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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210278425.3 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人 刘玉达 地址 230088 安徽省合肥市蜀山区高新 技 术开发区合肥创新产业园二期J2栋11 楼1101室 (72)发明人 刘玉达 (74)专利代理 机构 北京汇捷知识产权代理事务 所(普通合伙) 11531 专利代理师 葛葆财 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G16H 50/70(2018.01) (54)发明名称 应用于智慧医疗的用户大数据分析方法及 服务器 (57)摘要 本申请公开了应用于智慧医疗的用户大数 据分析方法及服务器, 可以通过对不同医疗用户 主题数据进行显著表达拼接的思路, 得到不同医 疗用户主题数据之间的主题关联性, 相较于利用 不同医疗用户主题数据的显著表达在相同特征 场景下的差异情况确定主题关联性的思路, 本申 请实施例能够集合不同医疗用户主题数据之间 所具有的深层次关系, 通过对不同医疗用户主题 数据进行显著表达拼接的思路确定不同医疗用 户主题数据之间主题关联性, 提高针对不同医疗 用户主题数据挖掘的精度和针对性。 这样可以根 据主题关联性对不同医疗用户主题数据进行关 联分析和处理, 从而为后续的用户需求分析提供 尽可能完整丰富的决策依据。 权利要求书3页 说明书19页 附图2页 CN 114676264 A 2022.06.28 CN 114676264 A 1.一种应用于智慧医疗的用户大数据分析方法, 其特征在于, 应用于用户大数据分析 服务器, 所述方法至少包括: 采集第一医疗用户主题数据和第 二医疗用户主题数据, 并结合所述第 一医疗用户主题 数据的互动主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达, 获得所述第 一医疗用户主题数据与所述第二医疗用户主题数据进行显著 表达拼接的拼接约束指示; 响应于所述拼接约束指示, 对所述第 一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述 第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达进 行显著表达拼接, 获得所述第一医疗用户主 题数据所绑定的第一拼接显著表达以及所述第二医疗用户主题数据所绑定的第二拼接显 著表达; 结合所述第一拼接显著表达和所述第二拼接显著表达, 获得所述第一医疗用户主 题数据和所述第二医疗用户主题数据的主题关联性。 2.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述结合所述第 一医疗用户主题数据的互动 主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达, 获得所述第一医疗用户 主题数据与所述第二医疗用户主题数据进行显著 表达拼接的拼接约束指示, 包括: 通过所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据 的互动主题显著表达, 获得所述第一医疗用户主题数据对于所述第二医疗用户主题数据聚 焦的第二针对性显著 表达; 通过所述第 一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第 二针对性显著表达, 获 得所述第一医疗用户主题数据所绑定的第一 拼接约束指示。 3.如权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述第 一医疗用户主题数据包括不少于一个 片段化主题内容, 所述第二医疗用户主题数据包括不少 于一个片段化主题内容; 所述获得 所述第一医疗用户主题数据对于所述第二医疗用户主题数据聚焦的第二针对性显著表达, 包括: 确定所述第 一医疗用户主题数据的每个片段化主题内容的第 一互动主题显著表达, 以 及确定所述第二医疗用户主题数据的每 个片段化主题内容的第二互动主题显著 表达; 通过所述第 一互动主题显著表达和所述第 二互动主题显著表达, 获得所述第 一医疗用 户主题数据的每个片段化主题内容与所述第二医疗用户主题数据的每个片段化主题内容 之间的局部热点指数, 以及通过所述局部热点指数和所述第二互动主题显著表达, 获得所 述第一医疗用户主题数据的每个片段化主题内容对所述第二医疗用户主题数据聚焦的第 二针对性显著 表达。 4.