(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210082366.2 (22)申请日 2022.01.25 (71)申请人 杨春英 地址 471027 河南省洛阳市洛龙区顺兴信 息科技园1号楼1216室 (72)发明人 杨春英　 (74)专利代理 机构 北京汇捷知识产权代理事务 所(普通合伙) 11531 专利代理师 葛葆财 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/31(2019.01) G06N 5/02(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 应用于大数据和人工智能的智慧医疗信息 处理方法及系统 (57)摘要 本申请的应用 于大数据和人工智能的智慧 医疗信息处理方法及系统， 根据本申请， 无需利 用数量较多的训练样本进行较为复杂和较大工 作量的训练处理， 可以有效节约互动信息处理的 资源开销， 并且本申请的互动信息集定位技术对 新的就诊互动信息具有较强的适应能力， 能够确 保与需求标签对应的就诊互动信息的信息定位 的可控制性， 在一定程度上无需使用处于网络连 接状态的人工智能模型架构， 这样可以使得待选 择互动信息集的确定、 第一待选择互动信息集和 第二待选择互动信息集的挑选等处理功能可以 部署在不同的模块上， 从而可以加快针对就诊互 动信息的定位速率， 减少定位耗时， 提高定位效 率。 权利要求书4页 说明书20页 附图3页 CN 114564590 A 2022.05.31 CN 114564590 A 1.一种应用于大数据和人工智能的智慧医疗信息处理方法， 其特征在于， 应用于智慧 医疗信息处 理系统， 包括： 对待进行挖掘的目标需求标签的参考就诊互动信 息， 与待处理就诊互动信 息基于两种 或多于两种的数字化信息分析策略进 行就诊互动信息比对， 确定出所述待处理就诊互动信 息中所述 目标需求标签的待选择互动信息集， 其中， 所述 目标需求标签的数目为一个或一 个以上； 针对每个目标需求标签， 对相应的参考就诊互动信 息和待选择互动信 息集分别进行关 键信息描述抽取， 得到参 考就诊信息描述和待选择信息集描述； 获取相同目标需求标签对应的参考就诊信息描述和待选择信息集描述之间的描述相 关性， 从所述目标需求标签的待选择互动信息集中过滤所述描述相关性低于设定相关度阈 值的待选择互动信息集， 得到每 个所述目标需求标签的第一待选择互动信息集； 针对每个目标需求标签， 确定对应的参考就诊互动信 息和第一待选择互动信 息集的互 动问答量化差异数据； 从每个目标需求标签的第一待选择互动信息集中过滤所述互动问答 量化差异数据大于 设定就诊流程设定差异值的待选择互动信息集， 得到每个所述目标需求 标签的第二待选择互动信息集； 根据每个目标需求标签的第 二待选择互动信 息集， 确定所述目标需求标签的目标定位 互动信息集。 2.根据权利要求1所述的应用于大数据和人工智能的智慧医疗信息处理方法， 其特征 在于， 所述对待进行挖掘的目标需求标签的参考就诊互动信息， 与待处理就诊互动信息基 于两种或多于两种的数字化信息分析策略进 行就诊互动信息比对， 确定出所述待处理就诊 互动信息中所述目标需求标签的待选择互动信息集， 包括： 对待进行挖掘的目标需求标签的参考就诊互动信 息， 与所述待处理就诊互动信 息进行 互动意图比对， 确定所述待处理就诊互动信息中各目标需求标签的完成互动意图匹配的就 诊互动信息集 合， 作为各目标需求标签的待选择互动信息集； 对所述待进行挖掘的目标需求标签的参考就诊互动信 息， 与所述待处理就诊互动信 息 进行基于样本层面的比对， 确定所述待处理就诊互动信息中各目标需求标签的完成样本层 面匹配的就诊互动信息集 合， 作为各目标需求标签的待选择互动信息集； 对所述待进行挖掘的目标需求标签的参考就诊互动信 息， 与所述待处理就诊互动信 息 进行可视化描述图谱比对， 确定所述待处理就诊互动信息中各目标需求标签的完成可视化 描述图谱匹配的就诊互动信息集 合， 作为各目标需求标签的待选择互动信息集。 3.