(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210226565.6 (22)申请日 2022.03.09 (71)申请人 萍乡绪锐网络科技有限公司 地址 337000 江西省萍乡市萍乡经济技 术 开发区金三角商贸城 (72)发明人 李建波　朱伟铭　 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) H04L 41/08(2022.01) H04L 41/16(2022.01) H04L 67/10(2022.01) H04L 67/55(2022.01) (54)发明名称 应用云业务联动大数据处理方法及云业务 人工智能系统 (57)摘要 本发明实施例提供一种应用云业务联动大 数据处理方法及云业务人工智能系统， 通过基于 目标云业务用户群的互动需求数据， 进一步决策 其携带联动互动需求信息时， 挖掘所述互动需求 数据的互动需求知识图谱， 依次为依据从预设联 动互动事件序列中挖掘对应的联动互动事件确 定为所述互动需求数据的建议联动互动事件， 并 上传到对应的区块链中， 从而考虑到用户实际互 动需求的前提下， 尽可能挖掘联动互动事件以便 于用户进行云业务配置， 可以降低用户手动配置 云业务联动场景的难度。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 114564566 A 2022.05.31 CN 114564566 A 1.一种应用云业务联动大数据处理方法， 其特征在于， 应用于云业务人工智能系统， 所 述方法包括： 基于获取到的目标云业务用户群的云业务互动需求， 获取所述云业务互动需求与 所述 目标云业 务用户群对应的订阅云业 务活动匹配的互动需求数据； 基于所述互动需求数据生成可互动需求变量， 将所述可互动需求变量传递到满足网络 收敛要求的云业务联动决策网络中， 获得云业务联动决策信息及所述云业务联动决策信息 的支持度， 所述云业务联动决策信息包括 目标联动决策信息， 所述 目标联动决策信息表征 所述云业 务互动需求可用于联动配置； 如果确定所述云业务联动决策信 息为所述目标联动决策信 息， 解析所述互动需求数据 中是否携带联动互动需求信息， 获得解析信息， 基于所述支持度及所述解析信息生成联动 支持度， 如果确定所述联动支持度不小于目标支持度， 挖掘所述互动需求数据的互动需求 知识图谱； 对所述互动需求知识图谱进行联动知识节点提取， 获得联动知识节点序列， 并对所述 互动需求知识图谱进行云业务元素提取， 获得云业务元素序列， 基于所述联动知识节点序 列及所述云业务元素序列从预设联动互动事件序列中挖掘对应的联动互动事件确定为所 述互动需求数据的建议联动互动事 件， 并上传到对应的区块链中。 2.根据权利要求1所述的应用云业务联动大数据处理方法， 其特征在于， 所述基于所述 互动需求数据生成可互动需求变量包括： 解析所述互动需求数据中的目标互动需求项目， 并读取所述目标互动需求项目中的每 个需求场景规则； 基于所述每 个需求场景规则生成所述目标互动需求项目的需求 规则变量； 将所述互动需求数据中除所述目标互动需求项目之外的数据确定为候选互动数据需 求数据； 确定所述目标互动需求项目在所述互动需求数据中的云业 务需求节点； 基于所述云业 务需求节点与所述需求 规则变量， 获得 所述可互动需求变量。 3.根据权利要求2所述的应用云业务联动大数据处理方法， 其特征在于， 所述解析所述 互动需求数据中是否携带 联动互动需求信息， 获得解析信息包括： 获取所述目标互动需求项目的互动规则， 将与 所述互动规则对应的互动场景特征确定 为所述目标互动需求项目的目标互动场景特征， 并获取所述目标互动场景特征的特征向 量； 将所述特征向量与 预设联动特征向量中所有联动特征向量进行匹配， 如果确定所述特 征向量与任意一个联动特征向量匹配， 将所述解析信息输出为所述互动需求数据中携带所 述联动互动需求信息 。 