(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210955477.X (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 中国银联股份有限公司 地址 200135 上海市浦东 新区含笑路36号 (72)发明人 赵金涛　章春芳　郑建宾　洪涤　 汤韬　高鹏飞　杨燕明　 (74)专利代理 机构 北京东方亿 思知识产权代理 有限责任公司 1 1258 专利代理师 贺琳 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 重复商户确定方法、 装置、 设备及计算机可 读存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种重复商户确定方法、 装 置、 设备及计算机可读存储介质。 该重复商户确 定方法包括获取与 目标商户对应的目标交易数 据， 目标交易数据中包括用户在目标商户进行交 易时上传的交易位置信息； 根据交易位置信息， 确定目标商户所处的目标位置区域； 基于目标位 置区域， 确定与目标商户对应的目标商户集合； 获取目标商户对应的目标商户特征信息， 以及目 标商户集合中每个商户分别对应的商户特征信 息； 基于目标商户特征信息和商户特征信息， 从 目标商户集合中确定与 目标商户对应的重复商 户。 根据本申请实施例， 能够在收集到的商户信 息不足的情况下确定与 目标商户对应的重复商 户， 从而方便企业对 多个商户进行 管理。 权利要求书3页 说明书14页 附图5页 CN 115392954 A 2022.11.25 CN 115392954 A 1.一种重复商户确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取与目标商户对应的目标交易数据， 其中， 所述目标交易数据中包括用户在所述目 标商户进行交易时上传的交易 位置信息； 根据所述交易 位置信息， 确定所述目标商户所处的目标位置区域； 基于所述目标位置区域， 确定与所述目标商户对应的目标商户集合， 其中， 所述目标商 户集合包括位于所述目标位置区域内除所述目标商户之外的多个商户； 获取所述目标商户对应的目标商户特征信 息， 以及所述目标商户集合中每个商户分别 对应的商户特 征信息； 基于所述目标商户特征信 息和所述商户特征信 息， 从所述目标商户集合中确定与 所述 目标商户对应的重复商户。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述交易位置信息， 确定所述目 标商户所处的目标位置区域， 包括： 基于GeoHash算法， 将所述交易 位置信息转换为区域字符串； 确定与所述区域字符串对应的位置区域 为所述目标商户所处的目标位置区域。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定与 所述区域字符串对应的位置区 域为所述目标商户所处的目标位置区域， 包括： 根据多个用户在所述目标商户进行交易时上传的多个交易位置信息所对应的区域字 符串集合， 确定与所述区域字符串集 合对应的位置区域 集合； 从所述位置区域集合中确定满足预设条件的位置区域为所述目标商户所处的所述目 标位置区域； 其中， 所述预设条件包括交易次数最多、 交易次数大于预设次数以及预设周期内产生 交易的天数 大于预设天数中的至少一项。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标位置区域， 确定与所述 目标商户对应的目标商户集 合， 包括： 获取位于所述目标位置区域内除所述目标商户之外的所有 商户， 得到初始商户集 合； 从所述初始商户集 合中确定与所述目标商户对应的目标商户集 合。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述从所述初始商户集合中确定与所述目 标商户对应的目标商户集 合， 包括： 确定所述目标商户所属的目标商户类型； 根据所述目标商户类型， 从所述初始商户集合中确定同属于所述目标商户类型的商 户， 得到所述目标商户集 合。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述目标交易数据中还包括用户在所述目 标商户进行交易时的交易时间； 所述从所述初始商户集 合中确定与所述目标商户对应的目标商户集 合， 包括： 根据所述交易时间， 确定与所述目标商户对应的交易时间段； 从所述初始商户集合中确定不在所述交易 时间段进行交易的商户， 得到所述目标商户 集合。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在获取与目标商户对应的目标交易数据之 前， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115392954 A 2获取新增商户集 合； 从所述新增商户集 合中确定所述目标商户。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述获取新增商户集 合， 包括： 获取商户注 册数据和商户交易数据； 基于所述商户注册数据， 确定第一预设时长内注册的新增商户， 得到第一新增商户集 合； 基于所述商户交易数据， 确定第二预设时长内具有交易行为的新增商户， 得到第二新 增商户集 合； 将所述第一 新增商户集 合和所述第二 新增商户集 合的并集， 确定为 新增商户集 合。 9.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述从所述新增商户集合中确定所述目标 商户， 包括： 从所述新增商户集 合中确定具有注 册信息的目标新增商户； 将所述目标新增商户对应的注册信息与商户注册表中存储的历史注册商户的注册信 息进行比对， 确定是否存在与所述目标新增商户的注 册信息相匹配的目标历史注 册商户； 在确定存在所述目标历史注册商户的情况下， 确定所述目标新增商户和所述目标历史 注册商户为重复商户； 在确定不存在所述目标历史注 册商户的情况 下， 确定所述目标新增商户为待定商户； 根据所述待定商户和所述新增商户集合中不具有注册信 息的新增商户， 确定待识别商 户集合； 将所述待识别商户集 合中的每 个商户依次确定为所述目标商户。 10.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述目标商户对应的目标商户 特征信息， 以及所述目标商户集 合中每个商户分别对应的商户特 征信息， 包括： 获取所述目标商户的历史交易数据， 以及所述目标商户集合中每个商户分别对应的历 史交易数据； 根据所述目标商户的历史交易数据， 确定所述目标商户对应的目标商户特征信息， 根 据所述目标商户集合中每个商户分别对应的历史交易数据， 确定所述每个商户分别对应的 商户特征信息。 11.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标商户特征信息和所述 商户特征信息， 从所述目标商户集 合中确定与所述目标商户对应的重复商户， 包括： 分别计算所述目标商户特征信息与所述目标商户集合中每个商户分别对应的商户特 征信息之间的相似度， 将所述 目标商户集合中所述相似度最高， 且所述相似度大于第一预 设阈值的商户， 确定为与所述目标商户对应的第一重复商户； 将所述目标商户特征信息依次与所述每个商户分别对应的商户特征信息组成的联合 特征信息， 输入至经训练的重复商户识别模型中， 利用所述重复商户识别模型根据所述 目 标商户特征信息和所述商户特征信息， 从所述 目标商户集合中预测重复概率值最高， 且所 述重复概 率值大于第二预设阈值的商户， 输出 得到与所述目标商户对应的第二重复商户； 根据所述第一重复商户和所述第二重复商户， 确定与所述目标商户对应的重复商户。 12.根据权利要求11所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一重复商户和所述第 二 重复商户， 确定与所述目标商户对应的重复商户， 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115392954 A 3