(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210352662.X (22)申请日 2022.04.06 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114625843 A (43)申请公布日 2022.06.14 (73)专利权人 山东亿方锦泽信息科技有限公司 地址 250000 山东省济南市平阴县榆 山街 道圣母山 风景区深泉路1号崇德楼3 07 (72)发明人 张伟　郝爽　臧利利　羊晋　 赵鲲驰　孙真真　刘光远　马凤春　 (74)专利代理 机构 山东国诚精信专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 37312 专利代理师 刘海真 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01)G06F 16/36(2019.01) G06F 40/242(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/216(2020.01) (56)对比文件 CN 109299257 A,2019.02.01 审查员 李雪晴 (54)发明名称 基于知识图谱的查询方法及装置 (57)摘要 本发明涉及知识图谱技术领域， 公开了基于 知识图谱的查询方法及装置， 其中基于知识图谱 的查询方法包括以下步骤： 获得包括客体或概念 的用户搜索信息； 将用户搜索文信息划分为最小 意义单位的关键词元素； 根据各个 关键词要素生 成关键词数据对应组； 关键词对应组根据预定的 组合规则生成顺序对组合； 将生成的顺序对组合 映射到知识图谱中生成元组； 为生成的元组的用 户提供搜索结果； 本发明的基于对于检索输入内 容的处理映射以及匹配， 使其符合知识图谱的知 识结构， 能够基于知识图谱得到更为匹配的内 容， 充分发挥知识图谱的知识结构的优 越性。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114625843 B 2022.11.29 CN 114625843 B 1.一种基于知识图谱的查询方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S11， 获得包括 客体或概念的用户搜索信息； 步骤S12， 将用户搜索文信息划分为 最小意义单位的关键词元 素； 步骤S13， 根据各个关键词要素生成关键词数据对应组； 步骤S14， 关键词对应组根据预定的组合 规则生成顺序对组合； 步骤S15， 将生成的顺序对组合映射到知识图谱中生成元组； 步骤S16， 为 生成的元组的用户提供搜索结果； 所述关键词对应组根据预定的组合 规则生成顺序对组合包括以下步骤： 步骤S21， 按照一个关系的关键词要素加两个本体的关键词要素生成多个关键词数据 对应组； 步骤S22， 提取上述关键词数据对应组中的一个， 并将关键词数据组与其他的关键词数 据组对比， 删除与其关键词要素完全重复的关键词数据组； 步骤S23， 提取下一个关键词数据对应组， 并将该关键词数据组与其他的关键词数据组 对比， 删除与其关键词要素完全重复的关键词数据组； 步骤S24， 重复上一 步骤， 直至所有关键词数据对应组对比完毕； 知识图谱所 联系的内容数据库中的内容的搜索结果的获得 方法包括以下步骤： 基于元组中的关键词以及图表中心度从知识图谱中提取至少一个重要关键词； 评价重要关键词的权 重； 内容标签是内容数据库中赋予内容的标签， 用于区分内容； 基于重要关键词的权 重进行TOP ‑N的方式进行筛 选获得重要关键词集 合； 基于重要关键词集 合联系数据库中与其关联或匹配的内容作为搜索结果。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的查询方法， 其特征在于， 所述知识图谱是将从 多种来源获得的信息用客体、 概念、 关系要素来表现， 并将它 们连接起 来以图表形式表现。 3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的查询方法， 其特征在于， 所述搜索结果包括知 识图谱中的关键词以及 知识图谱所 联系的内容数据库中的内容。 4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的查询方法， 其特征在于， 所述基于元组中的关 键词以及图表中心度从知识图谱中提取至少一个重要关键词 是基于近似性中心度的提取 方式， 是从知识结构图表中提取与元组中的关键词连接的最短路径的节点对应的关键词。 5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的查询方法， 其特征在于， 所述重要关键词的权 重由以下公式计算： 其中， TF*IDF(qk)表示关键词qk的TF*IDF值， Max*(T F*IDF(q))表示关键词中最大的T F* IDF值， NL(qk)表示关键词qk的链接数， Max*(NL(q))是拥有最多链接的关键词链接数， TOC (qk)表示关键词qk是否属于内容的标签， w1， w2， w3表示权重系数。 6.一种根据权利要求1所述的基于知识图谱的查询方法的查询装置， 其特征在于， 包 括： 信息获得 单元、 预处理单元、 知识图谱映射单 元和搜索服 务提供单元， 其中，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114625843 B 2信息获得 单元用于获得包 含搜索关键词的客体或概念的用户搜索信息； 预处理单元用于将获得的用户搜索信息分割为 最小意义单位的关键词元 素； 知识图谱映射单元根据 预处理单元分离的关键词要素生成关键词数据对应组， 基于所 述关键词数据对应组根据预 先设置的组合 规则消除重复元 素生成顺序对组合。 7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的查询装置， 其特征在于， 分割最小意义单位关 键词要素的方法是利用复合名词词典或用语词典或体言词典， 将这些现有的记载的单词和 短文选择为 最小关键词要素。 8.根据权利要求7所述的基于知识图谱的查询装置， 其特征在于， 所述知识图谱映射单 元至少包括关键词对应生成单 元、 元组组合单元和元组映射单 元， 其中， 关键词对应组生成单 元用于根据所分割的各个关键词元 素生成关键词数据对应组； 元组组合单元用于根据预定的组合 规则生成顺序对组合； 元组映射器用于将生成的顺序对组合映射到知识图谱中生成元组。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114625843 B 3