(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210932299.9 (22)申请日 2022.08.04 (71)申请人 上海数禾信息科技有限公司 地址 201206 上海市浦东 新区自由贸易试 验区金科路2889弄1号2层201室 (72)发明人 白帆　 (74)专利代理 机构 北京市万慧达律师事务所 11111 专利代理师 康丽丽 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06N 5/02(2006.01) (54)发明名称 数据分析方法、 装置及计算机设备 (57)摘要 本发明公开了一种数据分析方法、 装置及计 算机设备， 方法包括： 基于用户关联数据构建关 联图数据， 并基于用户特征数据与所述关联图数 据建立图谱库； 基于输入项数据从所述图谱库中 获取对应的目标用户特征值； 基于所述目标用户 特征值与预设风险模型获得风险分值； 基于所述 风险分值获得用户风险等级； 根据用户关联数据 和用户特征数据构建图谱库， 既利用了图的深度 关联分析， 用户关联数据和特征数据分离又提高 图特征的计算速度， 在需要判断用户风险等级 时， 根据输入项从图谱库中获得对应的用户特征 数据， 再将用户特征数据输入预设风险模型获得 风险分值， 根据风险分值评估用户风险度， 能够 准确对用户贷款申请信息风险进行判断。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115409595 A 2022.11.29 CN 115409595 A 1.一种数据分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于用户关联数据构建关联图数据， 并基于用户特征数据与 所述关联图数据建立图谱 库； 基于输入项数据从所述图谱库中获取对应的目标用户特 征值； 基于所述目标用户特 征值与预设风险模型获得风险分值； 基于所述 风险分值获得用户风险等级。 2.根据权利要求1所述的数据分析方法， 其特征在于， 基于用户关联数据构建关联图数 据， 并基于用户特 征数据与所述关联图数据建立图谱库之前， 所述方法还 包括: 从Hive数据库中获取初始数据， 所述初始数据至少包括： 用户关联数据和用户特征数 据； 所述用户关联数据至少包括用户注册手机号、 用户UID； 所述用户特征数据至少包括用 户姓名、 用户UID、 用户设备ID、 用户IP、 用户性别、 用户年龄以及用户收入。 3.根据权利要求2所述的数据分析方法， 其特征在于， 所述用户关联数据至少包括用户 注册手机号和用户UID； 所述基于用户关联 数据构建 关联图数据包括： 以所述用户注 册手机号 为中心点、 以所述用户UID为 点的属性 值构建关联图数据。 4.根据权利要求3所述的数据分析方法， 其特征在于， 所述基于用户特征数据与所述关 联图数据建立图谱库包括： 存储所述用户特 征数据至Redis中； 存储所述关联图数据至GDB数据库； 所述图谱库包括所述Redis和所述GDB数据库。 5.根据权利要求4所述的数据分析方法， 其特征在于， 所述存储所述关联图数据至GDB 数据库包括： 从Hive数据库中调度关联图数据到OS S中以OSS文件形式进行存 储； 基于预设系统应用定时将所述OS S文件导入所述GDB数据库。 6.根据权利要求4所述的数据分析方法， 其特征在于， 所述从Hive数据库中调度关联图 数据到OS S中以OSS文件形式进行存 储包括： 基于AirFlow定时从所述Hive数据库中调度所述关联图数据到OSS中以OSS文件形式进 行存储。 7.根据权利要求6所述的数据分析 方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于消息队列实时写入新增关联图数据。 8.根据权利要求1所述的数据分析方法， 其特征在于， 所述基于所述目标用户特征值与 预设风险模型获得风险分值之前， 所述方法还 包括： 获取历史用户数据， 所述历史用户数据至少包括用户注册信息、 用户业务数据和用户 埋点数据； 基于所述历史用户数据训练风险评估 模型获得 预设风险模型。 9.一种数据分析装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 构建模块， 用于基于用户关联数据构建关联图数据， 并基于用户特征数据与所述关联 图数据建立图谱库； 第一获取模块， 用于基于 输入项数据从所述图谱库中获取对应的目标用户特 征值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409595 A 2第二获取模块， 用于基于所述目标用户特 征值与预设风险模型获得风险分值； 第三获取模块， 用于基于所述 风险分值获得用户风险等级。 10.一种计算机设备， 其特 征在于， 所述设备包括： 一个或多个处 理器； 以及与所述一个或多个处理器关联的存储器， 所述存储器用于存储程序指令,所述程 序指令在被所述 一个或多个处 理器读取 执行时， 执行如下操作： 基于用户关联数据构建关联图数据， 并基于用户特征数据与 所述关联图数据建立图谱 库； 基于输入项数据从所述图谱库中获取对应的目标用户特 征值； 基于所述目标用户特 征值与预设风险模型获得风险分值； 基于所述 风险分值获得用户风险等级。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409595 A 3