(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210951383.5 (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 于欣璐　李骁　赖众程　常鹏　 高洪喜　冯晋飞　张莉　胡云飞　 邓兆卉　苏杰　陈杭　 (74)专利代理 机构 深圳紫藤知识产权代理有限 公司 44570 专利代理师 陈嘉嘉 (51)Int.Cl. G06Q 20/40(2012.01) G06Q 20/10(2012.01) G06F 21/32(2013.01)G06Q 40/02(2012.01) G10L 17/04(2013.01) G10L 17/18(2013.01) G10L 25/24(2013.01) (54)发明名称 身份验证方法、 装置、 服务器及计算机可读 存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种身份验证方法、 装置、 服 务器及计算机可读存储介质， 该方法包括： 获取 目标用户办理当前业务时的视频数据中的声音 数据； 确定声音数据对应的频谱数据； 对频谱数 据进行特征分析， 确定得到目标用户的初步声纹 特征； 根据预设的声音处理模型， 将初始声纹特 征映射至高维特征空间， 得到目标声纹特征； 根 据目标声纹特征， 对目标用户进行身份验证。 本 申请提供的身份验证方法， 通过对用户的声音数 据先进行初步的特征分析， 得到初步声纹特征， 再对初步声纹特征映射至高维特征空间， 得到了 特征更细化、 更丰富的目标声纹特征， 使得根据 目标声纹特征进行身份验证时， 能够提高身份验 证的准确性。 权利要求书2页 说明书12页 附图2页 CN 115358749 A 2022.11.18 CN 115358749 A 1.一种身份验证方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标用户办理当前业 务时的视频 数据中的声 音数据； 确定所述声 音数据对应的频谱数据； 对所述频谱数据进行 特征分析， 确定得到所述目标用户的初步声纹特 征； 根据预设的声音处理模型， 将所述初始声纹特征映射至高维特征空间， 得到目标声纹 特征； 根据所述目标声纹特 征， 对所述目标用户进行身份验证。 2.根据权利要求1所述的身份验证方法， 其特征在于， 所述确定所述声音数据对应的频 谱数据， 包括： 对所述声 音数据进行采样， 得到采样声 音数据； 对所述采样声 音数据进行 滤波处理， 得到滤波后的采样声 音数据； 对所述滤波后的采样声 音数据进行加窗处 理， 得到加窗后的采样声 音数据； 对所述加窗后的采样声 音数据进行傅 立叶变换， 得到所述采样声 音数据的频谱数据。 3.根据权利要求1所述的身份验证方法， 其特征在于， 所述对所述频谱数据进行特征分 析， 确定得到所述目标用户的初步声纹特 征， 包括： 对所述声 音数据对应的频谱数据进行 滤波处理， 得到滤波后的频谱数据； 确定所述滤波后的频谱数据的对数能量； 对所述滤波后的频谱数据的对数能量进行离散余弦变换， 得到所述目标用户的声音数 据的梅尔倒谱系数， 确定所述 梅尔倒普系数为所述初始声纹特 征。 4.根据权利要求1所述的身份验证方法， 其特征在于， 所述根据所述目标声纹特征， 对 所述目标用户进行身份验证， 包括： 获取预设的声纹模型库中各个预设声纹特征， 每个预设声纹特征对应一个用户的身份 信息； 确定所述目标声纹特征与各个所述预设声纹特征的余弦相似度， 得到相似度比较结 果； 根据所述相似度比较结果， 对所述目标用户进行身份验证。 5.根据权利要求4所述的身份验证方法， 其特征在于， 所述获取目标用户办理当前业务 时的视频 数据中的声 音数据之前， 所述方法还 包括： 获取每个历史业 务中每个用户对应的历史声 音数据； 确定每个用户对应的历史声 音数据的频谱数据； 对每个用户对应的历史声音数据的频谱数据进行特征分析， 确定得到每个用户对应的 初步声纹特 征； 根据所述声音处理模型， 将每个用户对应的初步声纹特征映射至高维特征空间， 得到 每个用户对应的目标声纹特 征； 根据每个用户对应的目标声纹特 征， 构建声纹模型库。 6.根据权利要求1所述的身份验证方法， 其特征在于， 所述根据所述目标声纹特征， 对 所述目标用户进行身份验证， 包括： 根据预设的声音识别模型， 对所述目标声纹特征进行识别， 得到所述目标声纹特征对 应的身份信息， 所述声音识别模型根据各个预设声纹特征进行训练得到， 每个预设声纹特权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358749 A 2征对应一个用户的身份信息 。 7.根据权利要求1至6任意一项所述的身份验证方法， 其特征在于， 所述根据所述目标 声纹特征， 对所述目标用户进行身份验证， 包括： 通过预设的人脸检测模型， 检测所述视频 数据是否存在所述目标用户的人脸特 征； 若所述视频 数据存在所述人脸特 征， 则确定所述目标用户的目标表情特 征； 对所述目标表情特 征进行识别， 得到表情识别结果； 若表情识别结果表征所述目标用户的表情的真实程度大于预设阈值， 则根据 所述目标 声纹特征对所述目标用户的进行身份验证。 8.一种身份验证装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取目标用户办理当前业 务时的视频 数据中的声 音数据； 确定模块， 用于确定所述声 音数据对应的频谱数据； 分析模块， 用于对所述频谱数据进行特征分析， 确定得到所述目标用户的初步声纹特 征； 映射模块， 用于根据 预设的声音处理模型， 将所述初始声纹特征映射至高维特征空间， 得到目标声纹特 征； 验证模块， 用于根据所述目标声纹特 征， 对所述目标用户进行身份验证。 9.一种服务器， 其特征在于， 所述服务器包括处理器、 存储器以及存储于所述存储器中 并可在所述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求 1至7任一项所述的身份验证方法中的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求 1至7任一项 所述的身份验证方法中的 步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358749 A 3