， 其特征在于， 所述根据 所述特征向量 的方差贡献率和所述第一矩阵， 计算得到所述待聚类数据包括： 计算第一数量的所述特 征向量的累计方差贡献率； 根据各所述特征向量的方差贡献率在所述累计方差贡献率中的占比， 得到所述待聚类 数据； 其中， 所述累计方差贡献率大于第二阈值。 4.根据权利要求1所述的异常交易数据获取方法， 其特征在于， 所述对所述待聚类数据 进行聚类， 得到多个数据集群包括： 从所述待聚类数据中随机 选取第二数量的初始数据集群； 分别计算各 数据点到各 所述初始数据集群聚类中心的距离； 将各数据点归类到距离最近的所述初始数据集群中， 得到过渡数据集群； 重新计算各所述过渡数据集群的质心和各所述过渡数据集群中的数据点到对应质心 的最小平方误差； 重复归类及计算， 直到各数据集群的质心和最小平方误差不变， 得到所述多个数据集 群。 5.根据权利要求1所述的异常交易数据获取方法， 其特征在于， 所述对所述修正数据进 行拟合分析， 得到第二异常交易数据包括： 使用预先构建的概 率模型来拟合所述 修正数据， 得到拟合数据； 对所述拟合数据进行异常值判定， 得到所述第二异常交易数据； 其中， 所述 概率模型包括线性回归 模型。 6.根据权利要求5所述的异常交易数据获取方法， 其特征在于， 所述对所述拟合数据进 行异常值判定， 得到所述第二异常交易数据包括： 采用三西格玛定律对所述拟合数据进行异常值判定， 将置信区间正负三个标准差范围 以外的数据点标记为所述第二异常交易数据。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115238815 A 27.一种异常交易数据获取装置， 包括： 第一获取模块， 用于从数据记录日志中获取交易数据； 降维模块， 用于根据数据特 征对所述交易数据进行降维， 得到待聚类数据； 聚类模块， 用于对所述待聚类数据进行聚类， 得到多个数据集群， 其中， 各所述数据集 群分别包 含聚类中心， 各 所述聚类中心之间的最小距离大于第一阈值； 第二获取模块， 用于获取各所述数据集群中距离对应聚类中心欧氏距离最大的数据点 作为第一异常交易数据； 修正模块， 用于剔除所述第一异常交易数据， 得到修 正数据； 以及 分析模块， 用于对所述 修正数据进行拟合分析， 得到第二异常交易数据。 8.一种电子设备， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 其中， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个 处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的异常交易数据获取 方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有可执行指令， 该指令被处理器执行时使处理 器执行根据权利要求1～6中任一项所述的异常交易数据获取 方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现根据 权利要求1～6中任一项所述的异常交易数据获取 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115238815 A 3