(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210042848.5 (22)申请日 2022.01.14 (71)申请人 上海交通大 学 地址 200240 上海市闵行区东川路80 0号 (72)发明人 陈金伟　胡振超　李元芾　张会生　 (74)专利代理 机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 专利代理师 庞红芳 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 基于认知线索的多领域数字孪生体集成方 法及电子设备 (57)摘要 本发明提供一种基于认知线索的多领域数 字孪生体集成方法及电子设备， 所述方法包括： 提取装备各领域数字孪生体模型信息； 确定多领 域数字孪生体认知能力的描述规范； 基于所述多 领域数字孪生体认知能力的描述规范建立能表 达数字孪生体认知信息的统一知识表达模型； 实 例化所述统一知识表达模型； 为不同领域数字孪 生体的数据信息生成统一资源 标志符， 将异构数 字孪生体所涉及到的全生命周期的数据整合， 并 基于所述统一知识表达模型中的实例化描述形 成认知线索， 实现多领域数字孪生体的集成。 本 发明有效解决现有技术难以对复杂装备多领域 数字孪生体进行有效集成的技 术问题。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114491065 A 2022.05.13 CN 114491065 A 1.一种基于认知线索的多领域数字 孪生体集成方法， 其特 征在于： 所述方法包括： 提取装备 各领域数字 孪生体模型信息； 确定多领域数字 孪生体认知能力的描述 规范； 基于所述多领域数字孪生体认知能力的描述规范建立能表达数字孪生体认知信息的 统一知识 表达模型； 实例化所述统一知识 表达模型； 为不同领域数字孪生体的数据信 息生成统一资源标志符， 将异构数字孪生体所涉及到 的全生命周期的数据整合， 并基于所述统一知识表达模型中的实例化描述形成认知线索， 实现多领域数字 孪生体的集成。 2.根据权利要求1所述的基于认知线索的多领域数字孪生体集成方法， 其特征在于： 所 述提取装备 各领域数字 孪生体模型信息包括： 确定各数字孪生体跨领域间的关联关系、 领域内关联关系、 各数字孪生体模型属性以 及参数信息； 基于多领域数字孪生体的组成， 依据不同领域的系统划分， 确定各异构数据孪生体之 间跨领域的层次关系； 分析各数字孪生体的属性， 确定各 领域内孪生体的本身模型 结构与数据关系； 基于各数字孪生体跨领域间的关联关系、 领域内关联关系、 各数字孪生体模型属性以 及参数信息、 所述各异构数据孪生体之间跨领域的层次关系、 所述各领域内孪生体的本身 模型结构与数据关系提取装备 各领域数字 孪生体模型信息 。 3.根据权利要求1所述的基于认知线索的多领域数字孪生体集成方法， 其特征在于： 所 述确定多领域数字 孪生体认知能力的描述 规范包括： 确定基于元 元模型体系的数字 孪生体认知能力描述架构； 基于所述数字孪生体认知能力描述架构， 确定架构内各层次的信 息要素及对应的描述 规范。 4.根据权利要求3所述的基于认知线索的多领域数字孪生体集成方法， 其特征在于： 所 述架构内各层次的信息要 素包括： 元元模型、 元模 型、 模型、 元元模型之 间的关联规则、 模型 之间的连接关系 、 元模型的系统属性、 模型的系统属性及自定义属性。 5.根据权利要求3所述的基于认知线索的多领域数字孪生体集成方法， 其特征在于： 所 述元元模型层通过架构 中第一层级的类描述， 所述元模型层通过第一层级的子类描述， 所 述模型层通过类经 过实例化后的实体进行描述。 6.根据权利要求3所述的基于认知线索的多领域数字孪生体集成方法， 其特征在于： 所 述基于所述多领域数字孪生体认知能力的描述规范建立能表达数字孪生体认知信息的统 一知识表达模型包括： 基于所述数字 孪生体认知能力描述架构 构建元元模型所需要的类； 基于提取的各领域数字孪生体模型信 息、 所述元元模型所需要的类建立各领域数字孪 生体的子类； 在各个类及子类定义相应的对象属性与 数据属性， 建立用于描述数字孪生体认知信 息 的统一知识 表达模型。 7.根据权利要求6所述的基于认知线索的多领域数字孪生体集成方法， 其特征在于： 所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114491065 A 2述类包括图、 对象、 点、 属性、 角色和关系。 8.根据权利要求6所述的基于认知线索的多领域数字孪生体集成方法， 其特征在于： 所 述实例化所述统一知识 表达模型包括： 通过实例化本体模型中的类， 构建本体模型中的多领域数字 孪生体实体； 基于所述各个类及子类定义的相应对象属性， 建立多领域数字孪生体实体间的关联关 系。 9.根据权利要求1所述的基于认知线索的多领域数字孪生体集成方法， 其特征在于： 所 述为不同领域数字孪生体的数据信息生成统一资源标志符， 将异构数字孪生体所涉及到的 全生命周期的数据整合， 并基于所述统一知识表达模型中的实例化描述形成认知线索， 实 现多领域数字 孪生体的集成包括： 采用开放式全生命周期服务架构针对多领域数字孪生体中的数据信息生成统一资源 标识符， 通过 所述统一资源标识符实现对多领域数字 孪生体数据信息的访问； 将所生成的统一资源标识符作为认知本体模型中数据属性填入模型中， 使得认知本体 模型具备访问各领域数字孪生体信息的能力， 形成认知线索， 实现多领域数字孪生体的集 成。 10.一种电子设备， 其特征在于： 包括存储器， 用于存储计算机程序； 处理器， 用于运行 所述计算机程序以实现如权利要求1至权利要求9任一权利要求所述的基于认知线索的多 领域数字 孪生体集成方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114491065 A 3