(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210888505.0 (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 抖音视界有限公司 地址 100041 北京市石景山区实兴大街3 0 号院3号楼 2层B-0035房间 (72)发明人 王昊　黄斯凯　 (74)专利代理 机构 北京风雅颂专利代理有限公 司 11403 专利代理师 陈莉 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 投放数据的调控方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本申请提供一种投放数据的调控 方法、 装置 及电子设备。 其中方法， 包括： 接收多个待投放数 据对应的评价指标； 根据评价指标分别匹配各个 待投放数据对应的第一类型调控指标； 基于匹配 的第一类型调控指标， 分别计算各个待投放数据 对应的第一类型调控指标值； 依据第一类型指标 值确定各个待投放数据的类型； 根据各个待投放 数据的类型确定各个待投放数据对应的目标调 控策略； 依据目标调控策略对各个待投放数据进 行调控投放。 能够自动对多个待投放数据进行调 控投放， 无需人工设定数据投放规则， 节省了人 力成本， 加快调控投放过程， 提高数据投放效率。 权利要求书5页 说明书15页 附图4页 CN 115358768 A 2022.11.18 CN 115358768 A 1.一种投放数据的调控方法， 其特 征在于， 包括： 接收多个待投放数据对应的评价指标； 根据所述评价指标分别匹配各个所述待投放数据对应的第一类型调控指标； 基于所述匹配的所述第 一类型调控指标， 分别计算各个所述待投放数据对应的第 一类 型调控指标值； 依据所述第一类型指标值确定各个所述待投放数据的类型； 根据各个所述待投放数据的类型确定各个待投放数据对应的目标调控策略； 依据所述目标调控策略对各个所述待投放数据进行调控投放。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 确定各个所述待投放数据对应的第 二类型指标， 以及各个第 二类型指标的第 二类型指 标值； 依据所述第二类型指标值确定各个所述待投放数据的类型。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述第一类型指标值确定各 个所述待投放数据的类型， 或依据所述第二类型指标值确定各个所述待投放数据的类型， 包括： 将各个所述待投放数据按照所述第一类型指标值由大到小的顺序进行排序得到第一 类型调控排序结果， 或按照所述第二类型指标值由大到小的顺序进行排序得到第二类型调 控排序结果； 根据所述第 一类型调控排序 结果或第 二类型调控排序结果， 对多个所述待投放数据进 行分类， 确定各个待投放数据的类型； 或者， 将各个所述待投放数据的所述第一类型指标值与预定第一类型调控阈值进行对比得 到第一类型对比结果， 或所述第二类型指标值与预定第二类型调控阈值进 行对比得到第二 类型对比结果； 根据所述第 一类型对比结果或第 二类型对比结果对各个待投放数据进行分类， 确定各 个待投放数据的类型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一类型调控排序 结果或第 二类型调控排序结果， 对多个所述待投放数据进行分类， 确定各个待投放数据 的类型， 包 括： 将所述第一类型调控排序结果或第二类型调控排序结果中后第一预定数量的待投放 数据作为低质投放数据； 将所述第一类型调控排序结果或第二类型调控排序结果中前第二预定数量的待投放 数据作为优质投放数据。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一类型对比结果或第 二类 型对比结果对各个待投放数据进行分类， 确定各个待投放数据的类型， 包括： 将所述第一类型对比结果为小于设定第 一类型最低阈值， 或所述第 二类型对比结果为 小于设定第二类型最低阈值的待投放数据作为低质投放数据； 将所述第一类型对比结果为大于设定第 一类型最高阈值， 或所述第 二类型对比结果为 大于设定第二类型最高 阈值的待投放数据作为优质投放数据；权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115358768 A 2计算每个待投放数据的所述第一类型指标值与对应的设定第一类型目标值的第一类 型偏离值， 或所述第二类型指标值与对应的设定第二类型目标值的第二类型偏离值， 将所 述第一类型偏离值大于预定第一类型偏离阈值或所述第二类型偏离值大于预定第二类型 偏离阈值的待投放数据作为 风控投放数据。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据各个待投放数据的类型确定各个 待投放数据对应的目标调控策略， 包括： 确定所述低质投放数据对应的目标调控策略为低质调控策略； 确定所述优质投放数据对应的目标调控策略为优质调控策略； 确定所述 风控投放数据对应的目标调控策略为 风控调控策略。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述低质调控策略包括下列至少之一： 关停所述低质投放数据、 将所述低质投放数据 的价格降低第一预定金额、 将所述低质投放数据的预算金额降低第二预定金额、 删除所述 低质投放数据、 将所述低质投放数据的定向范围缩小至第一预定 定向范围； 所述优质调控策略包括下列至少之一： 将所述优质投放数据的价格提高第三预定金 额、 将所述优质投放数据的预算金额提高第四预定金额、 将所述优质投放数据的定 向范围 扩大至第二预定 定向范围； 所述风控调控策略为根据所述第 一类型偏离值或所述第 二类型偏离值， 从下列各项中 确定至少之一： 关停所述风控投放数据、 将所述风控投放数据的价格降低第一预定金额、 将 所述风控投放数据的预算金额降低第二预定金额、 将所述风控投放数据的定向范围缩小至 第一预定 定向范围。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述评价指标包括下列至少之一： 成本考 核、 次留考核、 投资回报率 考核、 成本加次留考核； 所述第一类型指标包括下列至少之一： 与成本考核对应的数据转化成本、 与次留考核对应的数据次留值、 与投资回报率考核 对应的投资回报率、 与成本加次留考核对应的数据转 化成本加数据次留值。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述第 一类型指标值确定各个所 述待投放数据的类型， 包括： 响应于所述各个第 一类型指标的第 一类型指标值为背包函数的相应参数， 确定各个所 述待投放数据的类型为全局优化类型； 则， 根据各个待投放数据的类型确定各个待投放数据对应的目标调控策略， 包括： 根据所述全局优化类型确定各个待投放数据对应的目标调控策略为全局优化策略， 所 述全局优化策略为根据所述背包函数确定增 益值最大时所述各个待投放数据中对应需要 关停的待投放数据。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特 征在于， 所述背包函数为01背包函数， 公式为： M[i][v]＝max(M[i ‑1][v],M[i ‑1][v‑L[i]]+G[i])； 其中， M[i][v]表示前i个待投放数据关停在满足最大新增损失v的情况下， 可以获得的 最大增益； L[i]表示关停第i个待投放数据造成的新增损失； G[i]表示关停第i个待投放数 据获得的增益； 所述全局优化策略为： 根据所述01背包函数确定满足M[i][v]最大值时所述多个待投权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115358768 A 3