(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211136484.3 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 310002 浙江省杭州市上城区南复路1 号水澄大厦 (72)发明人 戴攀　刘曌煜　谢宁　孙可　王蕾　 李家桐　郑振华　殷佳敏　谈历　 林玲　杨黎　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 高勇 (51)Int.Cl. G06F 17/18(2006.01) G06F 17/10(2006.01)G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种可中断负荷量的计算方法、 系统、 设备 及存储介质 (57)摘要 本发明实施例提供了一种可中断负荷量的 计算方法、 系统、 设备及存储介质， 其中， 方法包 括： 基于预设负荷分类模型确定目标用户的日负 荷曲线的目标类型， 基于目标用户的日负荷曲线 中的计量参数， 求得与目标用户的日负荷曲线对 应的目标用户的初始类型参数， 基于目标用户的 用户标识和初始 类型参数， 从与目标类型对应的 目标预设类型参数分布概率表中， 确定目标类型 参数组及与 目标类型参数组中各类型参数分别 对应的类型参数分布概率值， 根据目标类型参数 组和各类型参数分布概率值， 计算目标用户的可 中断负荷量。 本发明实现了对可中断负荷量的准 确计算， 从而降低了对供电可靠性要求高的负荷 类型误切除的风险， 提高了供电可靠性。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 115455367 A 2022.12.09 CN 115455367 A 1.一种可中断负荷量的计算方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于预设负荷分类模型确定目标用户的日负荷曲线的目标类型； 基于所述目标用户的日负荷曲线中的计量参数， 求得与 所述目标用户的日负荷曲线对 应的目标用户的初始类型参数； 基于所述目标用户的用户标识和所述初始类型参数， 从与目标类型对应的目标预设类 型参数分布概率表中， 确定目标类型参数组及与所述目标类型参数组中各类型参数分别对 应的类型参数分布概 率值； 根据所述目标类型参数组和各所述类型参数分布概率值， 计算所述目标用户的可中断 负荷量。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述计量参数由日总用电量和日最大负荷 量组成， 所述基于所述 目标用户的日负荷曲线中的计量参数， 求得与所述 目标用户的日负 荷曲线对应的目标用户的初始类型参数， 包括： 通过公式： 求得所述目标用户的日负荷率LR， 其中， 所述P是所述日总用电量， 所述ELmax是所述日 最大负荷量； 通过公式： θ0＝1‑LR 求得所述初始类型参数， 其中， 所述θ0为所述初始类型参数。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标用户的用户标识和所述 初始类型参数， 从与所述 目标类型对应的目标预设类型参数分布概率表中， 确定目标类型 参数组及与所述目标类型参数组中各类型参数分别对应的类型参数分布概 率值， 包括： 分别计算所述目标预设类型参数分布概率表中各基准类型参数与所述初始类型参数 的参数差值； 将各所述参数差值中的最小值对应的基准类型参数确定为目标类型参数， 将所述目标 类型参数对应的所述类型参数分布概 率值设置为第一数值； 确定所述目标预设类型参数分布概率表中， 所述目标类型参数的目标相邻类型参数， 并将所述 目标相邻类型参数对应的所述类型参数分布概率值设置为第二数值， 其中， 所述 目标相邻类型参数是所述基准类型参数的数值大于所述目标类型参数， 且与所述目标类型 参数相邻的基准类型参数， 所述第一数值和所述第二数值的和为1； 获得包括所述目标类型参数和所述目标相邻类型参数的所述目标类型参数组。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标类型参数组和各所述类 型参数分布概 率值， 计算所述目标用户的可中断负荷量， 包括： 通过公式： 求得所述目标用户i的可中断负荷量Xi( θj)， 其中， 所述Pm是预设峰时单位电价参数， 所权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115455367 A 2述P0是预设销售单位电价参数， 所述λ是预设送电单位成本参数， 所述Pi( θj)是所述目标用 户i的第j个所述目标类型参数θj对应的类型参数分布概率值， 所述θj+1是所述目标类型参 数θj的目标相邻类型参数， ， 所述K1是预设第一 断电成本系数， 所述K2是预设第二断电成本 系数， 所述J是所述目标预设类型参数分布概率表中的基准类型参数的总个数， 所述Pi( θn) 是所述目标用户i的第n个 基准类型参数θn对应的所述类型参数分布概 率值。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述预设负荷分类模型的训练过程包括： 将获取的第一数量个历史日负荷曲线添加至样本数据集 合； 从所述样本数据集合中随机选取一个目标历史日负荷 曲线确定为聚类中心曲线集合 中的聚类中心曲线； 分别计算所述样本数据集合中除所述聚类中心曲线外的各所述历史日负荷曲线与聚 类中心曲线集 合中所述聚类中心曲线的欧氏距离； 将各所述欧式距离中数值最小的欧氏距离对应的历史日负荷曲线确定为所述聚类中 心曲线集合中的聚类中心曲线， 并返回执行所述分别计算所述样本数据集合中除所述聚类 中心曲线外的各所述历史日负荷曲线与聚类中心曲线集合中所述聚类中心曲线的欧氏距 离的步骤； 在所述聚类中心曲线集合中所述聚类中心曲线的数量等于预设分类数量时， 终止计 算， 获得所述预设负荷分类模型。 6.一种可中断负荷量的计算系统， 其特 征在于， 所述计算系统包括： 曲线分类模块， 用于基于预设负荷分类模型确定目标用户的日负荷曲线的目标类型； 参数计算模块， 用于基于所述目标用户的日负荷曲线中的计量参数， 求得与所述目标 用户的日负荷曲线对应的目标用户的初始类型参数； 数据确定模块， 用于基于所述目标用户的用户标识和所述初始类型参数， 从与目标类 型对应的目标预设类型参数分布概率表中， 确定目标类型参数组及与所述目标类型参数组 中各类型参数分别对应的类型参数分布概 率值； 负荷量计算模块， 用于根据所述目标类型参数组和各所述类型参数分布概率值， 计算 所述目标用户的可中断负荷量。 7.根据权利要求6所述的计算系统， 其特 征在于， 所述 参数计算模块被设置为： 通过公式： 求得所述目标用户的日负荷率LR， 其中， 所述P是所述计量参数中的日总用电量， 所述 ELmax是所述计量 参数中的日最大负荷量； 通过公式： θ0＝1‑LR 求得所述初始类型参数， 其中， 所述θ0为所述初始类型参数。 8.根据权利要求7 所述的计算系统， 其特 征在于， 所述数据确定模块被设置为： 分别计算所述目标预设类型参数分布概率表中各基准类型参数与所述初始类型参数 的参数差值； 将各所述参数差值中的最小值对应的基准类型参数确定为目标类型参数， 将所述目标权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115455367 A 3