(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210102746.8 (22)申请日 2022.01.27 (71)申请人 中南大学湘雅三医院 地址 410013 湖南省长 沙市岳麓区桐梓坡 路 申请人 湖南科医云健康科技有限公司 (72)发明人 阳国平　武学鸿　冯泽英　朱建平　 (74)专利代理 机构 北京派特恩知识产权代理有 限公司 1 1270 专利代理师 胡亮　蒋雅洁 (51)Int.Cl. G16H 20/10(2018.01) G16H 70/40(2018.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/36(2019.01)G06F 16/35(2019.01) (54)发明名称 基于诊疗数据的信息处理方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种基于诊疗数据的信息处 理方法、 装置、 设备及存储介质。 该方法包括： 获 取诊疗数据， 该诊疗数据至少包括患者的病程记 录信息和用药医嘱信息； 基于NLP从病程记录信 息中提取反映药物不良反应描述事实的第一信 息； 基于NLP从第一信息中提取药物实体及不良 反应实体； 基于用药医嘱信息、 提取的药物实体 及不良反应实体和指示已知 的药物不良反应信 息的药物知识 图谱确定识别的药物不良反应信 息； 输出识别的药物不良反应信息。 如此， 可以基 于NLP和药物知识图谱的结合， 对非结构化的病 程记录信息输出识别的药物不良反应信息， 其对 于药物不良反应上报、 新药临床试验研究、 新药 研制、 基于大数据的药物不良反应 分析研究等具 有重要的意 义。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114582459 A 2022.06.03 CN 114582459 A 1.一种基于诊疗数据的信息处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取诊疗数据， 所述诊疗数据至少包括患者的病程记录信息和用药医嘱信息； 基于自然语言处理NLP 从所述病程记录信 息中提取反映药物不良反应描述事实的第一 信息； 基于NLP从所述第一信息中提取 药物实体及不良反应实体； 基于所述用药医嘱信 息、 提取的所述药物实体及所述不良反应实体和指示已知的药物 不良反应信息的药物知识图谱确定识别的药物不良反应信息； 输出所述识别的药物不良反应信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于NLP从所述病程记录信息中提取 反映药物不良反应描述事实的第一信息， 包括： 基于预先构建的正则表达 式库中的正则表达 式， 从所述病程记录信 息中提取匹配的描 述信息； 基于预先构建的分类模型判定所述描述信息是否为反映药物不良反应描述事实的第 一信息， 得到有效的所述第一信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于有监 督的学习方式对训练样本进行训练， 得到所述分类模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于NLP从所述第一信息中提取药物 实体及不良反应实体， 包括： 基于预先构建的实体识别模型从所述第一信息中提取 药物实体及不良反应实体。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于历史的病程记录信息中药物实体和不良反应实体的标注结果构建实体 语料库； 对所述实体 语料库基于深度学习算法进行训练， 得到所述实体识别模型。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述用药医嘱信息、 提取的所述 药物实体及所述不良反应实体和指示已知的药物不良反应信息的药物知识图谱确定识别 的药物不良反应信息， 包括： 对所述用药医嘱信息中的药物实体和基于所述第一信息提取的所述药物实体进行去 重处理， 构建第一实体集 合； 基于所述第一信息提取的所述 不良反应实体构建第二实体集 合； 对所述第一实体集合、 所述第 二实体集合分别与 所述药物知识图谱中的药物不良反应 信息进行匹配； 基于匹配结果 生成所述识别的药物不良反应信息； 其中， 所述识别的药物不良反应信息包括： 存在于所述药物知识图谱中的第一类药物 不良反应信息和所述药物知识图谱之外的第二类药物不良反应信息 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于药物说明信息提取 药物实体对应的不良反应实体； 基于各药物实体对应的不良反应实体， 构建所述药物知识图谱。 8.一种基于诊疗数据的信息处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取诊疗数据， 所述诊疗数据至少包括患者的病程记录信息和用药医 嘱信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114582459 A 2第一提取模块， 用于基于自然语言处理NLP从所述病程记录信息中提取反映药物不良 反应描述事实的第一信息； 第二提取模块， 用于基于N LP从所述第一信息中提取 药物实体及不良反应实体； 识别模块， 用于基于所述用药医嘱信息、 提取的所述药物实体及所述不良反应实体和 指示已知的药物不良反应信息的药物知识图谱确定识别的药物不良反应信息； 输出模块， 用于 输出所述识别的药物不良反应信息 。 9.一种基于诊疗数据的信 息处理设备， 其特征在于， 包括： 处理器和用于存储能够在处 理器上运行的计算机程序的存 储器， 其中， 所述处理器， 用于运行计算机程序时， 执 行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。 10.一种存储介质， 所述存储介质上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时， 实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114582459 A 3