(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210373080.X (22)申请日 2022.04.11 (71)申请人 青岛文达通科技股份有限公司 地址 266500 山东省青岛市黄岛区望江路 500号 (72)发明人 张元杰　管洪清　徐亮　王伟　 张大千　尹广楹　孙浩云　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 黄海丽 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06F 16/9536(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/2457(2019.01) (54)发明名称 基于知识图谱的商品个性化推荐方法及系 统 (57)摘要 本公开提供了一种基于知识图谱的商品个 性化推荐方法及系统， 包括： 获取特定区域内用 户历史交易数据及商品资源信息数据； 将所述商 品资源信息数据映射到知识图谱中， 获得其向量 表示； 基于用户购买商品的历史数据获得用户 ‑ 商品评分矩阵； 基于相似性计算获取用户间的相 似度， 并向目标用户推荐未购买且邻居用户感兴 趣的商品， 实现商品的初步推荐； 结合商品资源 信息数据的向量表示， 确定与初步推荐商品语义 相似度满足预设阈值的商品， 获得最终的商品推 荐列表。 所述方案通过将知识图谱与协同过滤推 荐算法相结合， 既满足了推荐用户偏好的商品， 又通过语义相似度推荐出偏好商品的关联商品， 丰富了推荐结果， 提高了推荐结果的新颖性， 满 足用户的体验感。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114723528 A 2022.07.08 CN 114723528 A 1.基于知识图谱的商品个性 化推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取特定区域内用户购买商品的历史 交易数据及商品资源信息数据； 将所述商品资源信息数据映射到知识图谱中， 获得其向量表示； 基于用户购买商品的历史数据获得用户 ‑商品评分矩阵； 基于相似性计算获取用户间的相似度， 并向目标用户推荐未购买且邻居用户感兴趣的 商品， 实现商品的初步推荐； 结合商品资源信 息数据的知识图谱向量表示， 确定与初步推荐商 品语义相似度满足预 设阈值的商品， 获得最终的商品推荐列表。 2.如权利要求1所述的基于知识图谱的商 品个性化推荐方法， 其特征在于， 基于用户购 买商品的历史数据获得用户 ‑商品评分矩阵， 具体为： 对所述历史交易数据中的评分数据， 进行加权平均数处 理， 获得用户 ‑商品的评分矩阵。 3.如权利要求1所述的基于知识图谱的商 品个性化推荐方法， 其特征在于， 所述向目标 用户推荐未购买且邻居用户感兴趣的商品， 其中， 将相似度高于预设阈值的用户作为当前 用户的邻居用户， 且邻居用户感兴趣的商品为邻居用户购买过且评 分结果满足预设阈值的 商品。 4.如权利要求1所述的基于知识图谱的商 品个性化推荐方法， 其特征在于， 所述确定与 初步推荐商品语义相似度满足预设阈值的商品， 具体为： 基于获取 的商品向量表示以及相 似性计算方法， 获得知识图谱中第一级联实体与初步推荐商品中语义相似度满足预设阈值 的商品。 5.如权利要求1所述的基于知识图谱的商 品个性化推荐方法， 其特征在于， 所述将所述 商品资源信息数据映射到知识图谱中， 具体为： 对于获取到的商品资源信息数据进行预处 理操作， 然后对预 处理后的商品进 行逻辑定义、 关系描述以及标签标注， 最后由节点层把语 义相关的商品实体映射到知识图谱中， 获得知识图谱三元组。 6.如权利要求1所述的基于知识图谱的商 品个性化推荐方法， 其特征在于， 所述获得其 向量表示， 具体为利用TransE表示学习方法将商品知识图谱中的实体与关系嵌入到一个低 维的向量空间， 并将其 转化为向量表示。 7.如权利要求1所述的基于知识图谱的商 品个性化推荐方法， 其特征在于， 所述商品资 源信息数据包括商品名称、 属性以及类别； 所述用户购买商品的历史交易数据包括用户id、 商品id、 评分、 评价以及星 级打评数据。 8.一种基于知识图谱的商品个性 化推荐系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取单元， 其用于获取特定区域内用户购买商 品的历史交易数据及商 品资源信 息 数据； 图谱构建单 元， 其用于将所述商品资源信息数据映射到知识图谱中， 获得其向量表示； 评分矩阵构建单 元， 其用于基于用户购买商品的历史数据获得用户 ‑商品评分矩阵； 初步推荐单元， 其用于基于相似性计算获取用户间的相似度， 并向目标用户推荐未购 买且邻居用户感兴趣的商品， 实现商品的初步推荐； 推荐列表获取单元， 其用于结合商品资源信息数据的知识图谱向量表示， 确定与初步 推荐商品语义相似度满足预设阈值的商品， 获得最终的商品推荐列表。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上运行的计算机程序， 其特征在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114723528 A 2于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1 ‑7任一项所述的一种基于知识图谱的商 品个性化推荐方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被 处理器执行时实现如权利要求1 ‑7任一项所述的一种基于知识图谱的商品个性化推荐方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114723528 A 3