(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210899802.5 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 赵静　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 薛平　刘飞 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种授信模型确定方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本文应用于大数据技术领域， 尤其涉及一种 授信模型确定方法、 装置、 设备及存储介质， 所述 方法包括： 根据企业性质将企业进行归类， 得到 若干企业群； 获取每个企业群的静态特征， 并根 据静态特征匹配历史相似群； 获取历史相似群的 授信模型， 并将其扩充到匹配完成的企业群的备 选授信模型集中； 将匹配完成的企业群与备选授 信集中每一个授信模型进行特征相似度计算， 并 将相似度最高的授信模型作为该匹配完成的企 业群的指定授信模型， 实现了提升新产品上线的 速度， 降低了新产品的开发 成本。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115270963 A 2022.11.01 CN 115270963 A 1.一种授信模型确定方法， 其特 征在于， 包括： 根据企业 性质将企业进行归类， 得到若干企业群； 获取每个企业群的静态特 征， 并根据所述静态特 征匹配历史相似群； 获取所述历史相似群的授信模型， 并将其扩充到匹配完成的企业群的备选授信模型集 中； 将所述匹配完成的企业群与 所述备选授信集中每一个授信模型进行特征相似度计算， 并将相似度最高的授信模型作为该匹配完成的企业群的指定授信模型。 2.如权利要求1所述的授信模型确定方法， 其特征在于， 所述将所述匹配完成的企业群 与所述备选授信集中每一个授信模型进行 特征相似度计算， 进一 步包括： 获取所述匹配完成的企业群中每一个企业的动态特 征； 将所有企业的动态特 征进行数据清洗， 得到所述匹配完成的企业群的动态特 征集； 将所述动态特征集与所述备选授信集中每一个授信模型的筛查特征集进行相似度计 算。 3.如权利要求2所述的授信模型确定方法， 其特征在于， 所述将所述动态特征集与 所述 备选授信集中每一个授信模型的筛查特 征集进行相似度计算， 进一 步包括： 根据相似度公式 得到相似性ρx,y， 其中xi为所述动态特征 集中的第i个动态特征， 为所述动态特征集中的动态平均特征， yi所述筛查特征集中的第i 个筛查特 征， 为所述筛查特 征集中的筛查平均特 征。 4.如权利要求1所述的授信模型确定方法， 其特征在于， 在所述并将相似度最高的授信 模型作为该匹配完成的企业群的指定授信模型之前， 包括： 将所述历史相似群的授信模型的相似度进行加权 。 5.如权利要求1所述的授信模型确定方法， 其特征在于， 所述获取每个企业群的静态特 征， 并根据所述静态特 征匹配历史相似群， 进一 步包括： 获取每个所述企业群的静态特 征， 构造该企业群的静态特 征集合； 将所述静态特征集合与其他城市的历史企业群的静态特征集合进行相似度匹配， 得到 每一个历史企业群的相似度； 将相似度最高的历史企业群作为所述历史相似群。 6.如权利要求1所述的授信模型确定方法， 其特征在于， 所述企业群的备选授信模型集 的确定方法包括： 将所述企业群中每一个企业分别与每 个预设的授信模型的授信模型 特征集进行匹配； 确定覆盖每 个预设的授信模型的企业的数量； 根据数量对若干预设的授信模型降序排名； 将若干排名靠前的预设的授信模型导入至该企业群的所述备选授信模型集中。 7.如权利要求2所述的授信模型确定方法， 其特征在于， 在所述并将相似度最高的授信 模型作为该匹配完成的企业群的指定授信模型之后， 包括： 将该企业群中的企业的所述静态特征和所述动态特征均导入至所述指定授信模型， 得 到所述企业的授信额度。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115270963 A 28.如权利要求1所述的授信模型确定方法， 其特征在于， 所述根据企业性质将 企业进行 归类， 得到若干企业群， 进一 步包括： 将与典型客户具有相同企业 性质的企业归为 一类， 得到包括所述典型客户的企业群。 9.如权利要求2所述的授信模型确定方法， 其特征在于， 所述静态特征包括经营行业、 注册资本和员工数量； 所述动态特 征包括每 个采样周期的纳税总额、 司法信息和员工数量差值。 10.一种授信模型确定装置， 其特 征在于， 包括： 归类单元， 用于根据企业 性质将企业进行归类， 得到若干企业群； 第一匹配单元， 用于获取每个企业群的静态特征， 并根据所述静态特征匹配历史相似 群； 扩充单元， 用于获取所述历史相似群的授信模型， 并将其扩充到匹配完成的企业群的 备选授信模型集中； 第二匹配单元， 用于将所述匹配完成的企业群与 所述备选授信集中每一个授信模型进 行特征相似度计算， 并将相似度最高的授信模型作为该匹配完成的企业群的指定授信模 型。 11.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一项所述 的授信模型确定方法。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的授信模型确定方法。 13.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的授信模型确定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115270963 A 3