(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211012950.7 (22)申请日 2022.08.23 (71)申请人 德邦证券股份有限公司 地址 200333 上海市普陀区曹杨路510号 南 半幢9楼 (72)发明人 陈凌云　李宁　李文婷　徐彬　 吴桐　胡万里　陈炎　刘栋　 金博昊　葛奕君　汤鑫　陈旭　 张书琪　张文琰　欧阳鲁　沈国成　 黄海飞　徐振炜　罗捷　 (74)专利代理 机构 北京万思博知识产权代理有 限公司 1 1694 专利代理师 徐敏 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 40/126(2020.01) (54)发明名称 用户画像的生成方法、 装置以及存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种用户画像的生 成方法、 装 置以及存储介质。 其中， 一种用户画像的生成方 法， 包括： 根据预先定义的业务规则获取第一基 层指标； 根据预先定义的编码体系， 将第一基层 指标生成分层标签数据； 以及根据分层标签数据 生成用户画像 。 权利要求书1页 说明书10页 附图8页 CN 115392965 A 2022.11.25 CN 115392965 A 1.一种用户画像的生成方法， 其特 征在于， 包括： 根据预先定义的业 务规则获取第一基层指标； 根据预先定义的编码体系， 将所述第一基层指标生成分层标签数据； 以及 根据所述分层标签数据生成用户画像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 预先定义的业务规则获取第 一基层指 标的操作， 包括： 获取预先定义的业 务规则， 并根据所述 业务规则获取对应的源数据； 以及 将所述源数据作为所述第一基层指标。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据预先定义的编码体系， 将所述第一基 层指标生成分层标签数据的操作， 包括： 根据所述第一基层指标确定第二基层指标； 以及 根据所述编码体系将所述第二基层指标生成分层标签数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据 所述第一基层指标确定第 二基层指标 的操作， 包括： 将所述第一基层指标进行 数据清洗， 得到所述第二基层指标。 5.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储的程序， 其中， 在所述程序运行 时由处理器执行权利要求1至4中任意 一项所述的方法。 6.一种用户画像的生成装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于根据预 先定义的业 务规则获取第一基层指标； 第一生成模块， 用于根据预先定义的编码体系， 将所述第一基层指标生成分层标签数 据； 以及 第二生成模块， 用于根据所述分层标签数据生成用户画像。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 根据 预先定义的业务规则获取第 一基层指 标的操作， 包括： 数据获取子模块， 用于获取预先定义的业务规则， 并根据所述业务规则获取对应的源 数据； 以及 第一确定 子模块， 用于将所述源数据作为所述第一基层指标。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 根据预先定义的编码体系， 将所述第一基 层指标生成分层标签数据的操作， 包括： 第二确定 子模块， 用于根据所述第一基层指标确定第二基层指标； 以及 第一生成子模块， 用于根据所述编码体系将所述第二基层指标生成分层标签数据。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特征在于， 根据 所述第一基层指标确定第 二基层指标 的操作， 包括： 生成单 元， 用于将所述第一基层指标进行 数据清洗， 得到所述第二基层指标。 10.一种用户画像的生成装置， 其特 征在于， 包括： 处理器； 以及 存储器， 与所述处 理器连接， 用于为所述处 理器提供处 理以下处 理步骤的指令： 根据预先定义的业 务规则获取第一基层指标； 根据预先定义的编码体系， 将所述第一基层指标生成分层标签数据； 以及 根据所述分层标签数据生成用户画像。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115392965 A 2用户画像的生成方 法、 装置以及存 储介质 技术领域 [0001]本申请涉及信息技术领域， 特别是涉及一种用户画像的生成方法、 装置以及存储 介质。 背景技术 [0002]实体机构画像， 可以帮助企业全方位的了解实体机构客户， 准确的把握实体机构 客群特点， 实现差异化、 个性化的客户服务及精准营销， 同时帮助企业识别并规避风险。 基 于属性标签分析实体机构的通常方法是在行业信息需求及影响因素基础上， 构建面向行业 信息的画像构成要素体系， 基于企业画像的行业信息构建服务模型。 利用大数据技术实现 前瞻性的多维实体画像， 构建技术架构、 建立数据体系、 研究数据属性标签和算法进而分析 海量的金融监管数据， 并通过相关的分析、 甄别和预测方法能个性化服务、 风险防范等工作 提供支持。 [0003]现有技术中， 实体机构画像体系的搭建通常使用统计分析方法， 预先定义所需的 实体属性标签指标， 对于属 性标签的类别及相互关系， 缺 乏清晰的逻辑层级划分来支持动 态更新， 使得有较大的局限性， 并且效率较低。 [0004]针对上述的现有技术中存在的搭建实体机构画像所造成的局限性大以及效率低 的技术问题， 目前尚未提出有效的解决方案 。 发明内容 [0005]本申请的实施例提供了一种用户画像的生成方法、 装置以及存储介质， 以至少解 决现有技 术中存在的搭建实体机构画像所造成的局限性大以及效率低的技 术问题。 [0006]根据本申请实施例的一个方面， 提供了一种用户画像的生成方法， 包括： 根据预先 定义的业务规则获取第一基层指标； 根据预先定义的编码体系， 将第一基层指标生成分层 标签数据； 以及根据分层标签数据生成用户画像。 [0007]根据本申请实施例的另一个方面， 还提供了一种存储介质， 存储介质包括存储的 程序， 其中， 在程序运行时由处 理器执行以上任意 一项所述的方法。 [0008]根据本申请实施例的另一个方面， 还提供了一种用户画像的生成装置， 包括： 第一 获取模块， 用于根据预先定义的业务规则获取第一基层指标； 第一生成模块， 用于根据预先 定义的编 码体系， 将第一基层指标生成分层标签数据； 以及第二生成模块， 用于根据分层标 签数据生成用户画像。 [0009]根据本申请实施例的另一个方面， 还提供了一种用户画像的生成装置， 包括： 处理 器； 以及存储器， 与处理器连接， 用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令： 根据预先定 义的业务规则获取第一基层指标； 根据预先定义的编码体系， 将第一基层指标生成分层标 签数据； 以及根据分层标签数据生成用户画像。 [0010]在本申请实施例中， 计算设备使用本属性标签分层的方式进行标签体系构建， 不 仅可以清晰地组织实体机构属 性标签的类别、 层次及标签勾稽关系； 还可在底层基础信息说　明　书 1/10 页 3 CN 115392965 A 3