(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211071144.7 (22)申请日 2022.09.01 (71)申请人 上海传芯 半导体有限公司 地址 201306 上海市浦东 新区中国上海市 临港新片区层林路68 8号1号楼5楼 (72)发明人 季明华　凡伟　 (74)专利代理 机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 专利代理师 罗泳文 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 设备管理方法、 系统、 终端及 介质 (57)摘要 本发明提供一种设备管理方法、 系统、 终端 及计算机存储介质； 其中， 方法包括： 检测当前状 态监测值是否符合预设的运行状态条件， 如是， 则执行下一次所述状态监测过程， 如否， 则基于 所述当前状态 监测值获取设备的当前维护类型， 进而确定设备的当前维护成本； 基于所述当前维 护成本和设备当前采购成本， 获取设备当前的维 护/采购成本比； 检测维护/采购成本比和所述成 本比阈值之间的大小， 根据检测结果执行对应的 采购决策或维护决策， 从而可以降低设备成本， 提高设备的生产效率和企业的生产效益。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115526349 A 2022.12.27 CN 115526349 A 1.一种设备管理方法， 其特征在于， 用于在设备状态监测过程中， 获取设备采购或维护 决策； 于执 行单次状态监测过程中， 所述设备 管理方法包括： 获取设备的当前状态监测值； 检测所述当前状态监测值是否符合预设运行状态条件， 如是， 则执行下一次所述状态 监测过程， 如否， 则基于所述当前状态监测值 获取设备的当前维护类型， 并根据当前维护类 型， 确定设备的当前维护成本； 基于所述当前维护成本和设备当前采购成本， 获取设备当前的维护/采购成本比； 检测 所述维护/采购成本比和成本比阈值之 间的大小关系， 当所述维护/采购成本比大于等于所 述成本比阈值时， 则生成设备采购决策， 当所述维护/采购成本比小于所述成本比阈值时， 则生成设备维护决策， 并执 行下一次所述状态监测过程。 2.根据权利要求1所述的设备 管理方法， 其特 征在于， 所述设备 管理方法， 还 包括： 利用互联网技术于工场/供应商的大数据库中， 获取设备的当前成本信息； 所述当前成 本信息包括与设备相关联的各零部件于所述各 所述维护方式的当前成本值； 所述根据当前维护类型， 确定设备当前维护成本， 包括： 获取与所述当前维护类型对应的零部件信息和维护方式； 基于所述当前成本信 息， 获取与 所述当前维护类型对应零部件和维护方式于当前的总 成本值。 3.根据权利要求2所述的设备管理方法， 其特征在于， 所述获取设备的当前状态监测 值， 包括： 获取设备状态参数于上一监测时刻至当前监测时刻 之间的均值， 作为该设备状态参数 于当前监测时刻的状态监测值； 以及， 获取设备的当前成本信息， 包括： 获取与设备相关联的各零部件在所述各所述维护方式下， 于上一监测时刻至当前监测 时刻之间的成本均值。 4.根据权利要求1至3中任一项所述的设备管理方法， 其特征在于， 所述设备状态参数 包括设备的运行状态参数和性能状态参数； 其中， 所述运行状态参数包括温度、 压力和流量中的一个或多个； 所述性能状态参数包 括生产速率、 产品合格率、 耗材率、 碳 排放量和有害物质排 放量中的一个或多个。 5.根据权利要求1所述的设备管理方法， 其特征在于， 所述预设的运行状态条件包括正 常运行状态条件和/或优化 运行状态条件； 其中， 所述正常运行状态条件为设备处于正常运行状态时， 各设备状态参数对应的第 一阈值范围； 所述优化运行状态条件为设备处于已优化运行状态时， 各设备状态参数对应的第 二阈 值范围。 6.根据权利要求5所述的设备管理方法， 其特征在于， 所述基于所述当前状态监测值获 取设备的当前维护类型， 包括： 于各所述设备状态参数中， 提取未满足所述第一阈值范围的状态参数， 作为设备当前 的异常状态参数； 获取各所述异常状态参数的当前监测值与所述第一阈值范围的比较结 果， 基于各比较结果， 采用人工智能分析 方法获取设备当前的维修类型； 和/或权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115526349 A 2于各所述设备状态参数中， 提取未满足所述第二阈值范围的状态参数， 作为设备当前 的待优化状态参数； 获取各所述待优化状态参数的当前监测值与所述第二阈值范围的比较 结果， 基于各比较结果， 采用人工智能分析 方法获取设备当前的优化类型。 7.根据权利要求1所述的设备管理方法， 其特征在于， 所述成本比阈值为根据设备的总 运行时间和总维护次数所确定的阈值数值， 且所述成本比阈值与所述设备的总运行时间和 总维护次数均为负相关， 则于所述检测所述维护/采购成本比和成本比阈值之间的大小关 系之前， 所述设备 管理方法还 包括： 根据设备当前的总运行时间和总维护次数， 获取设备当前的所述成本比阈值。 8.根据权利要求1所述的设备管理方法， 其特征在于， 所述设备采购决策中包括设备延 迟交付的违约赔偿金额； 所述设备 管理方法， 还 包括： 基于设备的日均生产量和产品价格， 确定设备的单日产值， 以基于该单日产值， 确定单 日的所述违约赔偿金额。 9.一种设备 管理系统， 其特 征在于， 包括： 监测单元， 用于在执 行单次状态监测过程中获取设备的当前状态监测值； 检测单元， 用于检测所述当前状态监测值是否符合预设的运行状态条件， 如是， 则使所 述监测单元执行下一次所述状态监测过程， 以获得新的当前状态监测值， 如否， 则基于所述 当前状态监测 值获取设备 的当前维护类型， 并根据所述当前维护类型， 确定设备 的当前维 护成本； 以及， 决策单元， 用于根据 所述当前维护成本和设备当前采购成本， 获取设备当前的维护/采 购成本比； 检测当前所述维护/采购成本比和成本比阈值之间的大小关系， 当所述维护/采 购成本比大于等于所述成本比阈值时， 则生成设备采购决策， 当所述 维护/采购成本比小于 所述成本比阈值时， 则生成设备维护决策， 并使所述监测单元执行下一次所述状态监测过 程。 10.根据权利要求9所述的设备管理系统， 其特征在于， 所述监测单元连接工场/供应商 的服务器， 用于利用互联网技术于工场/供应商的大数据库中， 获取设备的当前成本信息； 其中， 所述当前成本信息包括与设备相关联 的各零部件于各所述维护方式的当前成本值； 以及， 所述决策单元还用于利用人工智能分析方法计算设备当前的维护/采购成本比， 和根 据所述维护/采购成本比和成本比阈值之间的大小关系， 生成对应的决策 方案。 11.一种终端， 其特征在于， 包括： 处理器以及存储器， 所述存储器与 所述处理器之间通 信连接； 所述存储器用于存储计算机程序和数据， 所述处理器用于执行所述存储器存储的计算 机程序， 以使所述终端执 行如权利要求1至7中任一项所述设备 管理方法。 12.一种计算机存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执行 时实现权利要求1至8中任一项所述设备 管理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115526349 A 3