(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210888955.X (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 上海琢学 科技有限公司 地址 200040 上海市 静安区江场三路238号 1601-254室 (72)发明人 李炜　李挺　宋林利　 (74)专利代理 机构 福州君诚知识产权代理有限 公司 35211 专利代理师 戴雨君 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于银行业务的多层次TOPSIS对私客 户综合评价方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于银行业务的多层次 TOPSIS对私客户综合评价方法， 步骤1： 数据获 取； 步骤2： 数据预处理； 步骤3： 构建银行对私客 户综合评价指标体系； 步骤4： 银行业对私客户综 合评价评估指标权重确定； 步骤5： 银行对私客户 综合评分； 本发明充分发挥算法的优势， 运用多 层级的TOPSIS算法从多个维度， 评价客户， 并通 过TOPSIS算法求取评分最优解， 其结果更具有 准 确性， 弥补了主观评价的缺陷， 能够准确提供银 行对私客户综合情况； 本发明通过对 银行对私客 户进行综合评分预测， 有效支撑银行在金融产品 精准营销、 贷前审核、 风险评估 方面提供决策； 本 发明首次通过多层次的综合评价算法， 能够层次 分明， 逻辑清晰的综合评价客户， 具有很强的可 解释性。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115330147 A 2022.11.11 CN 115330147 A 1.一种基于银行业务的多层次TOPSIS对私客户综合评价方法， 其特征在于： 包括下列 步骤： 步骤1： 数据获取： 提取收集银行对私客户近一年的基本信息表、 客户交易行为表、 客 户资产信息表、 客户持用产品信息表、 客户风险数据； 步骤2： 数据预处理： 从现有资源中对基础信息表、 交易行为表、 资产信息表、 持有产品 信息表、 风险数据进行关联， 并且筛选出有可能使用到的字段， 形成数据宽表， 在宽表基础 上对数据预处 理， 解决异常值处 理、 缺失值 填补、 数据类型转换的问题； 步骤3： 构建银行对私客户综合评价指标体系： 根据客户基本信息、 持卡时长、 资产、 交 易、 产品偏好各个方面设计相关指标， 建立综合评价体系； 步骤4： 银行业对私客户综合评价评估指标权重确定： 利用TOPSIS法对指标系统中各项 指标进行综合赋权， 最终确定银 行对私客户综合评价指标权 重； 步骤5： 银行对私客户综合评分： 根据最终权重值， 结合设计的指标体系， 对银行对私客 户进行评估， 得到对私客户综合评分， 根据评分结果， 为银行后续营销、 风险评估的工作提 供决策支撑 。 2.根据权利要求1所述的一种基于银行业务的多层次TOPSIS对私客户综合评价方法， 其特征在于： 所述步骤2中采用类型转换， 将字符型转换成数值型， 解决字符型数据不满足 算法要求的现象。 3.根据权利要求1所述的一种基于银行业务的多层次TOPSIS对私客户综合评价方法， 其特征在于： 所述步骤2中采用箱线图法结合业务经验进行异常值检测及异常值处理方法， 提升数据质量。 4.根据权利要求1所述的一种基于银行业务的多层次TOPSIS对私客户综合评价方法， 其特征在于： 所述步骤2中采用数值型特征， 其中年龄利用中位数填充， 其余用零填充的缺 失值处理方法； 字符型 特征， 利用众 数进行缺失值处 理方法， 提升数据质量。 5.根据权利要求3所述的一种基于银行业务的多层次TOPSIS对私客户综合评价方法， 其特征在于： 采用箱线图法及业务经验， 从银行对私客户数据中识别出异常值， 并将识别出 的异常值 直接删除。 6.根据权利要求1所述的一种基于银行业务的多层次TOPSIS对私客户综合评价方法， 其特征在于： 所述 步骤4中采用了TOP SIS法确定 权重方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115330147 A 2一种基于银行业务的多层次T OPSIS对私客户综合评价 方法 技术领域 [0001]本发明属于银行对私客户大数据应用技术领域， 具体涉及一种基于银行业务的多 层次TOPSIS对私客户综合评价方法。 背景技术 [0002]随着市场经济发展， 人们的理财意识普遍提高， 各大金融机构对私客户数量急剧 增加， 客户经理如何全面的认知客户， 开展个性化金融产品推荐以及营销服务及风险评估 成为亟待解决的问题。 基于此， 设计出可解释性的高级指标体系， 进而多方面多角度， 对银 行对私客户进行综合评价成为重点关注问题。 [0003]基于项目实践经验， 如果根据业务规则， 将现有的单一指标提供给金融机构以及 相应的客户经理， 导致金融机构以及客户经理对客户认知不够全面， 无法提供个性化金融 产品推荐以及营销服务、 综合评价客户。 针对此， 提出一种基于银行业务的多层次TOPSIS对 私客户综合评价方法。 发明内容 [0004]本发明的目的在于提供一种基于银行业务的多层次TOPSIS对私客户综合评价方 法， 以解决上述背景技 术中提出的问题。 [0005]为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 一种基于银行业务 的多层次TOPSIS 对私客户综合评价方法： 包括以下 具体步骤： [0006]步骤1： 数据获取： 提取收集银行对私客户近一年的基本信息表、 客户交易行为表、 客户资产信息表、 客户持用产品信息表、 客户风险数据； [0007]步骤2： 数据预处理： 从现有资源中对基础信息表、 交易行为表、 资产信息表、 持有 产品信息表、 风险数据进行关联， 并且筛选出有可能使用到的字段， 形成数据宽表， 在宽表 基础上对数据预处 理， 解决异常值处 理、 缺失值 填补、 数据类型转换等问题。 [0008]步骤3： 构建银行对私客户综合评价指标体系： 根据客户基本信息、 持卡时长、 资 产、 交易、 产品偏好 等方面设计相关指标， 建立综合评价体系； [0009]步骤4： 银行业对私 客户综合评价评估指标权重确定： 利用T OPSIS法对指标系统中 各项指标进行综合赋权， 最终确定银 行对私客户综合评价指标权 重； [0010]步骤5： 银行对私客户综合评分： 根据最终权重值， 结合设计的指标体系， 对银行对 私客户进行评估， 得到对私客户综合评分， 根据评分结果， 为银行后续营销、 风险评估等工 作提供决策支撑 。 [0011]进一步， 步骤2中采用类型转换， 将字符型转换成数值型， 解决字符型数据不满足 算法要求的现象。 [0012]优选的， 步骤2中数据预处理， 采用箱线图法结合业务经验进行异常值检测及删除 异常值处 理方法， 提升数据质量。 [0013]优选的， 步骤2中数据预处理， 采用数值型特征， 其中年龄利用中位数填充， 其余用说　明　书 1/4 页 3 CN 115330147 A 3