(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210390585.7 (22)申请日 2022.04.14 (71)申请人 昆明市儿童医院 地址 650000 云南省昆明市书林街28号 申请人 郑州中业科技股份有限公司 (72)发明人 刘向宇　刘晓梅　李介　李丽君　 段丽芬　张恒星　敖凌翔　 (74)专利代理 机构 南昌旭瑞知识产权代理事务 所(普通合伙) 36150 专利代理师 彭琰 (51)Int.Cl. G16H 50/20(2018.01) G16H 50/30(2018.01) G16H 50/70(2018.01) G06K 9/00(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06F 16/36(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于知识图谱和脑电图的癫痫病检测方法、 系统及设备 (57)摘要 本发明公开了一种基于知识图谱和脑电图 的癫痫病检测方法、 系统及设备， 涉及智慧医疗 技术领域， 该癫痫病检测方法包括获取癫痫病医 学数据， 并对癫痫病医学数据进行预处理； 根据 预处理后的癫痫病医学数据建立癫痫病知识图 谱； 获取患者的基本信息， 并根据癫痫病知识图 谱对基本信息进行推理以获得文本向量； 获取患 者的脑电图像信息， 并将脑电图信息输入预先构 建的特征提取模 型以获得脑电图像向量； 将文本 向量及脑电图像向量进行融合 以获得患者的信 息特征向量； 将信息特征向量输入 预先构建的分 类模型以获得患者的癫痫病检测结果。 本发明能 够解决现有技术中单模态技术辅助癫痫病检测 识别效果差的技 术问题。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115019950 A 2022.09.06 CN 115019950 A 1.一种基于知识图谱和脑电图的癫痫病检测方法， 其特征在于， 所述癫痫病检测方法 包括： 获取癫痫病医学 数据， 并对所述癫痫病医学 数据进行 预处理； 根据预处 理后的癫痫病医学 数据建立癫痫病知识图谱； 获取患者的基本信 息， 并根据 所述癫痫病知识图谱对所述基本信 息进行推理以获得文 本向量； 获取所述患 者的脑电图像信 息， 并将所述脑电图信 息输入预先构建的特征提取模型以 获得脑电图像向量； 将所述文本向量及所述脑电图像向量进行融合以获得 所述患者的信息特 征向量； 将所述信息特 征向量输入预 先构建的分类模型以获得 所述患者的癫痫病检测结果。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱和脑电图的癫痫病检测方法， 其特征在于， 所述 根据预处 理后的癫痫病医学 数据建立癫痫病知识图谱的步骤， 具体包括： 对预处理后的癫痫病医学数据进行知识抽取以获得初始三元组数据， 其中， 所述知识 抽取包括实体抽取、 属性抽取以及关系抽取； 对所述初始三元组数据进行知识融合后， 再对所述初始三元组数据进行质量评估以获 得质量合格的最终三元组数据； 根据所述 最终三元组数据建立癫痫病知识图谱。 3.根据权利要求1所述的基于知识图谱和脑电图的癫痫病检测方法， 其特征在于， 所述 获取患者的基本信息， 并根据所述癫痫病知识图谱对所述基本信息进 行推理以获得文本向 量的步骤， 具体包括： 对患者进行询问观察以获取患者的基本信息； 根据所述癫痫病知识图谱 对所述基本信息进行推理以获得文本向量。 4.根据权利要求1所述的基于知识图谱和脑电图的癫痫病检测方法， 其特征在于， 所述 获取所述患者的脑电图像信息， 并将所述脑电图像信息输入预先构建的特征提取模型以获 得脑电图像向量的步骤， 具体包括： 通过脑电设备获取患者的脑电图像信息并对所述脑电图像信息进行预处理， 其中， 所 述脑电图像信息包括计算机断层扫描、 磁共 振成像以及脑电图等图像信息； 构建脑电图像特 征提取模型； 将预处理后的所述脑电图像信 息输入所述脑电图像特征提取模型， 以获得脑电图像向 量。 5.根据权利要求1所述的基于知识图谱和脑电图的癫痫病检测方法， 其特征在于， 所述 将所述信息特征向量输入预先构建的分类模型以获得所述患者的癫痫病检测结果的步骤， 具体包括： 构建一分类模型， 并根据以往的若干病例及诊疗记录对所述分类模型进行训练， 进而 获得癫痫病分类模型； 将所述信息特 征向量输入所述癫痫病分类模型， 以获取患者的癫痫病检测结果。 6.根据权利要求4所述的基于知识图谱和脑电图的癫痫病检测方法， 其特征在于， 所述 构建脑电图像特 征提取模型的步骤， 具体包括： 构建一特 征提取模型， 其中， 所述特 征提取模型为DCN N模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115019950 A 2通过对若干脑电图像信 息对所述特征提取模型进行训练， 进而获得脑电图像特征提取 模型。 7.根据权利要求1所述的基于知识图谱和脑电图的癫痫病检测方法， 其特征在于， 所述 获取癫痫病医学 数据， 并对所述癫痫病医学 数据进行 预处理的步骤， 具体包括： 获取癫痫病医学数据， 其中， 所述癫痫病医学数据包括医学类专业书籍、 医院电子诊断 病例以及医疗网站知识等医学 数据； 对所述癫痫病医学数据进行预处理以去除叙述性及描述性等非知识点数据内容， 保留 重点部分知识数据。 8.一种基于知识图谱和脑电图的癫痫病检测系统， 其特征在于， 所述癫痫病检测系统 包括： 数据预处理模块， 用于获取癫痫病医学数据， 并用于对所述癫痫病医学数据进行预处 理； 知识图谱建立模块， 用于根据预处 理后的癫痫病医学 数据建立癫痫病知识图谱； 文本向量输出模块， 用于获取患者的基本信息， 并用于根据所述癫痫病知识图谱对所 述基本信息进行推理以获得文本向量； 脑电图像向量获取模块， 用于获取所述患者的脑电图像信息， 并用于将所述脑电图信 息输入预先构建的特 征提取模型以获得脑电图向量； 信息特征向量获取模块， 用于将所述文本向量及所述脑电图向量进行融合以获得所述 患者的信息特 征向量； 检测结果获取模块， 用于将所述信 息特征向量输入预先构建的分类模型以获得所述患 者的癫痫病检测结果。 9.一种可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述程序被处理器执行时 实现如权利要求1至7中任意 一项所述的方法的步骤。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器、 处理器以及存储在存储器上并可在处理 器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一所述的方法 的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115019950 A 3