4.根据权利要求2所述的应用云业务联动大数据处理方法， 其特征在于， 所述解析所述 互动需求数据的互动需求知识图谱的步骤， 包括： 解析所述互动需求数据中每个互动需求中各个互动需求片段的互动需求片段数据， 获 得每个互动需求的互动需求片段 数据集合； 对所述互动需求片段数据集合的过往云业务配置数据， 与待生成知识图谱依据多个云 业务软件场景进 行云业务模拟运行， 获得所述待生成知识图谱中所述互动需求片段数据集权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114564566 A 2合的云业务模拟运行数据， 其中， 所述互动需求片段数据集合的云业务软件场景包括至少 一个； 对应于每个互动需求片段数据集合， 对对应的过往云业务配置数据和云业务模拟运行 数据分别进行云业务知识实体识别， 得到过往云业务配置数据的云业务知识实体和云业务 模拟运行 数据的云业 务知识实体； 获取相同互动需求片段数据集合对应的过往云业务配置数据的云业务知识实体和云 业务模拟运行数据的云业务知识实体之 间的实体关联属性， 从所述互动需求片段数据集合 的云业务模拟运行数据中提取所述实体关联属 性满足预设实体关联属 性的云业务模拟运 行数据， 获得每 个所述互动需求片段 数据集合的第一云业 务模拟运行 数据； 对应于每个互动需求片段数据集合， 确定对应的过往云业务配置数据和第 一云业务模 拟运行数据的云业 务活动信息的连通度； 从每个互动需求片段数据集合的第一云业务模拟运行数据中提取所述云业务活动信 息的连通度大于目标连通度的云业务模拟运行数据， 得到每个所述互动需求片段数据集合 的第二云业 务模拟运行 数据； 根据每个互动需求片段数据集合的第 二云业务模拟运行数据， 确定所述互动需求片段 数据集合的目标关键知识实体以及关键知识实体之 间的知识实体属性， 以构建对应的互动 需求知识图谱。 5.根据权利要求1所述的应用云业务联动大数据处理方法， 其特征在于， 所述对所述互 动需求知识图谱进行联动知识节点提取， 获得联动知识节点序列， 并对所述互动需求知识 图谱进行云业务元素提取， 获得云业务元素序列， 基于所述联动知识节点序列及所述云业 务元素序列从预设联动互动事件序列中挖掘对应的联动互动事件确定为所述互动需求数 据的建议联动互动事 件， 并上传到对应的区块链中的步骤， 包括： 对所述互动需求知识图谱中存在交叉的知识实体进行解析， 获得 联动知识 节点序列； 对所述互动需求知识图谱中每个知识实体所覆盖的云业务设备对象进行提取， 获得云 业务元素序列； 基于所述联动知识节点序列及所述云业务元素序列， 从预设联动互动事件序列中挖掘 对应的联动互动事件确定为所述互动需求数据的建议联动互动事件， 并上传到对应的区块 链中， 其中， 所述预设联动互动事件序列中的每个预设联动互动事件具有对应的联动知识 节点和云业务元素， 通过基于所述联动知识节点序列及所述云业务元素序列与所述预设联 动互动事件序列中的每个预设联动互动事件覆盖的联动知识节点和云业务元素进 行匹配， 基于匹配结果获得 所述互动需求数据的建议联动互动事 件。 6.根据权利要求1所述的应用云业务联动大数据处理方法， 其特征在于， 在将所述可互 动需求变量传递到满足网络收敛要求的云业 务联动决策网络中之前， 所述方法还 包括： 获取初始化神经网络模型， 所述初始化神经网络模型中包括决策模型 单元； 获取参考收集数据， 所述参考收集数据中包括参考收集互动需求数据、 参考联动决策 信息以及对应的需求支持度； 将所述参考收集数据划分为第 一数据集及第 二数据集， 基于所述第 一数据集优化所述 决策模型单元中的权重信息， 获得训练联动决策网络， 基于所述第二数据集确定所述训练 联动决策网络的决策代价信息；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114564566 A 3