(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210918894.7 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 赵玉鹏 地址 712000 陕西省西安市西咸 新区沣西 新城先河之星3层 (72)发明人 赵玉鹏　 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于大数据的供应链金融风险控制系 统及方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的供应链金 融风险控制系统及方法， 属于 金融风险控制技术 领域； 对供应链中不同环节的供应对象的交易进 行监测统计时， 通过对供应链中不同环节的供应 对象的进货方面、 库存方面、 出货方面和欠款方 面进行全 方位的监测和数据统计， 可以为供应链 中不同环节的供应对象的金融风险评估和控制 提供有效的数据支持； 分别将供应对象的存量运 转方面和资金运转方面标记的各项数据进行联 立整合， 获取对应的进出影 响度和资金影响度并 分析， 可以获取到对供应对象的存量运转状态和 资金运转状态； 本发明用于解决现有方案中金融 风险监控分析的方式单一以及数据不全面， 导致 金融风险预警控制的整体效果 不佳的技 术问题。 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 CN 115239479 A 2022.10.25 CN 115239479 A 1.一种基于大数据的供应链金融风险控制系统， 其特征在于， 包括对象监测模块、 风险 评估模块和风险告警模块； 对象监测模块用于对供应链中不同环节的供应对象的交易进行监测统计， 并对统计的 监测信息进 行预处理和标记， 将标记的各项 数据进行联立整合， 获取进 出影响度JCY和资金 影响度JZW； 根据进出影响度JCY和资金影响度JZW分别对供应对象的存量运转状态和资金运转状 态进行分析， 得到包 含进出分析 数据和资金分析 数据的风险分析集； 风险评估模块用于对供应链中不同环节的供应对象关联的风险分析集进行整合和评 估； 包括： 获取风险分析集中的进出分析数据和资金分析数据， 分别提取进出分析数据中的存量 轻度异常标签总个数CQSi和存量中度 异常标签总个数CZSi， 以及资金分析数据中的资金轻 度异常标签总个数ZQSi和资金中度异常标签总个数Z ZSi； 将标记的各项数据进行 联立通过公式计算获取风险威胁度FWD； 将风险威胁度FWD与预设的风险关联表进行匹配获取对应的风险关联范围及其对应的 风险关联等级； 其中， 风险关联表包含安全级别、 低 风险级别、 中风险级别和高风险级别以及相关联的 风险关联 范围； 风险威胁度以及匹配后的级别构成风险评估集； 风险告警模块用于根据风险评估集中的中风险级别和高风险级别来对供应链中不同 环节的供应对象的金融风险进行差异化的告警提 示。 2.根据权利要求1的一种基于大数据的供应链金融风险控制系统， 其特征在于， 对供应 链中不同环 节的供应对象的交易进行监测统计， 包括： 将进货的时间设定为进货标识， 从进货方面、 库存方面、 出货方面和欠款方面进行数据 统计， 得到包 含进货数据、 库存数据、 出货数据和欠 款数据的监测信息 。 3.根据权利要求1的一种基于大数据的供应链金融风险控制系统， 其特征在于， 对统计 的监测信息进行 预处理和标记， 包括： 对所有类型的货物进行编号并标记为i， i＝1， 2， 3， ...， n； 获取不同类型货物对应的类 型权重并标记为HQi； 依次对监测信息中的各个数据进 行标记， 得到若干个进货类型对应的 进货数量JSi和进货资金JZi、 若干个库存类型对应的库存数量KSi以及可用总资金KZi、 若 干个出货类型对应的出货数量CSi和出货金额CZi以及欠 款金额QJi； 将标记的各项数据进行联立整合， 获取进出影响度JCY和资金影响度JZW， 根据进出影 响度JCY和资金影响度JZW分别对 供应对象 的存量运转状态和资金运转状态进 行分析， 得到 包含进出分析 数据和资金分析 数据的风险分析集。 4.根据权利要求3的一种基于大数据的供应链金融风险控制系统， 其特征在于， 获取货 物标记的类型权重HQi、 进货数量 JSi、 库存 数量KSi和出货数量CSi， 提取四者的数值并通过 公式进行 联立计算获取进出影响度JC Y； 该公式为： 式中， HQi0为不同类型的货物对应的标准数量； 根据进出影响度JCY对供应对象的存量权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115239479 A 2运转状态进 行分析时， 将进出影响度与预设的进 出影响阈值进 行匹配， 得到进正信号、 进轻 信号和进中信号， 根据进轻信号和进中信号分别将供应对象的存量轻度异常标签和存量中 度异常标签的个数加一； 进正信号、 进轻信号、 进中信号以及 存量轻度 异常标签总个数和存 量中度异常标签总个数构成进出分析 数据。 5.根据权利要求4的一种基于大数据的供应链金融风险控制系统， 其特征在于， 获取资 金分析数据的步骤 包括： 获取货物标记的类型权重HQi、 若干个进货类型对应的进货资金JZi、 若干个出货类型 对应的出货金额CZi、 可用总资金KZi和欠款金额Q Ji， 提取各个标记数据项的数值并通过公 式进行联立计算获取资金影响度JZW； 该公式为： 式中， g1、 g2、 g3为不同的比例系数且0＜g2＜g3＜g1， CZ0表示为不同出货类型的总个 数， QJ0表示为不同欠款类型的总个数， JZ0表示为不同进货类型的总个数， KZ0表示为预设 的供应对象的安全资金。 6.根据权利要求5的一种基于大数据的供应链金融风险控制系统， 其特征在于， 根据资 金影响度JZW对供应对 象的资金运转状态进行分析时， 将资金影响度与预设的资金影响范 围进行匹配， 得到资正信号、 资轻信号和资中信号， 根据资轻信号和资中信号分别将供应对 象的资金 轻度异常标签和资金中度异常标签的个数加一； 资正信号、 资轻信号、 资中信号以及资金轻度异常标签总个数和资金中度异常标签总 个数构成资金分析 数据。 7.根据权利要求1的一种基于大数据的供应链金融风险控制系统， 其特征在于， 风险威 胁度FWD计算的公式为： 式中， f1、 f2、 f3、 f4 为不同的比例系数， 且0＜f1＜f3＜1＜f2＜f4。 8.根据权利要求2的一种基于大数据的供应链金融风险控制系统， 其特征在于， 进货数 据包含若干个进货 类型及其对应的进货数量和进货资金； 库存数据包含剩余货物的库存类 型及其对应的库存数量以及可用总资金； 出货数据包含不同货物的出货 类型及其对应的出 货数量和出货金额； 欠 款数据包 含若干个欠 款方的欠 款金额。 9.一种基于大 数据的供应链金融风险控制方法， 其特 征在于， 包括： 对供应链中不同环节的供应对象的交易进行监测统计， 并对统计的监测信 息进行预处 理和标记， 分别将供应对象的存量运转方面和资金运转方面标记的各项数据进行联立整 合， 获取对应的进出影响度和资金影响度； 根据进出影响度和资金影响度分别对供应对象的存量运转状态和资金运转状态进行 分析， 得到包 含进出分析 数据和资金分析 数据的风险分析集； 对供应链中不同环节的供应对象关联的风险分析集进行整合和评估， 得到包含风险威 胁度以及安全级别、 低风险级别、 中风险级别和高风险级别的风险评估集； 根据风险评估集中的中风险级别和高风险级别来对供应链中不同环节的供应对象的权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115239479 A 3