(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210086267.1 (22)申请日 2022.01.25 (71)申请人 平安国际智慧城市科技股份有限公 司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区妈湾兴海 大道3048号前海自贸大厦 1-34层 (72)发明人 马旋　 (74)专利代理 机构 深圳市世联合知识产权代理 有限公司 4 4385 专利代理师 姜妍 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/24(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 基于知识图谱的企业异常监控方法及其相 关设备 (57)摘要 本申请实施例属于大数据技术领域， 涉及一 种基于知识 图谱的企业异常监控方法及其相关 设备， 包括采集目标企业的状态数据作为参考指 标， 获取参考指标的固有属性， 根据固有属性确 定参考指标之间的关联关系； 基于固有属性和关 联关系对参考指标进行指标图谱构建操作， 得到 目标指标图谱； 获取参考指标对应的数据库， 从 数据库获取目标企业的当期数据， 根据当期数据 确定监控指标是否存在异常， 在监控指标存在异 常时， 基于目标指标图谱查找得到与监控指标关 联的所有关联指标； 根据关联指标生成目标企业 的异常监控报告。 异常监控报告可存储于区块链 中。 本申请实现了对企业异常的高效监控及定 位。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114493255 A 2022.05.13 CN 114493255 A 1.一种基于知识图谱的企业异常监控方法， 其特 征在于， 包括下述 步骤： 采集目标企业的状态数据作为参考指标， 获取所述参考指标的固有属性， 根据所述固 有属性确定所述 参考指标之间的关联关系； 基于所述固有属性和所述关联关系 对所述参考指标进行指标图谱构建操作， 得到目标 指标图谱； 获取所述参考指标对应的数据库， 从所述数据库获取所述目标企业的当期数据， 根据 所述当期数据确定监控指标是否存在异常， 在所述监控指标存在异常时， 基于所述 目标指 标图谱查找得到与所述 监控指标关联的所有关联指标； 将所述关联指标输入至目标图表模版中， 得到所述目标企业的异常监控报告。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的企业异常监控方法， 其特征在于， 所述采集目 标企业的状态数据作为 参考指标的步骤 包括： 获取所述目标企业的报告 文本， 对所述报告 文本进行分词处 理， 得到多个分词 词语； 对所述分词 词语进行实体识别， 得到所述目标企业的状态数据。 3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的企业异常监控方法， 其特征在于， 所述获取所 述参考指标的固有属性的步骤 包括： 获取所述参考指标的指标名称、 代码、 版本、 所属报表、 状态和参数信息， 将所述名称、 代码、 版本、 报表名称、 状态和参数信息作为所述 参考指标的固有属性。 4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的企业异常监控方法， 其特征在于， 所述根据 所 述固有属性确定所述 参考指标之间的关联关系的步骤 包括： 获取所述固有属性所属的分类属性， 在所述分类属性为派生类型时， 确定所述参考指 标为派生指标； 获取所述派生指标的计算关系， 根据所述计算关系确定所述派生指标的关联关系。 5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的企业异常监控方法， 其特征在于， 所述基于所 述固有属性和所述关联关系对所述参考指标进 行指标图谱构建操作， 得到目标指标图谱的 步骤包括： 基于所述固有属性和所述关联关系构建所述 参考指标的三元组； 获取训练好的三元组评估模型， 根据 所述三元组评估模型对所述三元组进行置信度评 估， 得到所述 三元组的评估值； 确定所述评估值是否大于等于预设阈值， 在所述评估值大于等于所述预设阈值时， 确 定所述三元组验证通过， 根据验证通过的三元组构建得到所述目标指标图谱。 6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的企业异常监控方法， 其特征在于， 所述基于所 述固有属性和所述关联关系构建所述 参考指标的三元组的步骤 包括： 根据所述固有属性计算所述参考指标和标准实体之间的文本相似度， 比对所述文本相 似度和预设相似度阈值； 在所述文本相似度大于等于所述预设相似度阈值 时， 根据所述标准实体对所述参考指 标进行消歧归一， 得到目标指标； 基于所述目标指标和所述关联关系， 构建所述 三元组。 7.根据权利要求1所述的基于知识图谱的企业异常监控方法， 其特征在于， 所述基于所 述目标指标图谱查找得到与所述 监控指标关联的所有关联指标的步骤 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114493255 A 2确定所述监控指标的目标层级， 在所述目标层级非最小级时， 获取层级小于所述目标 层级且与所述 监控指标关联的疑似指标； 获取所述疑似指标的历史数据， 计算所述疑似指标的当期数据与所述历史数据的差 值， 得到浮动范围； 在所述浮动范围大于等于预设范围时， 确定所述疑似指标为所述关联指标。 8.一种基于知识图谱的企业异常监控 装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于采集目标企业的状态数据作为参考指标， 获取所述参考指标的固有属 性， 根据所述固有属性确定所述 参考指标之间的关联关系； 构建模块， 用于基于所述固有属性和所述关联关系 对所述参考指标进行指标图谱构建 操作， 得到目标指标图谱； 确认模块， 用于获取所述参考指标对应的数据库， 从所述数据库获取所述目标企业的 当期数据， 根据所述当期数据确定监控指标是否存在异常， 在所述监控指标存在异常时， 基 于所述目标指标图谱查找得到与所述 监控指标关联的所有关联指标； 生成模块， 用于将所述关联指标输入至目标图表模版中， 得到所述目标企业的异常监 控报告。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器中存储有计算机可读指令， 所述 处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于知识图谱的 企业异常监控方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 可读指令， 所述计算机可读指 令被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的基于 知识图谱的企业异常监控方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114493255 A 3