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述结合所述第 一医疗用户主题数据的互动 主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达, 获得所述第一医疗用户 主题数据与所述第二医疗用户主题数据进行显著表达拼接的拼接约束指示, 包括: 通过所 述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据的互动主题 显著表达, 获得所述第二医疗用户主题数据对于所述第一医疗用户主题数据聚焦的第一针 对性显著表达; 通过所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第一针对性显 著表达, 获得 所述第二医疗用户主题数据所绑定的第二 拼接约束指示; 其中, 所述第一医疗用户主题数据包括不少于一个片段化主题内容, 所述第二医疗用 户主题数据包括不少于一个片段化主题内容; 所述通过所述第一医疗用户主题数据的互动 主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达, 获得所述第二医疗用户权 利 要 求 书 1/3 页 2 CN 114676264 A 2主题数据对于所述第一医疗用户主题数据聚焦的第一针对性显著表达, 包括: 确定所述第 一医疗用户主题数据的每个片段化主题内容的第一互动主题显著表达, 以及确定所述第二 医疗用户主题数据的每个片段化主题内容的第二互动主题显著表达; 通过所述第一互动主 题显著表达和所述第二互动主题显著表达, 获得所述第一医疗用户主题数据的每个片段化 主题内容与所述第二医疗用户主题数据的每个片段化主题内容之 间的局部热点指数, 以及 通过所述局部热点指数和所述第一互动主题显著表达, 获得所述第二医疗用户主题数据的 每个片段化主题内容对所述第一医疗用户主题数据聚焦的第一针对性显著 表达。 5.如权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述获得所述第 一医疗用户主题数据 所绑定 的第一拼接显著表达, 包括: 通过所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述 第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达, 获得所述第一医疗用户主题数据对于所述第 二医疗用户主题数据聚焦的第二针对性显著表达; 借助所述拼接约束指示对所述第一医疗 用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二针对性显著表达进 行显著表达拼接, 确定第 一医疗用户主题数据所绑定的第一 拼接显著表达; 其中, 所述借助 所述拼接约束指示对所述第 一医疗用户主题数据的互动主题显著表达 和所述第二针对性显著表达进 行显著表达拼接, 确定第一医疗用户主题数据所绑定的第一 拼接显著表达, 包括: 对所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二针对 性显著表达进行显著表达拼接, 得到第一主题描述拼接信息; 根据所述拼接约束指示调整 所述第一主题描述拼接信息, 得到完成调整的第一主题描述拼接信息; 结合完成调整的第 一主题描述拼接信息和所述第一互动主题显著表达, 获得所述第一医疗用户主题数据所绑 定的第一 拼接显著表达。 6.如权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述获得所述第 二医疗用户主题数据 所绑定 的第二拼接显著表达, 包括: 通过所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述 第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达, 获得所述第二医疗用户主题数据对于所述第 一医疗用户主题数据聚焦的第一针对性显著表达; 通过所述第二医疗用户主题数据的互动 主题显著表达和所述第一针对性显著表达, 确定第二医疗用户主题数据所绑定的第二拼接 显著表达; 其中, 所述通过所述第 二医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第 一针对性显 著表达, 确定第二医疗用户主题数据所绑定的第二拼接显著表达, 包括: 对所述第二医疗用 户主题数据的互动主题显著表达和所述第一针对性显著表达进行显著表达拼接, 得到第二 主题描述拼接信息; 根据所述拼接约束指示调整所述第二主题描述拼接信息, 得到完成调 整的第二主题描述拼接信息; 结合完成调整的第二主题描述拼接信息和所述第二互动主题 显著表达, 获得 所述第二医疗用户主题数据所绑定的第二 拼接显著表达。 7.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述结合所述第 一拼接显著表达和所述第 二 拼接显著表达, 获得所述第一医疗用户主题数据和所述第二医疗用户主题数据的主题关联 性, 包括: 结合所述第一拼接显著表达的第一局部热点信息与所述第二拼接显著表达的第 二局部热点信息, 获得所述第一医疗用户主题数据和所述第二医疗用户主题数据的主题关 联性。 8.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述第 一医疗用户主题数据为第 一医疗用户 主题的存在挖掘需求的数据, 所述第二医疗用户主题数据为第二医疗用户主题的备选主题权 利 要 求 书 2/3 页 3 CN 114676264 A 3
专利 应用于智慧医疗的用户大数据分析方法及服务器
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