(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221016842 9.6 (22)申请日 2022.02.23 (71)申请人 平安国际智慧城市科技股份有限公 司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区妈湾兴海 大道3048号前海自贸大厦 1-34层 (72)发明人 马旋　 (74)专利代理 机构 深圳市世联合知识产权代理 有限公司 4 4385 专利代理师 杨晖琼 (51)Int.Cl. G06F 16/901(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) G06F 16/36(2019.01)G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 基于知识图谱的信息挖掘方法及其相关设 备 (57)摘要 本申请实施例属于大数据技术领域， 涉及一 种基于知识图谱的信息挖掘方法及其相关设备， 包括获取不同行业的供需数据， 根据所述供需数 据构建多个不同所述行业对应的子知识图谱； 对 所述子知识图谱进行划分， 得到所述子知识图谱 对应的行业网络， 获取不同企业的企业信息， 根 据所述行业网络和所述企业信息构建得到总知 识图谱； 计算每个所述行业在所述行业网络中的 度中心性， 根据所述度中心性确定所述行业网络 的关键行业， 基于所述关键行业在所述总知 识图 谱中查找得到所述关键行业的关键企业。 此外， 本申请还涉及区块链技术， 总知识图谱可存储于 区块链中。 本申请实现了对关键企业的高效且精 确地挖掘。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114528443 A 2022.05.24 CN 114528443 A 1.一种基于知识图谱的信息挖掘方法， 其特 征在于， 包括下述 步骤： 获取不同行业的供需数据， 根据所述供需数据构建多个不同所述行业对应的子知识图 谱； 对所述子知识图谱进行划分， 得到所述子知识图谱对应的行业网络， 获取不同企业的 企业信息， 根据所述行业网络和所述企业信息构建得到总知识图谱； 计算每个所述行业在所述行业网络中的度中心性， 根据 所述度中心性确定所述行业网 络的关键行业， 基于所述关键行业在所述总知识图谱中查找得到所述关键行业的关键企 业。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信 息挖掘方法， 其特征在于， 所述根据 所述供 需数据构建多个不同所述行业对应的子知识图谱的步骤 包括： 从所有所述行业中选取一个行业作为目标行业， 根据所述供需数据获取与 所述目标行 业存在供需关系的关联 行业； 根据所述供需数据计算所述关联行业供给或需求所述目标行业的交易量占所述目标 行业总额的比例； 通过所述比例和所述供需关系， 构建所述目标 行业和所述关联 行业的数据关系表； 导入所述数据关系表至图数据库系统， 得到所述目标 行业的子知识图谱。 3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信 息挖掘方法， 其特征在于， 所述根据 所述行 业网络和所述企业信息构建得到总知识图谱的步骤 包括： 根据所述企业信息确定所述行业网络中与所述企业存在关联关系的目标 行业； 基于所述企业和所述目标行业的关联关系补全所述子知识图谱， 得到所述总知识图 谱。 4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的信 息挖掘方法， 其特征在于， 所述根据 所述企 业信息确定所述行业网络中与所述企业存在关联关系的目标 行业的步骤 包括： 获取预设的评估算法和参考企业， 根据所述评估算对所述企业信 息和所述参考企业进 行相似度计算， 得到所述企业信息对应的关联评分； 确定所述关联评分最高的参 考企业对应的行业 为所述目标 行业。 5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信 息挖掘方法， 其特征在于， 所述计算每个所 述行业在所述行业网络中的度中心 性， 根据所述度中心 性确定所述行业网络的关键行业的 步骤包括： 获取所述行业网络中的节点个数， 根据所述节点个数对所述度中心性进行归一化， 得 到标准度中心性； 确定所述标准度中心性 最大的行业 为所有所述行业网络中的关键行业。 6.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信 息挖掘方法， 其特征在于， 所述根据 所述度 中心性确定所述行业网络的关键行业的步骤 还包括： 计算每个所述行业在所述行业网络中的介中心性； 根据所述介中心性和所述度中心性， 计算所述行业网络中每个不同行业的影响评分， 确定所述影响评分最大的行业 为所述行业网络中的关键行业。 7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的信 息挖掘方法， 其特征在于， 所述计算每个所 述行业在所述行业网络中的介中心性的步骤 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114528443 A 2确定所述行业网络中任意两个行业之间的最短路径； 计算所有所述最短路径中行业的重合率， 将所述重合率为所述行业在所述行业网络的 介中心性。 8.一种基于知识图谱的信息挖掘装置， 其特 征在于， 包括： 第一构建模块， 用于获取不同行业的供需数据， 根据所述供需数据构建多个不同所述 行业对应的子知识图谱； 第二构建模块， 用于对所述子知识图谱进行划分， 得到所述子知识图谱对应的行业网 络， 获取不同企业的企业信息， 根据所述行业网络和所述企业信息构建得到总知识图谱； 确认模块， 用于计算每个所述行业在所述行业网络中的度中心性， 根据所述度中心性 确定所述行业网络的关键行业， 基于所述关键行业在所述总知识图谱中查找 得到所述关键 行业的关键企业。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器中存储有计算机可读指令， 所述 处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于知识图谱的 信息挖掘方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 可读指令， 所述计算机可读指 令被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的基于 知识图谱的信息挖掘方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114528443 A 3