(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210144945.5 (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人 平安国际智慧城市科技股份有限公 司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区妈湾兴海 大道3048号前海自贸大厦 1-34层 (72)发明人 马旋　 (74)专利代理 机构 深圳市世联合知识产权代理 有限公司 4 4385 专利代理师 姜妍 (51)Int.Cl. G16H 40/20(2018.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/08(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/28(2019.01) (54)发明名称 基于知识图谱的医疗资源调度方法及其相 关设备 (57)摘要 本申请实施例属于大数据技术领域， 应用于 智慧医疗领域中， 涉及一种基于知识图谱的医疗 资源调度方法及其相关设备， 包括获取多个医院 的医院信息数据， 医院信息数据包括医院信息实 体和医院信息数值， 根据医院信息实体构建医院 知识图谱， 医院信息实体和医院信息数值具有一 一对应的关联关系； 将各医院的医院信息数值分 别输入至线性回归模型中， 获得对应医疗物资名 称的需求量； 在接收到目标医院发送的物资短缺 信号时， 基于医院知识图谱、 目标医院的医疗物 资名称和医疗物资名 称对应的需求量确定目标 物资机构， 并向目标物资机构的服务器发送医疗 物资调取信号。 其中， 线性回归模型可存储于区 块链中。 本申请实现对医疗物资的高效管理和准 确的调度。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114496195 A 2022.05.13 CN 114496195 A 1.一种基于知识图谱的医疗资源调度方法， 其特 征在于， 包括下述 步骤： 获取多个医院的医院信息数据， 其中， 所述医院信息数据包括医院信息实体和医院信 息数值， 并根据所述医院信息实体构建医院知识图谱， 其中， 所述医院信息实体和所述医院 信息数值具有一 一对应的关联关系； 将各医院的所述医院信 息数值分别 输入至预先构建的线性 回归模型中， 获得对应 医疗 物资名称的需求 量； 在接收到目标医院发送的物资短缺信号时， 基于所述医院知识图谱、 所述目标医院的 医疗物资名称和所述医疗物资名称对应的需求量确定目标物资机构， 并向所述目标物资机 构的服务器发送医疗物资调取信号。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的医疗资源调度方法， 其特征在于， 所述医院信 息实体包括医疗物资调 拨机构， 所述基于所述医院知识图谱、 所述 目标医院的医疗物资名 称和所述医疗物资名称对应的需求 量确定目标物资机构的步骤 包括： 通过所述目标医院的医疗物资名称对应的需求量对所述目标医院的医疗物资名称进 行筛选， 获得短缺物资名称； 基于所述医院知识图谱， 确定与 所述目标医院和所述短缺物资名称具有连接关系的医 疗物资调拨机构， 作为第一 候选机构； 确定所述第一 候选机构的物资是否充足； 若充足， 则将所述第一 候选机构作为所述目标物资机构； 若不充足， 则基于所述医院知识图谱确定第二候选机构， 并对所述第二候选机构进行 筛选操作， 获得 所述目标物资机构。 3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的医疗资源调度方法， 其特征在于， 所述基于所 述医院知识图谱， 确定与所述目标医院和所述短缺物资名称具有连接 关系的医疗物资调拨 机构， 作为第一 候选机构的步骤 包括： 基于所述医院知识图谱， 确定与 所述目标医院和所述短缺物资名称具有连接关系的医 疗物资调拨机构， 作为初始候选 机构； 计算所述初始候选机构与所述目标医院的直线距离， 作为目标距离， 并将所述目标距 离小于第二距离阈值的初始候选 机构作为所述第一 候选机构。 4.根据权利要求2所述的基于知识图谱的医疗资源调度方法， 其特征在于， 所述确定所 述第一候选机构的物资是否充足的步骤 包括： 请求第一候选机构的物资接口， 在请求通过时， 通过所述物资接口检索所述第一候选 机构的数据库中存 储的对应所述短缺物资名称的物资数量； 确定所述物资数量是否大于对应的需求量， 若是， 则确定所述第一候选机构的物资充 足， 若否， 则确定所述第一 候选机构的物资不充足。 5.根据权利要求2所述的基于知识图谱的医疗资源调度方法， 其特征在于， 所述基于所 述医院知识图谱确定第二候选机构， 并对所述第二候选机构进行筛选操作， 获得所述 目标 物资机构的步骤 包括： 通过所述短缺物资名称对应的需求量对所述短缺物资名称进行筛选， 获得紧急物资名 称； 基于所述医院知识图谱确定与所述紧急物资名称具有连接关系， 且与 所述目标医院的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114496195 A 2距离小于第一距离阈值的医疗物资调拨机构， 作为第二 候选机构； 接收当前交通信息， 基于所述目标医院的空间地理位置、 第二候选机构的空间地理位 置和当前 交通信息 建立交通信息图谱， 在所述交通信息图谱中运行预存的单源最短路径算 法， 获得每种短缺物资名称对应的最短行程时间的第二 候选机构， 作为所述目标物资机构。 6.根据权利要求1所述的基于知识图谱的医疗资源调度方法， 其特征在于， 将各医院的 所述医院信息数值分别输入至预先构建的线性回归模型中， 获得对应医疗物资名称的需求 量的步骤 包括: 基于预设的医疗物资名称对所述医院信息实体进行筛 选操作， 获得目标信息实体； 根据所述医疗物资名称从模型库中获取对应的线性回归 模型， 作为目标 预测模型； 将所述目标信 息实体对应的医院信 息数值输入至所述目标预测模型中， 获得对应所述 医疗物资名称的需求 量。 7.根据权利要求1所述的基于知识图谱的医疗资源调度方法， 其特征在于， 所述根据 所 述医院信息实体构建目标医院知识图谱的步骤 包括： 将同一医院的任意两个所述医院信息实体分别转换为第一实体向量和第二实体向量； 将所述第一实体向量和所述第 二实体向量输入至预训练 的实体关系识别模型中， 获得 输出的医院实体关系； 基于所述医院信息实体和所述医院实体关系生成所述目标医院知识图谱。 8.一种基于知识图谱的医疗资源调度装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取多个 医院的医院信 息数据， 其中， 所述医院信 息数据包括医院信 息 实体和医院信息数值， 并根据所述医院信息实体构建医院知识图谱， 其中， 所述医院信息实 体和所述医院信息数值具有一 一对应的关联关系； 输入模块， 用于将各医院的所述医院信息数值分别输入至预先构建的线性回归模型 中， 获得对应医疗物资名称的需求 量； 确定模块， 用于在接收到目标医院发送的物资短缺信号 时， 基于所述医院知识图谱、 所 述目标医院的医疗物资名称和所述医疗物资名称对应的需求量确定目标物资机构， 并向所 述目标物资机构的服 务器发送医疗物资调取信号。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器中存储有计算机可 读指令， 所述处理器执行所述计算机可读指 令时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的基于 知识图谱的医疗资源调度方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 可读指令， 所述计算机可读指 令被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的基于 知识图谱的医疗资源调度方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114496195 A 3