根据权利要求2所述的应用于大数据和人工智能的智慧医疗信息处理方法， 其特征 在于， 所述对待进行挖掘的目标需求标签的参考就诊互动信息， 与所述待处理就诊互动信 息进行互动意图比对， 确定所述待处理就诊互动信息中各目标需求标签的完成互动意图匹 配的就诊互动信息集 合， 作为各目标需求标签的待选择互动信息集前， 还 包括： 针对待进行挖掘的目标需求标签的参考就诊互动信 息， 获取所述参考就诊互动信 息的 互动主题目录关键词； 若所述互动主题目录关键词为设定的非互动 意图主题关键词， 针对所述目标需求标签 的参考就诊互动信息， 不执行所述对待进行挖掘的目标需求标签的参考就诊互动信息， 与 所述待处 理就诊互动信息进行互动意图比对的步骤。权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114564590 A 24.根据权利要求2所述的应用于大数据和人工智能的智慧医疗信息处理方法， 其特征 在于， 所述对所述待进行挖掘的目标需求标签的参考就诊互动信息， 与所述待处理就诊互 动信息进 行基于样本层面的比对， 确定所述待处理就诊互动信息中各目标需求标签的完成 样本层面匹配的就诊互动信息集 合， 作为各目标需求标签的待选择互动信息集， 包括： 对所述待进行挖掘的目标需求标签的参考就诊互动信 息， 与所述待处理就诊互动信 息 分别进行互动信息双极性拆解； 对拆解后的参考就诊互动信 息， 与拆解后的待处理就诊互动信 息进行基于样本层面的 比对， 根据比对结果确定所述待处理就诊互动信息中各目标需求标签的待选择互动信息 集。 5.根据权利要求1所述的应用于大数据和人工智能的智慧医疗信息处理方法， 其特征 在于， 所述针对每个目标需求标签， 对相 应的参考就诊互动信息和待选择互动信息集分别 进行关键信息描述抽取， 得到参 考就诊信息描述和待选择信息集描述， 包括： 针对各目标需求标签， 对相应的参考就诊互动信息进行特征提取处理， 得到所述参考 就诊互动信息的滑动缩略特 征作为参考就诊信息描述； 针对各目标需求标签， 对其对应的待选择互动信息集进行特征提取处理， 得到所述待 选择互动信息集的滑动缩略特 征作为待选择信息集描述。 6.根据权利要求1所述的应用于大数据和人工智能的智慧医疗信息处理方法， 其特征 在于， 所述针对每个目标需求标签， 确定对应的参考就诊互动信息和第一待选择互动信息 集的互动问答 量化差异数据， 包括： 针对每个目标需求标签， 确定对应的参考就诊互动信息的第一互动事项数据， 以及对 应的第一待选择互动信息集中就诊互动信息的第二互动事项数据； 确定所述第 一互动事项数据和第 二互动事项数据的比较情况， 得到所述目标需求标签 的参考就诊互动信息和第一待选择互动信息集的互动问答 量化差异数据； 相应的， 所述针对每个目标需求标签， 确定对应的参考就诊互动信息的第一互动事项 数据， 以及对应的待选择互动信息集中就诊互动信息的第二互动事项数据， 包括： 若目标需求标签的参考就诊互动信息或对应的第一待选择互动信息集的信息量小于 设定信息量， 将所述参考就诊互动信息和第一待选择互动信息集按照相同的拆解策略， 拆 解成数目相等的就诊互动信息块， 得到参考就诊互动信息的参考就诊互动信息片段和 第一 待选择互动信息集的第一待选择子互动信息 子集； 确定各个所述参考就诊互动信 息片段的第 一互动事项数据， 以及各个第 一待选择子互 动信息子集的第二互动事项数据； 所述确定所述第 一互动事项数据和第 二互动事项数据的比较情况， 得到所述目标需求 标签的参 考就诊互动信息和第一待选择互动信息集的互动问答 量化差异数据， 包括： 基于所述第 一互动事项数据和第 二互动事项数据， 确定所述参考就诊互动信 息和待选 择互动信息集中对应互动状态的参考就诊互动信息片段和第一待选择子互动信息子集的 互动事项数据比较情况； 所述从每个目标需求标签的第一待选择互动信息集中过滤所述互动问答量化差异数 据大于设定就诊流程设定差异值的待选择互动信息集， 得到每个所述目标需求标签的第二 待选择互动信息集， 包括：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114564590 A 3