(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210317553.4 (22)申请日 2022.03.29 (71)申请人 高宇 地址 610093 四川省成 都市高新区孵化园2 号楼A座708 (72)发明人 高宇　 (74)专利代理 机构 湖北创融蓝图知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 42276 专利代理师 羊淑梅 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/335(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 应用于大数据的数字服务用户分析方法及 系统 (57)摘要 本公开实施例公开了应用 于大数据的数字 服务用户分析方法及系统， 就 综合服务升级引导 知识库的确定进程而言， 不必对用户情绪极性信 息进行反复更新和筛选， 提高了资源利用率； 并 且采用数字服务差异化品类观点信息的可循特 点， 在先调取的反馈情绪特征集的处理压力相对 较小， 这样可以保障大数据系统采用满足分析条 件的数字服务品控建议反馈的活跃性品控反馈 评论观点信息从在先调取的反馈情绪特征集中 高效筛选得到目标用户情绪极性信息， 然后结合 该目标用户情绪极性信息和在先调取的历史数 字服务用户需求知识库高质量地获取与满足分 析条件的数字服务品控建议反馈绑定的综合服 务升级引导知识库。 权利要求书3页 说明书15页 附图2页 CN 114676221 A 2022.06.28 CN 114676221 A 1.一种应用于大数据的数字服务用户分析方法， 其中， 所述方法由大数据系统实施， 所 述方法至少包括： 对满足分析条件的数字服务品控建议反馈执行活跃性品控反馈评论挖掘， 得到所述满 足分析条件的数字服 务品控建议反馈的活跃性品控反馈 评论观点信息； 采用所述活跃性品控反馈评论观点信息从在先调取的反馈情绪特征集中采集与所述 满足分析 条件的数字服 务品控建议反馈绑定的目标用户情绪极性信息； 结合所述目标用户情绪极性信 息和在先调取的历史可视化数字服务用户需求知识库， 获取所述满足分析 条件的数字服 务品控建议反馈关联的综合 服务升级引导知识库。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述在先调取的反馈情绪特征集包括： 表示在先 调取的差异化数字服务品类的品控建议反馈主题的辅助型活跃性品控反馈评论集与辅助 型用户情绪极性信息的传递记录、 认证型数字服务品控建议反馈的辅助型活跃性品控 反馈 评论观点信息、 以及辅助型数字服务用户需求知识库关联 的辅助型用户情绪极性信息； 所 述辅助型用户情绪极性信息旨在确定所述认证型数字服务品控建议反馈关联 的辅助型数 字服务用户需求知识库， 所述辅助型数字服务用户需求知识库为对认证型数字服务品控建 议反馈输出的综合数字服 务用户需求知识库； 其中， 所述满足分析条件的数字服务品控建议反馈关联的综合服务升级引导知识库 为： 与所述满足分析条件的数字服务品控建议反馈中的反馈事件关联的可共享的综合数字 服务用户需求知识库。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 在所述对满足分析条件的数字服务品控建议反馈 执行活跃性品控反馈评论挖掘之前， 所述方法还包括： 采用设定数目的所述认证型数字服 务品控建议反馈和所述在先调取的历史可视化数字服务用户需求知识库， 确定所述在先调 取的反馈情绪特 征集。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述采用设定数目的所述认证型数字服务品控建 议反馈和所述在先调取的历史可视化数字服务用户需求知识库， 确定所述在先调取的反馈 情绪特征集， 包括： 采集携带所述设定数目的所述认证型数字服务品控建议反馈的认证型 数字服务品控建议反馈报告， 所述认证型数字服务品控建议反馈报告中涵盖： 表示X种在先 调取的差异化数字服 务品类的多种在先调取的品控建议反馈主题， X为 正整数； 结合所述认证型数字服务品控建议反馈和所述在先调取的历史可视化数字服务用户 需求知识库， 获取所述认证型数字服务品控建议反馈关联的所述辅助型数字服务用户需求 知识库； 采用所述认证型数字服务品控建议反馈与辅助型数字服务用户需求知识库内容的传 递记录， 确定所述在先调取的反馈情绪特征集， 所述在先调取的反馈情绪特征集涵盖： 表 示 所述在先调 取的品控建议反馈主题的活跃性品控反馈评论观点信息与所述辅助型用户情 绪极性信息的传递记录； 其中， 所述X种在先调取的差异化数字服务品类为如下一项或多项： 购物品类、 网课品 类、 医疗品类、 装修品类、 导 航品类。