(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210930924.6 (22)申请日 2022.08.04 (71)申请人 深圳前海微众 银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 张鹏　陈婷　吴三平　庄伟亮　 陈庆麟　壮青　王永兴　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 高莎 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 发现流转率上升原因的方法、 装置、 终端设 备及存储介质 (57)摘要 本发明涉及金融科技技术领域， 公开了一种 发现流转率上升原因的方法、 装置、 终端设备 以 及存储介质。 通过进行个人信贷风险管理的终端 设备确定流转率分析参数； 根据流转率分析参数 从预设的样 本数据库中提取流转率样本数据， 其 中， 样本数据库中存储有流转率上升前后时点的 客户样本和对应的变量， 且， 样本数据库预先与 终端设备建立有通讯连接； 通过分类模型针对流 转率样本数据进行样本加权处理， 并根据进行样 本加权处理后的流转率样本数据进行变量分析； 按照进行变量分析得到的指标值确定流转率上 升的原因。 采用本发明技术方案能够有效地避免 传统方案对业务人员 经验的依赖和 需要手工操 作带来的分析结论无法保证准确性和成本高的 技术问题。 权利要求书2页 说明书13页 附图2页 CN 115271925 A 2022.11.01 CN 115271925 A 1.一种发现流转率上升原因的方法， 其特征在于， 所述发现流转率上升原因的方法应 用于进行个人信贷风险管理的终端设备， 所述发现流 转率上升原因的方法包括： 确定流转率分析参数； 根据所述流转率分析参数从预设的样本数据库中提取流转率样本数据， 其中， 所述样 本数据库中存储有流转率上升前后时点的客户样本和对应的变量， 且， 所述样本数据库预 先与所述终端设备建立有通讯连接； 通过分类模型针对所述流转率样本数据进行样本加权处理， 并根据进行样本加权处理 后的流转率样本数据进行变量分析； 按照进行变量分析 得到的指标值确定流 转率上升的原因。 2.如权利要求1所述的发现流转率上升原因的方法， 其特征在于， 所述流转率分析参数 包括： 流转率口径和比较时点； 所述确定流 转率分析参数的步骤， 包括： 通过预设的数据接口接收流 转率发现配置参数； 从所述流转率发现配置参数中读取当前要分析的流 转率口径； 从所述流转率发现配置参数中读取流转率上升前后时点， 并将所述流转率上升前后时 点作为当前要分析的比较时点。 3.如权利要求2所述的发现流转率上升原因的方法， 其特征在于， 所述根据所述流转率 分析参数从预设的样本数据库中提取流 转率样本数据的步骤， 包括： 从所述样本数据库的各流转率上升前后时点中确定与所述比较时点相同的目标流转 率上升前后时点； 从所述样本数据库中提取所述目标流转率上升前后时点的客户样本和所述客户样本 对应的变量； 将所述客户样本和所述变量确定为当前要分析的流 转率样本数据。 4.如权利要求3所述的发现流转率上升原因的方法， 其特征在于， 所述通过分类模型针 对所述流转率样本数据进行样本加权处 理的步骤， 包括： 通过分类模型依次确定各 所述客户样本的ps值和pt值； 按照所述ps值和所述pt值重新设定各所述客户样本中流转率上升后 时点的客户样本 的样本标签， 以对所述 流转率样本数据进行样本加权处 理。 5.如权利要求4所述的发现流转率上升原因的方法， 其特征在于， 所述根据进行样本加 权处理后的流 转率样本数据进行变量分析的步骤， 包括： 确定所述 流转率上升后时点的客户样本的各个分组； 将各所述分组中所述样本标签等于零的客户样本的样本数量进行归一化处理得到第 一中间结果； 将各所述分组中所述样本标签大于零的客户样本的样本标签相加后进行归一化处理 得到第二中间结果； 确定所述第 一中间结果的累加和与 所述第二中间结果的累加和之间的最大差值， 并将 所述最大差值作为对流 转率上升后时点的客户样本对应的变量进行分析 得到的指标值。 6.如权利要求5所述的发现流转率上升原因的方法， 其特征在于， 所述按照进行变量分 析得到的指标值确定流 转率上升的原因的步骤， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271925 A 2针对进行变量分析 得到所述指标值由高至低进行排序； 按照所述排序选择所述指标值排列靠前的预设个数的目标变量进行分析以确定流转 率上升的原因。 7.如权利要求1至6中任一项所述的发现流转率上升原因的方法， 其特征在于， 所述方 法还包括： 通过预设的数据接口接收流 转率发现配置参数； 按照所述流转率发现配置参数中的流转率口径和流转率上升前后时点， 适配对应的客 户样本和变量并设定样本标签以构建得到流 转率样本数据； 将所述流转率样本数据传递至所述样本数据库中进行存 储。 8.一种发现流转率上升原因的装置， 其特征在于， 所述发现流转率上升原因的装置应 用于进行个人信贷风险管理的终端设备， 所述发现流 转率上升原因的装置包括： 配置参数确定模块， 用于确定流 转率分析参数； 样本提取模型， 用于根据所述流转率分析参数从预设的样本数据库中提取流转率样本 数据， 其中， 所述样本数据库中存储有流转率上升前后时点的客户样本和对应的变量， 且， 所述样本数据库预 先与所述终端设备建立有通讯连接； 变量分析模块， 用于通过分类模型针对所述流转率样本数据进行样本加权处理， 并根 据进行样本加权处 理后的流 转率样本数据进行变量分析； 原因确定模块， 用于按照进行变量分析 得到的指标值确定流 转率上升的原因。 9.一种终端设备， 其特征在于， 所述终端设备包括： 存储器、 处理器及存储在所述存储 器上并可在所述处理器上运行的发现流转率上升原因的程序， 所述 发现流转率上升原因的 程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的发现流转率上升原因的方 法的步骤。 10.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质上存储有发现流转率上升 原因的程序， 所述 发现流转率上升原因的程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一 项所述的发现流 转率上升原因的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271925 A 3