(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210892157.4 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 交叉信息核心技 术研究院 （西安） 有 限公司 地址 710077 陕西省西安市高新区天谷八 路软件新城云汇谷15 6号B2座1 1层 (72)发明人 李惟　林常乐　 (74)专利代理 机构 北京中巡通大知识产权代理 有限公司 1 1703 专利代理师 张弘 (51)Int.Cl. G06N 7/00(2006.01) G06N 5/00(2006.01) G06N 3/00(2006.01) G06N 20/00(2019.01)G06Q 40/00(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 基于藤copula的金融数据生成方法、 系统、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种基于藤copula的金融数据 生成方法、 系统、 设备及存储介质， 包括： 获取金 融数据， 将所述金融数据转化为符合藤copu la模 型定义域的数据， 保存相应的转化规则； 基于转 化后的金融数据， 通过极大似然估计法， 确定藤 copula模型的结构以及估计相应参数； 基于确定 的所述藤copula模型， 生成模型数据； 逆向应用 所述转化规则， 将所述模型数据转化为和原数据 标度一致的数据， 得到基于藤copula的金融数 据。 为解决现有技术存在的问题， 本发明该方法 是一种新的生成数据的技术， 用于解决金融机构 由于数据短缺无法建立模型或模型效果不佳的 问题。 该技术基于概率统计模型， 可以在生成新 数据的同时挖掘数据特 征之间的依赖关系。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115204398 A 2022.10.18 CN 115204398 A 1.一种基于藤copula的金融数据生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取金融数据， 将所述金融数据转化为符合藤copula模型定义域的数据， 保存相应的 转化规则； 所述金融数据包括金融机构内部用于建立人工智能模型 的内部金融数据和/或 金融机构外 部与金融数据相关联的外 部金融数据； 基于转化后的金融数据， 通过极大似然估计法， 确定藤copula模型的结构以及估计相 应参数； 基于确定的所述藤copula模型， 生成模型 数据； 逆向应用所述转化规则， 将所述模型数据转化为和原数据标度一致的数据， 得到基于 藤copula的金融数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取金融数据， 将所述金融数据转化为符合藤copula模型定义域的数据， 保存相 应的转化规则， 包括： 获取金融数据， 根据金融数据类型， 按照不同的方式进行转 化： 对于连续型 金融数据， 建立分布函数 F， 对于每一个数据点xi， 进行数据转换； ui＝F(xi) 对于离散型金融数据， 对于每一个数据点xi通过以下 方法进行计算： 其中， n代 表样本数量， ri代表xi在所有数据从小到大排序后的次序； 转化后使得 金融数据的定义 域在区间[0,1]内。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述基于转化后的金融数据， 通过极大似然估计法， 确定藤copula模型的结构以及估 计相应参数， 包括： 通过极大似然估计， 确定藤copul a的最优结构， 得到各个变量间的连接方式； 从待选的 二元copula函数中选出最优的copula函数并估计出函数相应的参数。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述基于确定的所述藤copula模型， 生成模型 数据， 包括： 基于得到的藤copula模型， 生成新的数据， 用 代表模型生成数据集， 此时数据分布在 [0,1]之中。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述逆向应用所述 转化规则， 将所述模型 数据转化为和原数据标度一 致的数据， 包括： 对于连续型 金融数据， 对其每一个数据点， 计算 作为生成数据值； 对于离散型金融数据， 则先计算出对应的数据范围 然后进一步根据之前的排序， 找 出 对应的数据值， 作为 生成数据值； 当对所有生成的数据 进行转化后， 得到生成数据集 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述转化规则包括转化的次序和对应实 际数据值， 次序和对应实 际数据值一一对应， 当对所有生成的数据 进行转化后， 得到生成数据集 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115204398 A 27.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述得到基于藤copula的金融数据后还 包括： 将所述得到基于藤copula的金融数据发送至金融机构内部作为人工智能模型的输入 数据。 8.一种基于藤copula的金融数据生成系统， 其特 征在于， 包括： 数据转化模块， 用于获取金融数据， 将所述金融数据转化为符合藤copula模型定义域 的数据， 保存相 应的转化规则； 所述金融数据包括金融机构 内部用于建立人工智能模型 的 内部金融数据和/或金融机构外 部与金融数据相关联的外 部金融数据； 藤copula确定模块， 用于基于转化后的金融数据， 通过极大似然估计法， 确定藤copul a 模型的结构以及估计相应参数； 数据生成模块， 用于基于确定的所述藤copula模型， 生成模型 数据； 逆向转化模块， 用于逆向应用所述转化规则， 将所述模型数据转化为和原数据标度一 致的数据， 得到基于藤copula的金融数据。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1 ‑7任一项所述基于 藤copula的金融数据生成方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 所述计算 机程序被处理器执行时实现权利要求 1‑7任一项所述基于藤cop ula的金融数据生 成方法的 步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115204398 A 3