(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210062066.8 (22)申请日 2022.01.19 (71)申请人 重庆富民银行股份有限公司 地址 401121 重庆市渝北区财富 东路2号涉 外商务区一期B1栋 (72)发明人 白娟　肖会尧　张浚浦　 (74)专利代理 机构 重庆强大凯创专利代理事务 所(普通合伙) 50217 代理人 赵玉乾 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 基于知识图谱的触黑传染检测方法、 系统及 存储介质 (57)摘要 本发明涉及知识图谱技术领域， 尤其是基于 知识图谱的触黑传染检测方法、 系统及存储介 质， 其中， 基于知识图谱的触黑传染检测方法包 括以下步骤： S100， 获取实体关系知 识图谱， 所述 实体关系知识图谱包括触黑节点和子节点； S200， 根据所述实体关系知识图谱， 分析触黑节 点对子节点的影响概率； S300， 根据所述影响概 率， 识别可疑子节点。 采用本方案， 能够对信贷 风 险进行预估， 从而实现信贷风险的有效防控。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 114418745 A 2022.04.29 CN 114418745 A 1.基于知识图谱的触黑传染检测方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S100， 获取实体关系知识图谱， 所述实体关系知识图谱 包括触黑节点和子节点； S200， 根据所述实体关系知识图谱， 分析触黑节点对子节点的影响概 率； S300， 根据所述影响概 率， 识别可疑子节点。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的触黑传染检测方法， 其特征在于： S200包括以 下步骤： S201， 根据实体关系知识图谱， 生成子节点与触黑节点的关联层级； S202， 根据所述子节点与触黑节点的关联层级， 计算触黑节点对子节点的影响概 率。 3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的触黑传染检测方法， 其特征在于： S202中， 所 述影响概 率的计算公式如下： 式中， v为触黑节点， w为子节点， p[v,w]为触黑节点对子节点的影响概率， λ为衰减系 数， x为关联层级。 4.根据权利要求2所述的基于知识图谱的触黑传染检测方法， 其特征在于： 当所述子节 点与触黑节点的关联层级高于层级阈值时， 所述触黑节点对子节点的影响概率为预设随机 概率。 5.根据权利要求3所述的基于知识图谱的触黑传染检测方法， 其特征在于： 当所述实体 关系知识图谱中包括两个以上触黑节点时， 触黑节点对子节点的影响概 率为： p[Swv,w]＝sum(p(x) ) 式中， Swv为实体关系知识图谱中的触黑节点的集 合。 6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的触黑传染检测方法， 其特征在于： Swv为实体 关系知识图谱中， 与子节点的关联层级在 层级阈值内的触黑节点的集 合。 7.根据权利要求1所述的基于知识图谱的触黑传染检测方法， 其特征在于： S300中， 当 触黑节点对子节点的影响概 率大于概 率阈值时， 所述子节点 为可疑子节点。 8.根据权利要求4所述的基于知识图谱的触黑传染检测方法， 其特征在于： 所述子节点 与触黑节点的关联层级等于层级阈值时， 触黑节点对所述子节点的影响概率大于预设随机 概率。 9.基于知识图谱的触黑传染检测系统， 其特征在于： 使用了上述权利要求1 ‑8中任一项 所述的基于知识图谱的触黑传染检测方法。 10.基于知识图谱的触黑传染检测存储介质， 用于存储计算机可执行指令， 其特征在 于： 所述计算机可执行指令在被执行时实现上述权利要求1 ‑8中任一项所述的基于知识图 谱的触黑传染检测方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114418745 A 2基于知识图谱的触黑传染检测方 法、 系统及存 储介质 技术领域 [0001]本发明涉及知识图谱技术领域， 特别涉及基于知识图谱的触黑传染检测方法、 系 统及存储介质。 背景技术 [0002]为消灭或减少风险事件发生的可能性， 减少风险事件发生时造成的损失， 金融行 业风险管理者通常会采取各种措施和方法进 行风险控制。 而在欺诈 风险和信用风险这两大 风险体系中， 其主要区别是信用风险客户有主观意愿还款， 而欺诈风险的客户是没有还款 意愿的。 相较于信用风险， 发生欺诈 风险造成的损失要 大得多， 所以反欺诈则是风控的重中 之重。 [0003]对于欺诈风险的防范， 目前行业内主要采用数据 共享的方式， 多部门、 多行业共享 欺诈数据库。 然而对于来之不易的黑名单数据， 目前主要判断申贷用户是否在黑名单里面， 而忽略了黑名单客户的网络传播影响， 现在欺诈行为的发生往往是有组织有纪律的商业行 为， 因而我们要不只关注单个欺诈分子及其行为， 而 是建立欺诈网络 关系图谱， 通过关系找 到欺诈风险可能影响的对象， 从而对风险进 行预估， 防患于未然， 才能够实现信贷风险的有 效防控。 发明内容 [0004]本发明提供了基于知识图谱的触黑传染检测方法、 系统及存储介质， 能够对信贷 风险进行 预估， 从而实现信贷风险的有效防控。 [0005]本发明提供的基础方案： [0006]基于知识图谱的触黑传染检测方法， 包括以下步骤： [0007]S100， 获取实体关系知识图谱， 所述实体关系知识图谱 包括触黑节点和子节点； [0008]S200， 根据所述实体关系知识图谱， 分析触黑节点对子节点的影响概 率； [0009]S300， 根据所述影响概 率， 识别可疑子节点。 [0010]本发明的原理及优点在于： 本申请中， 所述触黑节点为有信贷风险的用户； 所述子 节点为与有信贷风险的用户具有实体关系的其他用户； 所述 实体关系知识图谱为从触黑节 点开始向外散发， 以关系层级为导向， 连接多个子节点的关系图谱。 通过实体关系知识图 谱， 可以对触黑节 点的关系网进 行掌握， 从而有利于 分析触黑节点对于各子节 点的影响， 识 别可疑子节点， 对触黑节点可能会影响到， 并有发生信贷风险事件可能的子节 点进行预测， 从而有利于信贷风险的防控工作， 防患于未然， 降低信贷风险事 件的发生 概率。 [0011]进一步， S200包括以下步骤： [0012]S201， 根据实体关系知识图谱， 生成子节点与触黑节点的关联层级； [0013]S202， 根据所述子节点与触黑节点的关联层级， 计算触黑节点对子节点的影响概 率。 [0014]有益效果： 根据不 同子节点与触黑节点的关联层级， 计算触黑节点对各子节点的说　明　书 1/5 页 3 CN 114418745 A 3