(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210578818.6 (22)申请日 2022.05.25 (71)申请人 湖南第一师 范学院 地址 410000 湖南省长 沙市岳麓区枫林三 路1015号 申请人 中南大学 (72)发明人 黄国盛　刘安丰　 (74)专利代理 机构 长沙朕扬知识产权代理事务 所(普通合伙) 43213 专利代理师 马家骏 (51)Int.Cl. H04L 9/32(2006.01) H04L 9/40(2022.01) H04L 47/2475(2022.01) G06F 16/215(2019.01) (54)发明名称 一种基于历史数据回溯的可信数据感知方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于历史数据回溯 的可 信数据感知方法。 群智网络中存在恶意的参与者 提交虚假数据从而对网络造成危害， 提出了一种 对历史提交数据进行回溯而有效辨识参与者的 信任度， 选取可信参与者感知数据的方法。 平台 开始有一小部分可信的参与者， 在选取参与者 时， 利用可信参与者提交的数据与信任度未知， 中可信参与者的数据进行比对， 依据二者数据是 否一致来提升与下降其信任度。 更重要的， 一旦 识别出新的可信参与者， 则将此可信参与者历史 曾经提交的数据为标准检验其它数据参与者的 可信性， 从而推导出更多参与者的信任度。 从而 以较少的代 价， 能够快速辨识出更多参与者的信 任度， 选取 可信参与者 提交数据， 提高数据质量。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114978550 A 2022.08.30 CN 114978550 A 1.一种基于历史数据回溯的可信数据感知方法， 其特 征在于包括以下步骤： (1)系统平台初始知道小部分比例共 个参与者是可信的， 其收集的数据是真实的， 参 与者的信任度是稳定的， 可信参与者总 是提供可信的数据， 而恶意参与者总 是提供虚假的 数据； 设初始的可信参与者集合 平台发布需要采集数据的任务， 网 络中的数据参与者 获知采集数据的任务后， 有m个参与者向平台申请数据采集， 通过下面的 方法使得平台获得的评估数据与真实的数据误差最小化； (2)系统平台收到m个参与者的申请后， 按下面的方法选取参与者： 如果这m个参与者有落在集合 中的参与者， 则选取一个属于集合 的参与者设为Pb， 然后， 选取其它信任度大于阀值 或者信任度未知的参与者共 x个； 如果这m个参与者没有落在集合 中的参与者， 则选取y个信任度大于阀值δ 的参与者， 如果信任度大于阀值δ 的参与者没有y个， 则选取全部的信任度大于阀值δ 的参与者； 如果没 有一个信任度大于阀值 δ 的参与者， 则选 z个取信任度未知的参与者； (3)平台对获得的最终评估数据如下 所示： 如果这m个参与者有落在集合 中的参与者， 则平台最终评估数据为可信参与者Pb提 交的数据； 如果这m个参与者没有落在集合 中的参与者， 而有信任度大于阀值δ的参与者， 则最 终评估数据为选取的信任度大于阀值 δ 的参与者的数据的平均值； 如果这m个参与者没有落在集合 中的参与者， 也没有信任度大于阀值δ的参与者， 则 最终的评估数据为选取的信任度未知参与者的平均值； (4)平台对参与者的信任度更新过程如下： 如果这m个参与者有落在集合 中的参与者， 可信参与者Pb报告的数据的值为vb， 对其 它选取的x个参与者中的每一个参与者Pd， 依据其提交的数据vd计算本次的信任度， 计算公 式如下： 如果 则其新的信任度 其中ε表示允许的最大误差， 在此误差范 围内表示参与者提交的数据是可用的， 增加其信任度； C'd是参与者Pd更新前的信任度， Cd是 更新后的信任度， k是一个大于等于2的整数， 表示更新速度的快慢； 如果 则其新的信任度 参与者提交的数据超过误差范围， 下降 其信任度； 如果 是一个接近1的阀值， 比如0.9， 如果参与者Pd的信任度已经接近1了， 则说 明其是可信的， 因而， 这时加入到可信的集 合： (5)如果参与者Pd的信任度大于 加入 时， 就对其历史数据进行回溯， 重新校验与更 新参与者的信任度， 其计算方法如下： 对参与者Pd每次在历史上被选中， 提交数据的历史情况进行信任度的重新计算； 对每一 次历史提交数据的行为中， 如果平台选择的参与者中没有落在集合 中的参与者的情况时 的每一次历史情况做如下计算： 对那次历史数据获取中的其它每一个参与者Pe， 做如下计算：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114978550 A 2Pd提交的数据为vd， 参与者Pe提交的数据为ve； 如果 则其新的信任度 依据历史上原来不能得到验证的参与 者， 现在可以依据历史数据来更新 其信任度， 如果 参与者历史上表现好， 则提升其信任度； 如果 则其新的信任度 参与者历史上提交的数据超过误差范 围， 下降其信任度； 如果 这时将其加入到可信的集 合： 权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114978550 A 3