(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210895942.5 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 深圳市新国都数字科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区沙 头街 道天安社区泰然四路26号泰然 科技园 劲松大厦17D- 5 (72)发明人 刘喜蔓　 (74)专利代理 机构 深圳市精英专利事务所 44242 专利代理师 李珂 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/35(2019.01) (54)发明名称 基于企业财务稳健度的信用评估方法、 装 置、 设备及 介质 (57)摘要 本申请涉及一种基于企业财务稳健度的信 用评估方法、 装置、 设备及介质， 其中方法包括： 获取企业的财务数据， 并对财务数据进行分类， 得到初始财务数据； 对初始财务数据进行预处 理， 得到数据因子， 并删除数据因子中存在的多 重共线性的变量， 得到目标数据因子； 基于目标 数据因子训练评估模型， 得到目标评估模型； 响 应对目标 企业的评估指令， 获取目标企业的财务 数据， 得到目标财务数据， 并对目标财务数据进 行分类处理和预处理， 得到待评估数据； 通过目 标评估模型根据企业指标因子的权重， 对待评估 数据进行信用评估处理， 得到信用评估结果。 本 发明解决了评估指标过于复杂和获取维度较难 的问题， 有利于在进行企业的信用评估过程中提 高数据处 理的效率。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115131138 A 2022.09.30 CN 115131138 A 1.一种基于企业财务稳健度的信用评估方法， 其特 征在于， 包括： 获取企业的财务数据， 并对所述财务数据进行分类， 得到初始财务数据； 对所述初始财务数据进行预处理， 得到数据因子， 并删除所述数据因子中存在的多重 共线性的变量， 得到目标 数据因子； 基于所述目标数据因子训练评估模型， 得到目标评估模型， 其中， 所述目标评估模型中 包括每一企业指标因子的权 重； 响应对目标企业的评估指令， 获取所述目标企业的财务数据， 得到目标财务数据， 并对 所述目标 财务数据进行分类处 理和预处 理， 得到待评估数据； 通过所述目标评估模型根据 所述企业指标因子的权重， 对所述待评估数据进行信用评 估处理， 得到信用评估结果。 2.根据权利要求1所述的基于企业财务稳健度的信用评估方法， 其特征在于， 所述对所 述初始财务数据进行预处理， 得到数据 因子， 并删除所述数据 因子中存在的多重共线性的 变量， 得到目标 数据因子， 包括： 通过预处理函数对所述初始财务数据进行 标准化处理， 得到标准 化数据； 将所述标准化数据按照预设指标进行归类处理， 得到所述数据因子， 其中， 所述预设指 标包括偿债能力指标、 盈利能力指标、 运营能力指标以及发展能力指标， 每一所述预设指标 包括多个企业指标因子； 判断所述数据因子 中是否存在多重共线性的变量， 若存在， 则通过预设的处理方式， 删 除所述数据因子中存在多重共线性的变量， 得到所述目标 数据因子 。 3.根据权利要求1所述的基于企业财务稳健度的信用评估方法， 其特征在于， 所述基于 所述目标 数据因子训练评估 模型， 得到目标评估 模型， 包括： 根据预设的特征权重算法， 对所述目标数据因子中的所述指标因子赋予权重， 得到特 征子集； 通过预设的过采样算法， 对所述特 征子集进行 过采样处 理， 得到训练数据集； 通过所述训练数据集对所述评估 模型进行训练， 得到所述目标评估 模型。 4.根据权利要求3所述的基于企业财务稳健度的信用评估方法， 其特征在于， 所述通过 预设的过采样算法， 对所述特 征子集进行 过采样处 理， 得到训练数据集， 包括： 采用最近邻算法， 计算所述特征子集中每个少数类样本的K个同类样本点， 其中， K为正 整数； 根据随机采样的方式， 从K个所述同类样本点中挑选M个样本点， 其中， M为正整数， 且M ≤K； 基于M个样本点， 构造新的样本点， 并将所述新的样本点与所述特征子集进行合并， 得 到所述训练数据集。 5.根据权利要求1所述的基于企业财务稳健度的信用评估方法， 其特征在于， 所述响应 对目标企业的评估指 令， 获取所述目标企业的财务数据， 得到目标财务数据， 并对所述目标 财务数据进行分类处 理和预处 理， 得到待评估数据， 包括： 响应对所述目标企业的所述评估指令， 对所述评估指令进行解析， 以获取所述目标企 业的企业标识； 根据所述企业标识， 从预设数据库中获取所述目标企业的财务数据， 得到目标财务数权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115131138 A 2据； 对所述目标 财务数据进行分类处 理和预处 理， 得到待评估数据。 6.根据权利要求5所述的基于企业财务稳健度的信用评估方法， 其特征在于， 所述企业 标识包括企业名称和统一社会信用代码， 所述根据所述企业标识， 从预设数据库中获取所 述目标企业的财务数据， 得到目标 财务数据之前， 所述方法还 包括： 基于所述企业名称和所述统一社会信用代码， 判断所述目标企业是否为预设类型企 业， 得到判断结果； 若所述判断结果为所述目标企业是所述预设类型企业， 则执行根据所述企业标识， 从 预设数据库中获取 所述目标企业的财务数据， 得到目标 财务数据的步骤； 若所述判断结果为所述目标企业不是所述预设类型企业， 则停止对所述目标企业的信 用评估处 理， 并输出告警信息 。 7.根据权利要求1至6任一项所述的基于企业财务稳健度的信用评估方法， 其特征在 于， 所述通过所述 目标评估模型根据所述企业指标因子的权重， 对所述待评估数据进行信 用评估处 理， 得到信用评估结果， 包括： 通过所述目标评估模型， 将所述待评估数据与对应的所述企业指标因子的权重进行计 算处理， 得到计算结果； 基于所述计算结果， 生成输出 标签； 基于所述计算结果和所述输出 标签， 生成所述信用评估结果。 8.一种基于企业财务稳健度的信用评估 装置， 其特 征在于， 包括： 初始财务数据获取模块， 用于获取企业的财务数据， 并对所述财务数据进行分类， 得到 初始财务数据； 目标数据因子生成模块， 用于对所述初始财务数据进行预处理， 得到数据因子， 并删除 所述数据因子中存在的多重共线性的变量， 得到目标 数据因子； 评估模型训练模块， 用于基于所述目标数据因子训练评估模型， 得到目标评估模型， 其 中， 所述目标评估 模型中包括每一企业指标因子的权 重； 待评估数据生成模块， 用于响应对目标企业的评估指令， 获取所述目标企业的财务数 据， 得到目标 财务数据， 并对所述目标 财务数据进行分类处 理和预处 理， 得到待评估数据； 评估结果生成模块， 用于通过所述目标评估模型根据所述企业指标因子的权重， 对所 述待评估数据进行评估处 理， 得到评估结果。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的基于企业财务 稳健度的信用评估方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的基于企业财务 稳健度的信用评估方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115131138 A 3