(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210891789.9 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 谢坤　陈淦　李兴东　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 周春枚 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06F 16/901(2019.01) G06F 16/2458(2019.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 对象的预测方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本发明公开了一种对象 的预测方法、 装置及 电子设备。 涉及机器学习领域或其他相关领域， 该方法包括： 获取待预测对象的对象信息， 对象 信息至少包括待预测对象的资金流向图数据及 时序数据， 时序数据为待预测对象在预设时长内 的每个时间点对应的交易数据； 基于对象信息确 定待预测对象的资金流转信息， 其中， 资金流转 信息表征待预测对象通过目标机构进行交易的 交易信息； 基于目标模型对待预测对象的资金流 转信息进行处理， 得到预测结果， 其中， 预测结果 表征待预测对象对目标机构的影 响程度， 目标模 型为根据多个目标对象 的对象信息所生成的。 本 发明解决了现有技术中， 预测客户对机构的影 响 程度存在预测效率低的技 术问题。 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 CN 115204508 A 2022.10.18 CN 115204508 A 1.一种对象的预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取待预测对象的对象信 息， 所述对象信 息至少包括所述待预测对象的资金流向图数 据及时序数据， 所述时序数据为所述待预测对象在预设时长内的每个时间点对应的交易数 据； 基于所述对象信息确定所述待预测对象的资金流转信息， 其中， 所述资金流转信息表 征所述待预测对象通过目标机构进行交易的交易信息； 基于目标模型对所述待预测对象的所述资金流转信息进行处理， 得到预测结果， 其中， 所述预测结果表征所述待 预测对象对所述目标机构的影响程度， 所述目标模型为根据多个 目标对象的对象信息所生成的。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述目标模型通过以下 方式生成： 获取所述多个目标对象的对象信息； 基于所述对象信息对预设模型进行训练， 生成所述目标模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在获取所述多个目标对象的对象信息之 后， 所述方法还 包括： 从第一信息集合中确定每个目标对象所具有的特征的特征数量， 其中， 所述第一信息 集合包含所述多个目标对象中， 对目标机构的影响程度小于预设值的对象所具有的特征的 信息； 从所述多个目标对象中确定特 征数量小于预设特 征数量的对象， 得到第一对象集 合； 从所述第一信息集合中删除所述第一对象集合所对应的特征信息， 得到目标信息集 合； 基于所述目标信 息集合从所述多个目标对象中确定缺失部分特征的对象， 得到第 二对 象集合； 从所述目标信息集合中获取所述第二对象集合所对应的特征信息， 得到第二信息集 合； 对所述第 二信息集合所对应的对象进行特征添加， 得到更新后的第二信息集合， 其中， 添加特征后的对象至少具有第一目标特征， 所述第一目标特征为其他目标对象所具有的特 征中的特征数量最多的特征， 所述其他目标对象为所述多个目标对象中除去缺失特征的对 象之外的对象； 基于所述更新后的第二信息集合， 对所述目标信息集合进行更新， 得到更新后的目标 信息集合。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在获取所述多个目标对象的对象信息之 后， 所述方法还 包括： 在第三信息集合中确定所述多个目标对象中存在缺失数据类特征的对象， 得到第 三对 象集合， 其中， 所述第三信息集合中包含所述多个目标对 象中对目标机构的影响程度大于 预设值的对象所 具有的特 征的信息； 从所述第三信 息集合中获取所述第 三对象集合所对应的特征信 息， 得到第四对象信 息 集合； 对所述第四对象信 息集合中所对应的对象进行特征添加， 得到更新后的第四对象信 息 集合， 其中， 添加特征后的对象至少具有第二目标特征， 所述第二目标特征对应的数据值为权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115204508 A 2所述第三信息集 合中的对象对应特 征的平均数据； 基于所述更新后的第四对象信息集合， 对所述第三信息集合进行更新， 得到更新后的 第三信息集 合。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 获取 所述多个目标对象的对象信息， 包括： 对所述更新后的目标信 息集合以及所述更新后的第 三信息集合进行合并， 得到所述 时 序数据。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 在获取所述多个目标对象的对象信息之 后， 所述方法还 包括： 对所述时序数据进行归一 化处理， 得到多个特 征数据； 对所述多个特 征数据进行 特征选择， 得到多个目标 特征数据。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 对所述多个特征数据进行特征选择， 得到 多个目标 特征数据， 包括： 获取所述多个特 征数据所对应的特 征数量； 在所述特征数量大于预设特征数阈值 时， 计算所述多个特征数据与 预设特征数据之间 的相似度； 基于所述相似度从所述多个特 征数据中确定所述多个目标 特征数据。 8.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 获取 所述多个目标对象的对象信息， 包括： 对所述更新后的第三信息集 合对应的对象进行排序， 得到排序结果； 基于所述 排序结果从所述更新后的第三信息集 合中确定第一目标对象； 从所述更新后的目标信 息集合中确定与 所述第一目标对象具有关联关系的对象， 得到 关联对象； 获取所述第一目标对象与所述关联对象之间的资金流 转信息； 基于所述资金流 转信息确定所述第一目标对象与所述关联对象之间的权 重； 基于所述权 重以及所述关联关系确定所述资金流向图数据。 9.一种对象的预测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待预测对象的对象信息， 所述对象信息至少包括所述待预测对象 的资金流向图数据及时序数据， 所述时序数据为所述待预测对象在预设时长内的每个时间 点对应的交易数据； 确定模块， 用于基于所述对象信息确定所述待预测对象的资金流转信 息， 其中， 所述资 金流转信息表征 所述待预测对象通过目标机构进行交易的交易信息； 处理模块， 用于基于目标模型对所述待预测对象的所述资金流转信息进行处理， 得到 预测结果， 其中， 所述预测结果表征所述待 预测对象对所述目标机构的影响程度， 所述目标 模型为根据多个目标对象的对象信息所生成的。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 其中， 所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至8任一项中所述的对 象的预 测方法。 11.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括一个或多个处理器； 存储器， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一 个或多个处理器实现用于运行程序， 其中， 所述程序被设置为运行时执行权利要求1至8任权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115204508 A 3