(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210205280.4 (22)申请日 2022.03.04 (71)申请人 深圳佑驾创新科技有限公司 地址 518049 广东省深圳市福田区梅林街 道梅都社区中康路136号深圳新一代 产业园1栋401 (72)发明人 刘国清　杨广　王启程　郑伟　 刘明洋　杨国武　 (74)专利代理 机构 深圳市倡 创专利代理事务所 (普通合伙) 44660 代理人 罗明玉 (51)Int.Cl. G06F 16/9536(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 基于知识图谱的协同过滤推荐方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于知识图谱的协同过 滤推荐方法， 该方法根据实体交互图和实体对应 的知识图谱 得到协同知 识图谱； 将与实体相关的 描述信息输入实体描述编码器得到实体描述向 量； 基于TransR算法通过混合项 的限制， 将实体 描述向量和实体结构向量映射到同一语义空间， 语义空间中还包括关系向量； 根据协同知识图谱 得到实体的自我中心网络向量； 根据实体描述向 量和实体结构向量得到实体表示向量， 实体表示 向量根据实体表示向量和自我中心网络向量进 行更新； 根据实体表示向量得到用户与物品之间 的交互概率。 上述方法解决了协同过滤中的数据 稀疏问题， 能够准确的表示用户的偏好和物品的 特征， 进而提升推荐方法的性能。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 114329234 A 2022.04.12 CN 114329234 A 1.一种基于知识图谱的协同过滤推荐方法， 其特征在于， 所述基于知识图谱的协同过 滤推荐方法包括： 根据实体交互图和实体对应的知识图谱得到协同知识图谱， 所述实体交互图包括用户 和物品， 所述协同知识图谱的知识以三元组的形式表示， 所述三元 组包括头实体、 关系和尾 实体； 将与实体相关的描述信息 输入实体描述编码器得到实体描述向量； 基于TransR算法通过混合项的限制， 将所述实体描述向量和实体结构向量映射到同一 语义空间， 所述语义空间中还包括关系向量， 在同一语义空间中关系向量共享， 所述 实体结 构向量和所述关系向量是根据所述TransR算法训练得到； 根据所述协同知识图谱得到所述实体的自我中心网络向量； 根据所述实体描述向量和所述实体结构向量得到实体表示向量， 所述实体表示向量根 据实体表示向量和自我中心网络向量进行 更新； 根据所述实体表示向量得到用户与物品之间的交 互概率。 2.如权利要求1所述的基于知识图谱的协同过滤推荐方法， 其特征在于， 所述的基于知 识图谱的协同过 滤推荐方法， 还 包括： 其中， 表示三元组的得分函数， 表示关系映射矩阵， 表示头实体描述 向量， 表示关系向量， 表示尾实体描述 向量， 表示尾实体的结构向量， 表示 尾实体的描述向量； 是知识嵌入的损失函数， h表示头实体、 r表示关系、 t表示尾实体， 为正样本集合， 为随机替换正样本中头实体或尾实体生成的负样本集合， 是间隔系 数。 3.如权利要求1所述的基于知识图谱的协同过滤推荐方法， 其特征在于， 根据 所述协同 知识图谱得到所述实体的自我中心网络向量， 具体包括： 其中， 表示h的自我中心网络向量， 表示 和 相加得到的混合向量， 表 示头实体描述向量， 表示尾实体的描述向量， 表示传播的衰减系数， Nh表示 自我中心网络 。 4.如权利要求3所述的基于知识图谱的协同过滤推荐方法， 其 特征在于， 的计权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114329234 A 2算公式具体为： 其中， 表示描述向量， 表示关系向量。 5.如权利要求1所述的基于知识图谱的协同过滤推荐方法， 其特征在于， 根据 所述实体 描述向量和所述 实体结构向量得到实体表示向量， 所述 实体表示向量根据实体表示向量和 我中心网络向量进行 更新， 具体包括： 其中， 表示结合  自身的信息和与其相邻距离为*的节点信息对    进行表示， 中*表示*阶的表示向量， 为激活函数， 为可训练的权 重矩阵。 6.如权利要求5所述的基于知识图谱的协同过滤推荐方法， 其特征在于， 根据 所述实体 描述向量和所述 实体结构向量得到实体表示向量， 所述 实体表示向量根据实体表示向量和 我中心网络向量进行 更新， 还包括： 其中， 表示结合  的自我中心网络向量和与其相邻 距离为*的节点信息对    进行的 中心网络向量。 7.如权利要求1所述的基于知识图谱的协同过滤推荐方法， 其特征在于， 根据 所述实体 表示向量得到用户与物品之间的交 互概率， 具体包括： 其中,  表示向量拼接符号， 表示用户的最终表示向量， 表示物品的最终表示权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114329234 A 3