(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211395144.2 (22)申请日 2022.11.09 (71)申请人 江西省天轴通讯有限公司 地址 330000 江西省南昌市东湖区中山路 99号11楼1102室 (72)发明人 张弛　江泊　周继斌　陈龙　 肖武林　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 何世磊 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06T 3/40(2006.01) (54)发明名称 特定区域人员追踪识别方法、 系统、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本发明提供了一种特定区域人员追踪识别 方法、 系统、 电子设备及存储介质， 所述方法包 括： 获取目标人员的人脸图像信息； 根据人脸图 像信息， 从已收录视频库中调取目标人员进入以 及离开特定区域所对应时段内的监控视频； 根据 人脸识别监控区的监控视频查询目标人员在人 脸识别监控区中交替消失以及出现所对应的时 间段； 根据时间段从人脸识别监控区中截取第一 目标视频组， 以及从普通监控区截 取第二目标视 频组； 将第一目标视频组以及第二目标视频组按 照时序关系采用视频拼接技术进行拼接， 获取目 标人员在特定区域内的全程轨迹视频。 通过本申 请， 实现针对目标人员监控视频便捷审查， 无需 逐帧审查， 提高审查效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115439796 A 2022.12.06 CN 115439796 A 1.一种特定区域人员追踪识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标人员的人脸图像信息， 其中， 所述人脸图像信息中包括人脸五官数据以及信 息来源的地址数据； 根据所述人脸图像信 息， 从已收录视频库中调取所述目标人员进入以及离开特定区域 所对应时段内的监控视频， 其中， 所述特定区域包括人脸识别监控区和普通 监控区； 根据所述人脸识别监控区的监控视频查询所述目标人员在所述人脸识别监控区中交 替消失以及出现所对应的时间段； 根据所述 时间段从所述人脸识别监控区中截取第 一目标视频组， 以及从所述普通监控 区截取第二目标视频组； 将所述第一目标视频组以及所述第二目标视频组按照时序关系采用视频拼接技术进 行拼接， 获取 所述目标 人员在所述特定区域内的全程轨 迹视频。 2.根据权利要求1所述的特定区域人员追踪识别方法， 其特征在于， 所述获取目标人员 的人脸图像信息， 其中， 所述人脸图像信息中包括人脸五官数据以及信息来源的地址数据 的步骤具体包括： 获取目标 人员的人脸照片； 将所述人脸照片进行图像数据处 理转换成对应的人脸五官 数据； 将所述人脸五官数据与预存人员简档中的数据进行比对， 从所述预存人员简档中查找 出与所述目标 人员对应的人脸图像信息 。 3.根据权利要求1所述的特定区域人员追踪识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述人脸 图像信息， 从已收录视频库中调取所述目标人员进入以及离开特定区域所对应时段内的监 控视频， 其中， 所述特定区域包括人脸识别监控区和普通 监控区的步骤具体包括： 根据所述 地址数据从已收录 视频库中筛 选出内置有所述目标 人员视频的视频包； 根据所述人脸五官数据从所述视频包中截取所述目标人员进入以及离开特定区域所 对应时段内的监控视频， 其中， 所述特定区域包括人脸识别监控区和普通 监控区。 4.根据权利要求1所述的特定区域人员追踪识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述人脸 识别监控区的监控视频查询所述目标人员在所述人脸识别监控区中交替消失以及出现所 对应的时间段的步骤具体包括： 基于所述人脸五官数据通过所述人脸识别监控区内的人脸识别设备锁定所述目标人 员； 当监控到所述目标人员从所述人脸识别监控区的界面消失时， 记录下当下的第一时 间， 且当监控到所述 目标人员从所述人脸识别监控区的界面重新出现时， 记录下当下 的第 二时间； 根据时序将所述第一时间及所述第二时间依序排列； 将相邻的所述第一时间及所述第二时间之间的时长定义为单次所述目标人员在所述 人脸识别监控区中消失以及出现所对应的时间段。 5.根据权利要求1所述的特定区域人员追踪识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述时间 段从所述人脸识别监控区中截取第一目标视频 组， 以及从所述普通监控区截取第二目标视 频组的步骤具体包括： 获取多个时间段的数据， 并基于所述时间段的起始计时 时间进行依序排列；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115439796 A 2从所述人脸识别监控区中截取每相邻 两所述时间段之间所对应的多个第 一目标视频， 并将所述第一目标视频按照时序排序获取第一目标视频组； 从所述普通监控区中截取所述 时间段内所对应的多个第 二目标视频， 并将所述第 二目 标视频按照时序排序获取第二目标视频组。 6.根据权利要求1所述的特定区域人员追踪识别方法， 其特征在于， 所述视频拼接技术 包括视频帧解码、 帧预处 理、 帧配准对齐和视频帧图像融合。 7.根据权利要求1～6任一项所述的特定区域人员追踪识别方法， 其特征在于， 所述第 一目标视频 组是指所述目标人员消失及出现在所述人脸识别监控区内所对应的监控视频； 所述第二目标视频组是指所述目标 人员进入及离开所述普通 监控区所对应的监控视频。 8.一种特定区域人员追踪识别系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标人员的人脸图像信 息， 其中， 所述人脸图像信息 中包括人脸五 官数据以及信息来源的地址数据； 调取模块， 用于根据所述人脸图像信息， 从已收录视频库中调取所述目标人员进入以 及离开特定区域所对应时段内的监控视频， 其中， 所述特定区域包括人脸识别监控区和普 通监控区； 查询模块， 用于根据 所述人脸识别监控区的监控视频查询所述目标人员在所述人脸识 别监控区中交替消失以及出现所对应的时间段； 截取模块， 用于根据所述时间段从所述人脸识别监控区中截取第一目标视频组， 以及 从所述普通 监控区截取第二目标视频组； 拼接模块， 用于将所述第 一目标视频组以及所述第 二目标视频组按照时序关系 采用视 频拼接技 术进行拼接， 获取 所述目标 人员在所述特定区域内的全程轨 迹视频。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7 中任一项所述的特定区域人员追踪识别方法。 10.一种存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执行时实现 如权利要求1至7中任一项所述的特定区域人员追踪识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115439796 A 3