(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210892742.4 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 蚂蚁区块链科技 （上海） 有限公司 地址 200010 上海市黄浦区外马路618号8 层803室 (72)发明人 殷旭东　吴云崇　章鹏　 (74)专利代理 机构 北京亿腾知识产权代理事务 所(普通合伙) 11309 专利代理师 陈霁　周良玉 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 针对用户群的指标值差异或异常的解释方 法和装置 (57)摘要 本说明书实施例提供一种针对用户群的指 标值差异或异常的解释方法和装置， 方法包括： 获取历史用户群的用户信息； 包括分别对应于m 个维度特征的m个特征值及历史业务行为数据； 历史业务行为数据与预设的业务指标相关； 历史 用户群包括预先按照业务指标划分的正常用户 群和异常用户群； 将历史用户群划分为n个子用 户群， 每个子用户群对应于一个特征值分箱组 合； 以最小化历史用户群中落入根因分箱组合的 根因子用户群的用户数之和为目标， 在预定约束 条件下， 确定各个特征值分箱组合是否为根因分 箱组合； 其中预定约束条件包括， 去掉根因子用 户群之后正常用户群的业务指标的第一指标值 与异常用户群的第二指标值的差异小于预设正 数。 准确性高。 权利要求书3页 说明书12页 附图3页 CN 115222519 A 2022.10.21 CN 115222519 A 1.一种针对用户群的指标值差异的解释方法， 所述方法包括： 获取历史用户群的用户信 息； 所述用户信 息包括分别对应于m个维度 特征的m个特征值 以及历史业务行为数据； 所述历史业务行为数据与预设的业务指标相关； 所述历史用户群 包括预先按照所述 业务指标划分的正常用户群和异常用户群； 根据所述历史用户群中各个用户的m个特征值分别在针对各维度 特征预设的特征值分 箱中所归属的目标分箱， 将所述历史用户群划分为n个子用户群， 每个子用户群对应于一个 特征值分箱组合； 以最小化所述历史用户群中落入根因分箱 组合的根因子用户群的用户数之和为目标， 在预定约束条件下， 确定各个特征值分箱组合是否为根因分箱组合； 其中所述预定约束条 件包括， 去掉所述根因子用户群之后所述正常用户群的所述业务指标的第一指标值与所述 异常用户群的第二指标值的差异小于预设正数； 所述根因分箱组合用于解释所述正常用户 群和所述异常用户群在所述 业务指标上的差异。 2.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述预定约束条件 还包括： 所述第一指标值小于或等于预设阈值； 和/或， 所述第二指标值小于或等于所述预设阈值。 3.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述正常用户群对应于所述业务指标的原始指标值 小于预设阈值； 所述异常用户群对应于所述 业务指标的原 始指标值大于预设阈值。 4.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述正常用户群和所述异常用户群由相同的用户组 成， 且对应于不同的时间周期。 5.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述正常用户群和所述异常用户群属于不同机构的 用户群， 且 对应于相同的时间周期。 6.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述子用户群是用户数 大于第一数量的用户群。 7.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述历史业 务行为数据包括： 消费信贷业 务的支用金额和不良金额； 所述业务指标包括： 金额不良率。 8.如权利要求7 所述的方法， 其中， 所述 业务指标的指标值 通过如下 方式确定： 计算用户群中各个用户的不良金额之和， 得到总不良金额； 计算用户群中各个用户的支用金额之和， 得到总支用金额； 总不良金额除以总支用金额， 得到该用户群的金额 不良率。 9.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述确定各个特征值分箱组合是否为根因分箱组 合， 包括： 定义n个整数变量代表n个特征值分箱组合是否为根因分箱 组合， 每个整数变量的取值 为0或1， 通过求 解整数规划问题， 得到各个特 征值分箱组合是否为 根因分箱组合的结果。 10.一种针对用户群的指标值异常的解释方法， 所述方法包括： 获取历史用户群的用户信 息； 所述用户信 息包括分别对应于m个维度 特征的m个特征值 以及历史业务行为数据； 所述历史业务行为数据与预设的业务指标相关； 所述历史用户群 为预先按照所述 业务指标确定的异常用户群； 根据所述历史用户群中各个用户的m个特征值分别在针对各维度 特征预设的特征值分权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115222519 A 2箱中所归属的目标分箱， 将所述历史用户群划分为n个子用户群， 每个子用户群对应于一个 特征值分箱组合； 以最小化所述历史用户群中落入根因分箱 组合的根因子用户群的用户数之和为目标， 在预定约束条件下， 确定各个特征值分箱组合是否为根因分箱组合； 其中所述预定约束条 件包括， 去掉所述根因子用户群之后所述历史用户群的所述业务指标的第一指标值小于预 设阈值； 所述根因分箱组合用于解释所述异常用户群在所述业务指标上的原始指标值异常 偏高的原因。 11.一种针对用户群的指标值差异的解释装置， 所述装置包括： 获取单元， 用于获取历史用户群的用户信 息； 所述用户信 息包括分别对应于m个维度 特 征的m个特征值以及历史业务行为数据； 所述历史业务行为数据与预设的业务指标相关； 所 述历史用户群包括预 先按照所述 业务指标划分的正常用户群和异常用户群； 划分单元， 用于根据所述获取单元获取的历史用户群中各个用户的m个特征值分别在 针对各维度特征预设的特征值分箱中所归属的目标分箱， 将所述历史用户群划分为n个子 用户群， 每 个子用户群对应于一个特 征值分箱组合； 确定单元， 用于以最小化所述历史用户群中落入所述划分单元划分的根因分箱 组合的 根因子用户群的用户数之和 为目标， 在预定约束条件下， 确定各个特征值分箱组合是否为 根因分箱组合； 其中所述预定约束条件包括， 去掉所述根因子用户群之后所述正常用户群 的所述业务指标的第一指标值与所述异常用户群的第二指标值的差异小于预设正数； 所述 根因分箱组合用于解释所述 正常用户群和所述异常用户群在所述 业务指标上的差异。 12.如权利要求1 1所述的装置， 其中， 所述预定约束条件 还包括： 所述第一指标值小于或等于预设阈值； 和/或， 所述第二指标值小于或等于所述预设阈值。 13.如权利要求11所述的装置， 其中， 所述正常用户群对应于所述业务指标的原始指标 值小于预设阈值； 所述异常用户群对应于所述 业务指标的原 始指标值大于预设阈值。 14.如权利要求11所述的装置， 其中， 所述正常用户群和所述异常用户群由相同的用户 组成， 且对应于不同的时间周期。 15.如权利要求11所述的装置， 其中， 所述正常用户群和所述异常用户群属于不同机构 的用户群， 且 对应于相同的时间周期。 16.如权利要求1 1所述的装置， 其中， 所述子用户群是用户数 大于第一数量的用户群。 17.如权利要求1 1所述的装置， 其中， 所述历史业 务行为数据包括： 消费信贷业 务的支用金额和不良金额； 所述业务指标包括： 金额不良率。 18.如权利要求17 所述的装置， 其中， 所述 业务指标的指标值 通过如下 方式确定： 计算用户群中各个用户的不良金额之和， 得到总不良金额； 计算用户群中各个用户的支用金额之和， 得到总支用金额； 总不良金额除以总支用金额， 得到该用户群的金额 不良率。 19.如权利要求11所述的装置， 其中， 所述确定单元， 具体用于定义n个整数变量代表n 个特征值分箱组合是否为根因分箱组合， 每个整数变量的取值为0或1， 通过求解整数规划权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115222519 A 3