(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210093848.8 (22)申请日 2022.01.26 (71)申请人 东软集团股份有限公司 地址 110179 辽宁省沈阳市 浑南新区新秀 街2号 (72)发明人 谢新强　黄治纲　吕袭蒙　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 吴婷 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于知识图谱的故障诊断方法、 装置、 设备 及介质 (57)摘要 本申请提供了一种基于知识图谱的故障诊 断方法、 装置、 设备及介质。 其中方法包括： 在设 备故障时， 基于设备故障知识图谱确定当前故障 设备的特征向量， 所述设备故障知识图谱基于历 史故障设备的故障诊断数据构建的； 确定所述当 前故障设备的特征向量与所述设备故障知识图 谱中每个历史故障设备的特征向量之间的相似 度； 将最高相似度对应历史故障设备的诊断结 果， 确定为所述当前故障设备的诊断结果， 并推 送所述诊断结果对应的解决方案给所述当前故 障设备。 本申请能够提高设备故障诊断的准确 性， 改善设备故障诊断效果。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 114491037 A 2022.05.13 CN 114491037 A 1.一种基于知识图谱的故障诊断方法， 其特 征在于， 包括： 在设备故障时， 基于设备故障知识图谱确定当前故障设备的特征向量， 所述设备故障 知识图谱基于历史故障设备的故障诊断数据构建的； 确定所述当前故障设备的特征向量与所述设备故障知识图谱中每个历史故障设备的 特征向量之间的相似度； 将最高相似度对应历史故障设备的诊断结果， 确定为所述当前故障设备的诊断结果， 并推送所述诊断结果对应的解决方案给 所述当前故障设备。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述设备故障知识图谱通过如下方式构 建： 从经过分类处理的每个历史故障设备的故障诊断数据中， 提取实体和实体之间的关 系， 以生成实体 ‑关系‑实体的三元组； 对所述实体 ‑关系‑实体的三元组进行数据合并处理， 得到新实体 ‑关系‑实体的三元 组； 根据所述 新实体‑关系‑实体的三元组， 构建所述设备故障知识图谱。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述三元组中的实体包括： 历史故障设备 标识、 故障类型、 故障现象、 故障原因和故障解决方案； 所述三元组中的实体之间的关系包括： 历史故障设备标识与故障类型的关系、 历史故 障设备标识与故障现象的关系、 历史故障设备标识与故障原因的关系、 历史故障设备标识 和解决方案的关系。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于设备故障知识图谱确定当前故障设备 的特征向量， 包括： 基于所述设备故障知识图谱， 确定所述当前故障设备的邻居历史故障设备集 合； 确定所述邻居历史故障设备集 合的特征向量； 根据所述邻居历史故障设备集 合的特征向量， 确定所述当前故障设备的特 征向量。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 确定所述邻居历史故障设备集合的特征向 量， 包括： 利用注意力 机制， 确定所述邻居历史故障设备集合中每个邻居历史故障设备特征向量 的传递权 重； 根据每个所述邻居历史故障设备特征向量的传递权重和所述设备故障知识图谱中尾 节点的特 征向量， 确定所述邻居历史故障设备集 合的特征向量。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将最高相似度对应的历史故障设备的诊断 结果， 确定为所述当前故障设备的诊断结果之后， 所述方法还 包括： 基于其他故障诊断方法， 确定所述当前故障设备的诊断结果和解决方案； 其中每个其 他故障诊断方法对应一种诊断结果和解决方案； 确定基于知识图谱的故障诊断方法和每 个所述其它故障诊断方法的诊断准确率； 根据所述诊断准确率， 对基于知识图谱的故障诊断方法确定的诊断结果和解决方案， 和基于其他 故障诊断方法确定的诊断结果和解决方案进行排序， 并将排序结果发送给所述 当前故障设备。 7.一种基于知识图谱的故障诊断装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114491037 A 2特征向量确定模块， 用于在设备故障时， 基于设备故障知识图谱确定当前故障设备的 特征向量， 所述设备故障知识图谱基于历史故障设备的故障诊断数据构建的； 相似度确定模块， 用于确定所述当前故障设备的特征向量与 所述设备故障知识图谱中 每个历史故障设备的特 征向量之间的相似度； 诊断结果确定模块， 用于将最高相似度对应故障设备的诊断结果， 确定为所述当前故 障设备的诊断结果， 并推送所述诊断结果对应的解决方案给 所述当前故障设备。 8.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述存储器用于存储计算机程序， 所述处理器用于调用并运行所述 存储器中存储的计算机程序， 以执行权利要求 1至6中任一项 所述的基于知识图谱的故障诊 断方法。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 用于存储计算机程序， 所述计算机程序使得 计算机执 行如权利要求1至 6中任一项所述的基于知识图谱的故障诊断方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 该计算机程序/指令被 处理器执行时实现如权利要求1至 6中任一项所述的基于知识图谱的故障诊断方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114491037 A 3