(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210927102.2 (22)申请日 2022.08.03 (71)申请人 中银金融科技有限公司 地址 200120 上海市浦东 新区(上海)自由 贸易试验区银城中路20 0号4楼408室 (72)发明人 陈鹏　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 周淑娟 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 数据特征的筛选方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种数据特征的筛选方法及装 置， 其中方法包括： 获取信贷数据中不含缺失值 的目标数据， 基于逆概率加权法， 确定目标数据 的逆概率权重， 并基于逆概率权重对目标数据进 行加权， 得到目标数据的伪总体数据； 基于随机 森林算法， 确定伪总体数据的缺失值， 并基于缺 失值以及所述伪总体数据， 构建目标数据的全量 数据； 基于核主成分分析算法， 对全量数据进行 特征降维， 并将降维特征作为目标数据筛选后的 特征。 本发明提供的数据特征的筛选方法及装 置， 通过对目标数据中的缺失数据进行填充， 得 到了目标数据的全量数据， 避免了数据损失有效 信息。 基于优化的核函数的核主成分分析算法， 对全量数据进行降维处理， 提升了筛选特征的准 确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115423598 A 2022.12.02 CN 115423598 A 1.一种数据特 征的筛选方法， 其特 征在于， 包括： 获取信贷数据中不含缺失值的目标数据， 基于逆概率加权法， 确定所述目标数据的逆 概率权重， 并基于所述逆概率权重对所述 目标数据进行加权， 得到所述 目标数据的伪总体 数据； 基于随机森林算法， 确定所述伪总体数据的缺失值， 并基于所述缺失值以及所述伪总 体数据， 构建所述目标 数据的全量数据； 基于核主成分分析算法， 对所述全量数据进行特征降维， 得到所述全量数据的降维特 征， 并将所述降维特 征作为所述目标 数据筛选后的特 征。 2.根据权利要求1所述的数据特征的筛选方法， 其特征在于， 所述基于逆概率加权法， 确定所述目标 数据的逆概 率权重， 包括： 基于逆概率加权法， 对所述目标数据进行拟合， 得到所述目标数据的特征概率， 并将所 述特征概率的倒数作为所述逆概 率权重。 3.根据权利要求1所述的数据 特征的筛选方法， 其特征在于， 所述基于核主成分分析算 法， 对所述全量数据进行 特征降维之前， 还 包括： 基于粒子群优化 算法， 确定所述核 主成分分析算法中核函数的特 征值； 调整所述核函数的参数， 直到所述特 征值中最大 特征的贡献率 最大； 将所述贡献率 最大对应的核函数的参数， 作为所述核 主成分分析的核函数的参数。 4.根据权利要求3所述的数据 特征的筛选方法， 其特征在于， 所述最大特征的贡献率是 所述最大特征， 与所述特 征值中所有特 征值总和的比值。 5.根据权利要求1所述的数据 特征的筛选方法， 其特征在于， 所述构建所述目标数据的 全量数据之后， 还 包括： 基于标准分数法， 对所述全量数据进行 标准化处理。 6.根据权利要求1所述的数据 特征的筛选方法， 其特征在于， 所述获取信贷数据中不含 缺失值的目标 数据之后， 还 包括： 根据目标数据中数据的相似度， 删除所述目标数据中相似度高于预设相似度阈值的数 据。 7.一种数据特 征的筛选装置， 其特 征在于， 包括： 逆概率加权处理模块， 用于获取信贷数据中不含缺失值的目标数据， 基于逆概率加权 法， 确定所述目标数据的逆概率权重， 并基于所述逆概率权重对所述目标数据进 行加权， 得 到所述目标 数据的伪总体数据； 数据补全模块， 用于基于随机森林算法， 确定所述伪总体数据的缺失值， 并基于所述缺 失值以及所述伪总体数据， 构建所述目标 数据的全量数据； 特征降维筛选模块， 用于基于核主成分分析算法， 对所述全量数据进行特征降维， 得到 所述全量数据的降维特 征， 并将所述降维特 征作为所述目标 数据筛选后的特 征。 8.一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6 任一项所述数据特 征的筛选方法。 9.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机 程序被处 理器执行时实现如权利要求1至 6任一项所述数据特 征的筛选方法。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115423598 A 210.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至 6任一项所述数据特 征的筛选方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115423598 A 3