(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210883792.6 (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 吴青松　陈范曙　王燕蒙　王少军　 (74)专利代理 机构 深圳市沃德知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44347 专利代理师 高杰　于志光 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 用户画像构建方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能技术， 揭露了一种用户 画像构建方法， 包括： 从目标用户的历史静态信 息集合中提取静态特征， 并构建原始用户画像， 从目标用户的实时动态信息中识别出用户特征 及时效特征， 基于用户特征及时效特征对实时动 态信息进行关系抽取， 并根据关系抽取结果及原 始用户画 像构建目标用户的关系网络， 对目标用 户的关系网络进行时效更新， 并将更新后的关系 网络作为目标用户的标准用户画像。 此外， 本发 明还涉及区块链技术， 所述标准用户画像可存储 在区块链的节 点中。 本发明还提出一种用户画像 构建装置、 电子设备 以及可读存储介质。 本发明 可以解决用户画像构建不 准确的问题。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115147164 A 2022.10.04 CN 115147164 A 1.一种用户画像构建方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标用户的历史静态信息集合， 从所述历史静态信息集合中提取静态特征， 并基 于所述静态特 征构建原 始用户画像； 获取所述目标用户的实时动态信 息， 从所述实时动态信 息中识别出用户特征及时效特 征； 基于所述用户特征及所述 时效特征对所述实时动态信 息进行关系抽取， 并根据关系抽 取结果及所述原 始用户画像构建所述目标用户的关系网络； 对所述目标用户的关系网络进行时效更新， 并将更新后的关系网络作为所述目标用户 的标准用户画像。 2.如权利要求1所述的用户画像构建方法， 其特征在于， 所述静态特征包括身份特征及 行为特征， 所述从所述历史静态信息集合中提取静态特征， 并基于所述静态特征构建原始 用户画像， 包括： 识别所述历史静态信息集合中的身份标签， 提取所述身份标签对应的值作为身份特 征； 识别所述历史静态信息集合中的行为标签， 提取所述行为标签对应的值作为行为特 征； 基于所述身份标签、 所述身份标签对应的值、 所述行为标签及所述行为标签对应的值 构建原始用户画像。 3.如权利要求2中所述的用户画像构建方法， 其特征在于， 所述基于所述身份标签、 所 述身份标签对应的值、 所述行为标签及所述行为标签对应的值构建原 始用户画像， 包括： 将所述目标用户作为头节点， 将所述身份标签对应的值作为第一尾节点， 将所述身份 标签作为所述头节点及所述第一尾节点的连边； 将所述行为标签对应的值作为第 二尾节点， 将所述行为标签作为所述头节点及所述第 二尾节点的连边； 汇总所有的节点及连边， 得到所述原 始用户画像。 4.如权利要求1所述的用户画像构建方法， 其特征在于， 所述从所述实时动态信 息中识 别出用户特 征及时效特 征， 包括： 对所述实时动态信息进行向量编码， 得到信息向量； 对所述信 息向量进行标签预测及实体识别， 根据识别出的实体得到所述用户特征及所 述时效特 征。 5.如权利要求1所述的用户画像构建方法， 其特征在于， 所述基于所述用户特征及所述 时效特征对所述实时动态信息进行关系抽取， 包括： 获取预设的关系集合， 并利用预设的分类函数得到所述用户特征及所述 时效特征在所 述关系集 合中存在的预测关系及所述预测关系的预测概 率； 确定最大 预测概率的预测关系为所述用户特 征及所述时效特 征的关系抽取 结果。 6.如权利要求5所述的用户画像构建方法， 其特征在于， 所述根据关系抽取结果及所述 原始用户画像构建所述目标用户的关系网络， 包括： 从所述历史静态信息集合及所述实时动态信息中识别出所述目标用户的相关用户及 所述相关用户的依存关系；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115147164 A 2基于所述用户特 征及所述关系抽取 结果构建所述相关用户的用户画像； 将所述时效特 征填充至所述相关用户的用户画像及所述原 始用户画像中； 基于所述依存关系将填充完时效特征的所述相关用户的用户画像及所述原始用户画 像相连， 得到所述关系网络 。 7.如权利要求1 ‑6中任一项所述的用户画像构建方法， 其特征在于， 所述对所述目标用 户的关系网络进行时效更新， 并将更新后的关系网络作为所述 目标用户的标准用户画像， 包括： 识别所述关系网络中时效特 征的时效是否被激活或过期； 若所述时效特 征的时效未被激活或未 过期， 则不作更新处 理； 若所述时效特征的时效被激活或过期， 则将所述时效特征进行清除更新， 并将更新后 的关系网络作为所述目标用户的标准用户画像。 8.一种用户画像构建装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 原始画像构建模块， 用于获取目标用户的历史静态信息集合， 从所述历史静态信息集 合中提取静态特 征， 并基于所述静态特 征构建原 始用户画像； 特征识别模块， 用于获取所述目标用户的实时动态信息， 从所述实时动态信息中识别 出用户特 征及时效特 征； 关系识别模块， 用于基于所述用户特征及所述 时效特征对所述实时动态信 息进行关系 抽取， 并根据关系抽取 结果及所述原 始用户画像构建所述目标用户的关系网络； 标准画像构建模块， 用于对所述目标用户的关系 网络进行时效更新， 并将更新后的关 系网络作为所述目标用户的标准用户画像。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行如权利要求 1至7中任意一项 所 述的用户画像构建方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任意 一项所述的用户画像构建方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115147164 A 3