(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210272608.4 (22)申请日 2022.03.18 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 金建杰　 (74)专利代理 机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44280 专利代理师 何倚雯 (51)Int.Cl. G06F 40/279(2020.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 数据分析方法、 电子设备和计算机可读存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种数据分析方法、 电子设备 和计算机可读存储介质， 该方法包括： 获得待处 理的原始数据， 基于知 识图谱映射规则为原始数 据设置标签； 基于标签将原始数据归类至对应的 实体表中， 得到原始数据对应的实体， 并在实体 表中确定实体的标识和信息字段； 其中， 实体对 应有实体类型， 每个实体表对应一种实体类型； 基于实体表中每两个实体的标识和 信息字段， 确 定两个实体在知识图谱中的关联关系。 上述方 案， 能够提高数据分析的效率降低数据维护的难 度。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114881013 A 2022.08.09 CN 114881013 A 1.一种数据分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获得待处 理的原始数据， 基于知识图谱映射 规则为所述原 始数据设置标签； 基于所述标签将所述原始数据归类至对应的实体表中， 得到所述原始数据对应的实 体， 并在所述实体表中确定所述实体的标识和信息字段； 其中， 所述实体对应有实体类型， 每个所述实体表对应一种所述实体 类型； 基于所述实体表中每两个所述实体的所述标识和所述信 息字段， 确定两个所述实体在 知识图谱中的关联关系。 2.根据权利要求1所述的数据分析方法， 其特征在于， 所述获得待处理的原始数据， 基 于知识图谱映射 规则为所述原 始数据设置标签的步骤， 包括： 从数据源获取待处理 的所述原始数据， 将所述原始数据与所述数据源中的其他数据进 行融合处理， 基于融合处理结果为所述原始数据设置知识图谱 可采用的标签； 其中， 所述标 签与所述实体 类型相对应， 每种所述实体 类型对应有至少一个所述标签。 3.根据权利要求2所述的数据分析方法， 其特征在于， 所述基于所述标签将所述原始数 据归类至对应的实体表中， 得到所述原始数据对应的实体， 并在所述实体表中确定所述实 体的标识和信息 字段的步骤， 包括： 基于所述标签确定所述原始数据的实体类型， 将所述原始数据归类至与所述实体类型 对应的实体表中， 得到所述原 始数据对应的实体； 在所述实体表中为所述实体设置标识， 基于所述原始数据生成所述实体对应的属性字 段和冗余字段； 其中， 所述信息 字段包括所述属性字段和所述冗余字段。 4.根据权利要求3所述的数据分析方法， 其特征在于， 所述在所述实体表中为所述实体 设置标识的步骤， 包括： 基于信息摘要算法和所述实体对应的实体 类型， 生成所述实体对应的标识。 5.根据权利要求3所述的数据分析方法， 其特征在于， 所述基于所述标签将所述原始数 据归类至对应的实体表中， 得到所述原始数据对应的实体， 并在所述实体表中确定所述实 体的标识和信息 字段的步骤之后， 还 包括： 响应于获得多个实体表， 基于所述实体表对应的所述实体类型将所述实体表归类至对 应的实体主题中； 其中， 每种所述实体主题对应有至少一个所述实体 类型。 6.根据权利要求1所述的数据分析方法， 其特征在于， 所述关联关系包括多种预定义的 关系类型， 所述基于所述实体表中每两个所述实体的所述标识和所述信息字段， 确定两个 所述实体在 知识图谱中的关联关系的步骤， 包括： 在所述实体表中基于所述标识选择任意两个所述实体， 基于所述实体的所述信息字 段， 生成两个所述实体之 间的关联信息并确定两个所述 实体在知识图谱中的关联关系对应 的关系类型。 7.根据权利要求6所述的数据分析方法， 其特征在于， 所述基于所述实体的所述信 息字 段， 生成两个所述实体之 间的关联信息并确定两个所述 实体在知识图谱中的关联关系对应 的关系类型的步骤， 包括： 基于两个所述实体各自对应的所述信息字段， 遍历预定义的所述关系类型， 确定两个 所述实体在 知识图谱中的关联关系对应的至少一个关系类型； 确定每个所述关系类型分别对应的关联信 息； 其中， 所述关联信 息包括关联时间、 关联权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114881013 A 2地址和关联 频次中的至少一种； 汇总两个所述实体对应的关系类型和所述关系类型对应的关联信 息， 得到所述两个实 体在所述知识图谱中的关系结果表。 8.根据权利要求7所述的数据分析方法， 其特征在于， 所述基于所述实体表中每两个所 述实体的所述标识和所述信息字段， 确定两个所述实体在知识图谱中的关联关系的步骤之 后， 还包括： 基于当前节点和上一节点分别对应的所述实体表和所述关系结果表， 生成每经过预设 周期所述当前节点对应的实体增量表和关系增量表。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 相互耦接的存储器和处理器， 其中， 所述存储器存 储有程序数据， 所述处 理器调用所述 程序数据以执 行如权利要求1 ‑8中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有程序数据， 其特征在于， 所述程序数据被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑8中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114881013 A 3