(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210918075.2 (22)申请日 2022.08.01 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 丁海兰　李娜　赵许福　钟艳辉　 赵艺苗　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张东梅 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) G06V 20/60(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 生猪企业贷后的管 理方法、 相关装置及计算 机存储介质 (57)摘要 本申请提供一种生猪企业贷后的管 理方法、 相关装置及计算机存储介质， 可应用于人工智能 领域、 大数据领域或金融领域， 所述生猪企业贷 后的管理方法包括： 首先， 获取企业的生猪存栏 数量、 生猪出栏数量和目标车辆数量； 其中， 所述 目标车辆包括： 售猪车辆和运饲料车辆； 然后， 将 所述生猪存栏数量、 所述生猪出栏数量和所述目 标车辆数量输入至风险分析模型中， 得到风险分 析结果； 其中， 风险分析结果表明当前所述企业 是否存在产销风险； 所述风险分析模 型由至少一 个训练样 本数据对神经网络模型进行训练得到； 所述训练样 本数据包括： 训练样 本企业的生猪存 栏数量、 生猪出栏数量和目标车辆数量以及训练 样本企业的真实产销风险。 从而有效的识别企业 的产销风险。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115239169 A 2022.10.25 CN 115239169 A 1.一种生猪企业贷后的管理方法， 其特 征在于， 包括： 获取企业的生猪存栏数量、 生猪出栏数量和目标车辆数量； 其中， 所述目标车辆包括： 售猪车辆和运饲料 车辆； 将所述生猪存栏数量、 所述生猪出栏数量和所述目标车辆数量输入至风险分析模型 中， 得到风险分析结果； 其中， 风险分析结果表明当前所述企业是否存在产销风险； 所述风 险分析模型由至少一个训练样本数据对神经网络模型进行训练得到； 所述训练样本数据包 括： 训练样本企业的生猪存栏数量、 生猪出栏数量和目标车辆数量以及训练样本企业的真 实产销风险。 2.根据权利要求1所述的管理方法， 其特征在于， 所述获取企业的生猪存栏数量、 生猪 出栏数量和目标 车辆数量， 包括： 获取生猪存栏 点图像、 生猪出栏 点图像和车辆出入口图像； 根据所述生猪存栏点图像和生猪出栏点图像， 分别确定生猪存栏数量和生猪出栏数 量； 根据所述车辆出入口图像， 确定目标 车辆数量。 3.根据权利要求1所述的管理方法， 其特 征在于， 所述 风险分析模型的构建方法， 包括： 构建训练样本集； 其中， 所述训练样本集包括至少一个训练样本数据； 其中， 所述训练 样本数据包括： 训练样本企业的生猪存栏数量、 生猪出栏数量和目标车辆数量以及训练样 本企业的真实产销风险； 将所述训练样本企业的生猪存栏数量、 生猪出栏数量和目标车辆数量输入至神经网络 模型中， 输出 得到所述训练样本企业的预测产销风险； 利用所述训练样本企业的预测产销风险与所述训练样本企业的真实产销风险之间的 误差对所述神经网络模型中的参数进 行调整， 直至所述训练样本企业的预测产销风险与所 述训练样本企业的真实产销风险之 间的误差满足预设的收敛条件， 将所述神经网络模型作 为风险分析模型。 4.根据权利要求1所述的管理方法， 其特 征在于， 还 包括： 若所述风险分析 结果表明当前 所述企业存在产销风险， 获取 所述企业的财务报表； 爬取行业互联网信息； 根据所述企业的财务报表、 行业互联网信 息、 所述企业的生猪存栏数量、 生猪出栏数量 和目标车辆数量， 确定所述企业的诚信情况。 5.一种生猪企业贷后的管理装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取单元， 用于获取企业的生猪存栏数量、 生猪出栏数量和目标车辆数量； 其中， 所述目标 车辆包括： 售猪车辆和运饲料 车辆； 第一输入单元， 用于将所述生猪存栏数量、 所述生猪出栏数量和所述目标车辆数量输 入至风险分析模型中， 得到风险分析结果； 其中， 风险分析结果表明当前所述 企业是否存在 产销风险； 所述风险分析模型 由至少一个训练样本数据对神经网络模型进行训练得到； 所 述训练样本数据包括： 训练样本企业的生猪存栏数量、 生猪出栏数量和目标车辆数量以及 训练样本企业的真实产销风险。 6.根据权利要求5所述的管理装置， 其特 征在于， 所述第一获取 单元， 包括： 第一获取子单 元， 用于获取生猪存栏 点图像、 生猪出栏 点图像和车辆出入口图像；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115239169 A 2第一确定单元， 用于根据所述生猪存栏点图像和生猪出栏点图像， 分别确定生猪存栏 数量和生猪出栏数量； 第二确定单 元， 用于根据所述车辆出入口图像， 确定目标 车辆数量。 7.根据权利要求5所述的管理装置， 其特 征在于， 所述 风险分析模型的构建单 元， 包括： 训练样本集构建单元， 用于构建训练样本集； 其中， 所述训练样本集包括至少一个训练 样本数据； 其中， 所述训练样本数据包括： 训练样本企业的生猪存栏数量、 生猪出栏数量和 目标车辆数量以及训练样本企业的真实产销风险； 第二输入单元， 用于将所述训练样本企业的生猪存栏数量、 生猪出栏数量和目标车辆 数量输入至神经网络模型中， 输出 得到所述训练样本企业的预测产销风险； 调整单元， 用于利用所述训练样本企业的预测产销风险与所述训练样本企业的真实产 销风险之 间的误差对所述神经网络模型中的参数进行调整， 直至所述训练样本企业的预测 产销风险与所述训练样本企业的真实产销风险之间的误差满足预设的收敛条件， 将所述神 经网络模型作为 风险分析模型。 8.根据权利要求5所述的管理装置， 其特 征在于， 还 包括： 第二获取单元， 用于若所述风险分析结果表明当前所述企业存在产销风险， 获取所述 企业的财务报表； 爬取单元， 用于爬取行业互联网信息； 第三确定单元， 用于根据 所述企业的财务报表、 行业互联网信 息、 所述企业的生猪存栏 数量、 生猪出栏数量和目标 车辆数量， 确定所述企业的诚信情况。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 其上存 储有一个或多个程序； 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个处理器 实现如权利要求1至4中任一所述的生猪企业贷后的管理方法。 10.一种计算机存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机程序， 其中， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一所述的生猪企业贷后的管理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115239169 A 3