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述结合所述认证型数字服务品控建议反馈和所 述在先调取的历史可视化数字服务用户需求知识库， 获取所述认证型数字服务品控建议反 馈关联的所述辅助型数字服务用户需求知识库， 包括： 对一项所述认证型数字服务品控建权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114676221 A 2议反馈执行校正操作， 得到与在先调取的历史数字服务品控建议反馈的热门服务点评特征 和品控建议反馈规模对齐的备选数字服务品控建议反馈， 其中， 所述在先调取 的历史数字 服务品控建议反馈为与所述在先调 取的历史可视化数字服务用户需求知识库关联 的瞬态 数字服务品控建议反馈； 对所述备选数字服务品控建议反馈执行活跃性品控反馈评论挖掘， 得到所述认证型数 字服务品控建议反馈的辅助型活跃性品控 反馈评论报告， 所述辅助型活跃性品控反馈评论 报告包括： 表示所述在先调取 的差异化数字服务品类的辅助型活跃性品控反馈评论集； 结 合所述辅助型活跃性品控反馈评论集对所述在先调 取的历史可视化数字服务用户需求知 识库中对应活跃性品控反馈评论分布的用户情绪极性信息执行更新， 获取所述认证型数字 服务品控建议反馈的所述辅助型 数字服务用户需求知识库。 6.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述对满足分析条件的数字服务品控建议反馈执 行活跃性品控 反馈评论挖掘， 得到所述满足分析条件的数字服务品控建议反馈的活跃性品 控反馈评论观点信息， 包括： 对所述满足分析条件的数字服务品控建议反馈执行活跃性品 控反馈评论挖掘， 得到在先调 取的累计量活跃性品控反馈评论的分布约束值； 采用所述在 先调取的累计量活跃性品控反馈评论的分布约束值确定所述活跃性品控反馈评论观点信 息； 其中， 所述活跃性品控反馈评论观点信息包括： 活跃性品控反馈评论约束值集以及观 点信息汇总结果； 所述采用所述在先调取的累计量活跃性品控反馈评论的分布约束值确定 所述活跃性品控反馈评论观点信息， 包括： 结合所述在先调 取的累计量活跃性品控反馈评 论的分布约束值， 确定表示一个差异化数字服务品类的所述活跃性品控反馈评论约束值 集； 采用所述表示X个差异 化数字服务品类的活跃性品控反馈评论约束值集， 确定得到表 示 所述差异化数字服 务品类的所述观点信息汇总结果。 7.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述采用所述活跃性品控反馈评论观点信 息从在 先调取的反馈情绪特征集中采集与所述满足分析条件的数字服务品控建议反馈绑定的目 标用户情绪极性信息， 包括： 采用所述满足分析条件的数字服务品控建议反馈中在先调取的差异化数字服务品类 的活跃性品控 反馈评论观点信息， 从所述在先调取的反馈情绪特征集中筛选得到关联的目 标辅助型活跃性品控反馈 评论观点信息； 结合所述目标辅助型活跃性品控反馈评论观点信 息关联的辅助 型用户情绪极性信 息， 确定所述在先调取的差异化数字服务品类的用户情绪极性信息， 得到所述满足分析条件的 数字服务品控建议反馈的目标用户情绪极性信息； 其中， 所述采用所述满足分析条件的数字服务品控建议反馈 中在先调取的差异化数字 服务品类的活跃性品控反馈评论观点信息， 从所述在先调取的反馈情绪特征集中筛选得到 关联的目标辅助型活跃性品控反馈 评论观点信息， 包括： 确定所述在先调取的差异化数字服务品类的活跃性品控反馈评论观点信息与所述在 先调取的反馈情绪特征集中对应辅助型活跃性品控反馈评论观点信息之间的量化比较指 数； 将量化比较指数最大的辅助型活跃性品控反馈评论观点信息视为所述目标辅助型活 跃性品控反馈 评论观点信息 。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114676221 A 3