(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210948096.9 (22)申请日 2022.08.08 (71)申请人 一汽解放汽车有限公司 地址 130011 吉林省长 春市汽车开发区东 风大街2259号 (72)发明人 韩剑平　陈磊　宋磊　柏雪　 邓建春　王体龙　闫艳琪　戚乐乐　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 帅梦媛 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 车辆流转预测方法、 装置和计算机设备 (57)摘要 本申请涉及一种车辆流转预测方法、 装置和 计算机设备。 所述方法包括获取第一历史周期的 车辆集合； 从车辆集合中筛选出购买时长大于预 设购买时长、 在交易区域的停车时长大于预设停 车时长、 且在交易区域的停车频次大于预设停车 频次的车辆， 构成目标车辆集合； 获取目标车辆 集合中各车辆在第二历史周期所对应的车辆流 转标签； 获取第一历史周期的目标车辆集合中各 车辆的车辆特征数据， 车辆特征数据包括车辆运 行数据、 车辆配置数据和车辆购买数据； 基于目 标车辆集合中各车辆在第二历史周期所对应的 车辆流转标签， 对车辆流转预测模型进行训练， 得到目标车辆流转预测模型。 采用本方法能够准 确地预测当前周期内的车辆是否发生 流转。 权利要求书3页 说明书16页 附图9页 CN 115330443 A 2022.11.11 CN 115330443 A 1.一种车辆流 转预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取与第一历史周期对应的车辆集 合； 从所述车辆集合中筛选出购买时长大于预设购买时长、 在交易 区域的停车时长大于预 设停车时长、 且在交易区域的停车 频次大于预设停车 频次的车辆， 构成目标 车辆集合； 获取所述目标车辆集合中各车辆在第 二历史周期所对应的车辆流转标签， 所述第 二历 史周期为在所述第一历史周期之后的历史周期； 获取第一历史周期的目标车辆集合中各车辆的车辆特征数据， 所述车辆特征数据包括 车辆运行 数据、 车辆配置数据和车辆购买数据； 基于所述第 一历史周期的目标车辆集合中各车辆的车辆特征数据、 以及所述目标车辆 集合中各车辆在第二历史周期所对应的车辆流转标签， 对车辆流转预测模型进行训练， 得 到目标车辆流转预测模型， 所述目标车辆流转预测模型用于预测当前周期内的车辆是否发 生流转。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取当前周期的上一周期的目标 车辆集合中各车辆的车辆特 征数据； 将所述当前周期的上一周期的目标车辆集合中各车辆的车辆特征数据， 输入至所述目 标车辆流转预测模型， 得到当前周期的目标 车辆集合中各车辆的车辆流 转预测结果。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从所述车辆集合中筛选出购买时长大 于预设购买时长、 在交易区域的停车时长大于预设停车时长、 且在交易区域的停车频次大 于预设停车 频次的车辆， 构成目标 车辆集合， 包括： 从所述车辆集合中筛选出第 一初始车辆集合， 所述第 一初始车辆集合包括在交易区域 的停车时长大于预设停车时长、 且在交易区域的停车 频次大于预设停车 频次的车辆； 获取第一历史周期的第 一初始车辆集合中各车辆的车辆购买数据， 所述车辆购买数据 包括购买日期； 对于第一历史周期的第一初始车辆集合中的各车辆， 根据所述购买日期， 计算购买时 长； 将所述第一历史周期的第 一初始车辆集合中所述购买时长大于预设购买时长的车辆， 作为第一历史周期的目标 车辆集合。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述从所述车辆集合中筛选出第 一初始车 辆集合， 包括： 获取第一历史周期的车辆集合中各车辆的车辆发动机点火数据、 车辆速度、 车辆位置 和行驶时刻； 对于第一历史周期的车辆集合中各车辆， 根据所述车辆发动机点火数据和车辆速度， 判断车辆处于启动状态或停车状态； 当车辆处于停车状态时， 将所述车辆发动机点火数据所对应的行驶 时刻作为车辆停车 时刻； 当车辆处于启动状态时， 将所述车辆发动机点火数据所对应的行驶 时刻作为车辆启动 时刻； 将当前的所述车辆启动时刻与上一个所述车辆停车时刻之间的时长， 作为停车时长； 从所述第一历史周期的车辆集合中筛选所述停车时长大于预设停车时长的车辆， 得到权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115330443 A 2所述停车时长大于预设停车时长的车辆集 合； 对于所述停车时长大于预设停车时长的车辆集合中各车辆， 根据所述车辆位置， 确定 车辆在交易区域的停车 频次； 将所述停车时长大于预设停车时长的车辆集合中所述停车频次大于预设停车频次的 车辆， 作为第一历史周期的第一初始车辆集 合。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从所述车辆集合中筛选出购买时长大 于预设购买时长、 在交易区域的停车时长大于预设停车时长、 且在交易区域的停车频次大 于预设停车 频次的车辆， 构成目标 车辆集合， 包括： 从所述车辆集合中筛选出第 二初始车辆集合， 所述第 二初始车辆集合包括停车时长大 于预设停车时长、 且购买时长大于预设购买时长的车辆； 获取第一历史周期的第二初始车辆集 合中各车辆的车辆位置； 对于第一历史周期的第二初始车辆集合中各车辆， 根据所述车辆位置， 确定车辆在交 易区域的停车 频次； 将所述第一历史周期的第二初始车辆集合中所述在交易区域的停车频次大于预设停 车频次的车辆， 作为第一历史周期的目标 车辆集合。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述从所述车辆集合中筛选出第 二初始车 辆集合， 包括： 获取第一历史周期的车辆集合中各车辆的车辆发动机点火数据、 车辆速度、 车辆位置 和行驶时刻； 对于第一历史周期的车辆集合中各车辆， 根据所述车辆发动机点火数据和车辆速度， 判断车辆处于启动状态或停车状态； 当车辆处于停车状态时， 将所述车辆发动机点火数据所对应的行驶 时刻作为车辆停车 时刻； 当车辆处于启动状态时， 将所述车辆发动机点火数据所对应的行驶 时刻作为车辆启动 时刻； 将当前的所述车辆启动时刻与上一个所述车辆停车时刻之间的时长， 作为停车时长； 从所述第一历史周期的车辆集合中筛选所述停车时长大于预设停车时长的车辆， 得到 所述停车时长大于预设停车时长的车辆集 合； 获取所述停车时长大于预设停车时长的车辆集合中各车辆的车辆购买数据， 所述车辆 购买数据包括购买日期； 对于所述停车时长大于预设停车时长的车辆集合中各车辆， 根据所述购买日期， 计算 购买时长； 将所述停车时长大于预设停车时长的车辆集合中所述购买时长大于预设购买时长的 车辆， 作为第一历史周期的第二初始车辆集 合。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述从所述车辆集合中筛选出第 二初始车 辆集合， 包括： 获取第一历史周期的车辆集合中各车辆的车辆购买数据， 所述车辆购买数据包括购买 日期； 对于第一历史周期的车辆集 合中各车辆， 根据所述购买日期， 计算购买时长；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115330443 A 3