(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210315057.5 (22)申请日 2022.03.29 (71)申请人 青岛海尔科技有限公司 地址 266101 山东省青岛市崂山区海尔路1 号海尔工业园 申请人 海尔智家 股份有限公司 (72)发明人 刘建国　刘畅　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 周婷婷 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 数据处理方法和装置、 存 储介质及电子装置 (57)摘要 本发明公开了一种数据处理方法和装置、 存 储介质及电子装置， 其中， 上述方法包括： 获取知 识图谱关联的N个实体标识符； 根据实体标识符 的置信度信息对N个实体标识符中的实体标识符 进行标记， 得到已标记的M个实体标识符； 在获取 到对N个实体标识符中的至少两个实体标识符所 对应的实体数据进行实体融合的融合指令、 且至 少两个实体标识符包括M个实体标识符中的任一 实体标识符的情况下， 响应融合指令对至少两个 实体标识符所对应的实体数据进行融合处理， 得 到融合实体数据， 并将任一实体标识符确定为融 合实体数据对应的实体标识符； 采用上述技术方 案， 解决由于同一实体数据对应不同的实体标识 符， 导致无法进行 下一步计算的技 术问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114840636 A 2022.08.02 CN 114840636 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取知识图谱关联的N个实体标识符， 其中， 所述N为大于等于2的自然数， 所述实体标 识符用于查询所述知识图谱中的实体数据； 根据所述实体标识符的置信度信息对所述N个实体标识符中的实体标识符进行标记， 得到已标记的M个实体标识符， 其中， M为小于N的自然数， 所述置信度信息用于表示所述实 体标识符对应的实体数据在所述知识图谱中的稳定程度； 在获取到对所述N个实体标识符中的至少两个实体标识符所对应的实体数据进行实体 融合的融合指令、 且所述至少 两个实体标识符包括所述M个实体标识符中的任一实体标识 符的情况下， 响应所述融合指 令对所述至少两个实体标识符所对应的实体数据进 行融合处 理， 得到融合实体数据， 并将所述任一实体标识符确定为所述融合实体数据对应的实体标 识符。 2.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述实体标识符的置信 度信息对所述N个实体标识符中的实体标识符进行标记， 得到已标记的M个实体标识符， 包 括： 将所述N个实体标识符所对应的N个实体数据划分为M组实体数据， 其中， 每组实体数据 包括至少一个实体数据， 所述每组实体数据的实体相似度大于预设阈值； 根据所述每组实体数据中的至少一个实体标识符的置信度信 息， 对所述每组实体数据 中置信度最高的实体标识符进行 标记。 3.根据权利要求2所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述每组实体数据中的 至少一个实体标识符的置信度信息， 对所述每组实体数据中置信度最高的实体标识符进 行 标记， 包括： 获取所述每组实体数据中的各个实体数据的更新时间； 根据所述更新时间确定所述至少一个实体标识符中的各个实体标识符的置信度， 其 中， 所述更新时间与当前时间的时间 间隔， 和所述置信度之间呈反向相关 关系； 对所述每组实体数据中所述置信度最高的实体标识符进行 标记。 4.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 在所述获取知识图谱关联的N个 实体标识符 之前， 包括： 将所述知识图谱中的实体数据划分为第一类型 数据和第二类型 数据； 在所述实体数据属于第 一类型数据的情况下， 利用第 一方式编制所述实体数据的实体 统一资源标识符； 在所述实体数据属于第 二类型数据的情况下， 利用第 二方式编制所述实体数据的实体 统一资源标识符。 5.根据权利要求 4所述的数据处 理方法， 其特 征在于， 还 包括： 利用目标算法根据所述实体统一资源标识符生成所述实体标识符； 将所述实体统一资 源标识符和所述实体标识符对应存 储。 6.根据权利要求5所述的数据处 理方法， 其特 征在于， 还 包括： 对多个所述实体标识符进行碰撞检测； 在存在至少两个所述实体标识符发生碰撞的情况下， 对所述发生碰撞的实体标识符所 对应的实体统一资源标识符进行 更改。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114840636 A 27.一种数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取知识图谱关联的N个实体标识符， 其中， 所述N为大于等于2的自然 数， 所述实体标识符用于查询所述知识图谱中的实体数据； 标记模块， 用于根据所述实体标识符的置信度信息对所述N个实体标识符中的实体标 识符进行标记， 得到已标记的M个实体标识符， 其中， M为小于N的自然 数， 所述置信度信息用 于表示所述实体标识符对应的实体数据在所述知识图谱中的稳定程度； 融合模块， 用于在获取到对所述N个实体标识符中的至少两个实体标识符所对应的实 体数据进行实体融合的融合指令、 且所述至少 两个实体标识符包括所述M个实体标识符中 的任一实体标识符的情况下， 响应所述融合指 令对所述至少两个实体标识符所对应的实体 数据进行融合处理， 得到融合实体数据， 并将所述任一实体标识符确定为所述融合实体数 据对应的实体标识符。 8.根据权利要求7 所述的数据处 理装置， 其特 征在于， 所述标记模块还 包括： 划分单元， 用于将所述N个实体标识符所对应的N个实体数据划分为M组实体数据， 其 中， 每组实体数据包括至少一个实体数据， 所述每组实体数据的实体相似度大于预设阈值； 标记单元， 用于根据所述每组实体数据中的至少一个实体标识符的置信度信息， 对所 述每组实体数据中置信度最高的实体标识符进行 标记。 9.一种计算机可读的存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读的存储介质包括存储的 程序， 其中， 所述 程序运行时执 行上述权利要求1至 6任一项中所述的方法。 10.一种电子装置， 包括存储器和 处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述的方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114840636 A 3