(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210184161.5 (22)申请日 2022.02.25 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 吴雨薇　卞东海　蔡远俊　郑烨翰　 徐伟建　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 代理人 杨静 (51)Int.Cl. G06F 40/186(2020.01) G06F 16/34(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01)G06F 40/258(2020.01) G06F 40/216(2020.01) (54)发明名称 文章生成方法、 装置、 电子设备以及存储介 质 (57)摘要 本公开提供了一种文章生成方法、 装置、 电 子设备以及存储介质， 涉及人工智能技术领域， 尤其涉及自然语 言处理和知识图谱技术领域。 具 体实现方案为： 根据目标事件， 得到目标关联事 件集， 其中， 目标关联事件集包括至少一个目标 关联事件， 目标关联事件的发生时刻与目标事件 的发生时刻处于同一预定时段内； 确定候选素材 集， 其中， 候选素材集包括与目标事件对应的至 少一个候选素材和与 目标关联事件对应的至少 一个候选素材； 对候选素材集进行处理， 得到与 至少一个候选素材对应的主体信息和概要信息； 根据预定文章模板以及与至少一个候选素材对 应的主体信息和概要信息， 生成目标文章。 权利要求书5页 说明书15页 附图4页 CN 114417808 A 2022.04.29 CN 114417808 A 1.一种文章 生成方法， 包括： 根据目标事件， 得到目标关联事件集， 其中， 所述目标关联事件集包括至少一个目标关 联事件， 所述目标关联事 件的发生时刻与所述目标事 件的发生时刻处于同一预定时段内； 确定候选素材集， 其中， 所述候选素材集包括与所述目标事件对应的至少一个候选素 材和与所述目标关联事 件对应的至少一个候选素 材； 对所述候选素材集进行处理， 得到与所述至少一个候选素材对应的主体信 息和概要信 息； 以及 根据预定文章模板以及与 所述至少一个候选素材对应的主体信 息和概要信 息， 生成目 标文章。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述 根据目标事 件， 得到目标关联事 件集， 包括： 确定所述目标事 件的至少一个目标对象； 以及 基于事件知识图谱， 根据所述至少一个目标对象， 得到所述目标关联事 件集。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述确定所述目标事件的至少一个目标对象， 包 括： 对所述目标事 件进行处 理， 得到至少一个候选对象； 以及 基于第一预定 选择策略， 从所述至少一个候选对象中确定所述至少一个目标对象。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述对所述目标事件进行处理， 得到至少一个候 选对象， 包括： 对所述目标事 件进行对象提取， 得到 至少一个核心对象； 以及 基于对象知识图谱， 根据所述至少一个核心对象， 得到所述至少一个候选对象。 5.根据权利要求2～4中任一项所述的方法， 其中， 所述基于事件知识图谱， 根据 所述至 少一个目标对象， 得到所述目标关联事 件集， 包括： 基于所述事件知识图谱， 根据所述至少一个目标对象， 得到候选关联事件集， 其中， 所 述候选关联事 件集包括至少一个候选关联事 件； 以及 基于第二预定 选择策略， 从所述 候选关联事 件集中确定所述目标关联事 件集。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述基于第二预定选择策略， 从所述候选关联事 件集中确定所述目标关联事 件集， 包括： 确定所述候选关联事件集中每个候选关联事件与 所述目标事件之间的关联度， 得到至 少一个第一关联度； 以及 根据所述至少一个第一关联度， 从所述 候选关联事 件集中确定所述目标关联事 件集。 7.根据权利要求6所述的方法， 其中， 所述根据所述至少一个第一关联度， 从所述候选 关联事件集中确定所述目标关联事 件集， 包括： 根据所述至少一个第一关联度， 从所述候选关联事件集中确定第一候选关联事件子 集； 以及 根据所述第 一候选关联事件子集中候选关联事件的发生 时刻， 从所述第 一候选关联事 件子集中确定所述目标关联事 件集。 8.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述基于第二预定选择策略， 从所述候选关联事 件集中确定所述目标关联事 件集， 包括： 根据所述候选关联事件集中候选关联事件的发生 时刻， 从所述候选关联事件集中确定权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114417808 A 2所述目标关联事 件。 9.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述根据所述候选关联事件集中候选关联事件的 发生时刻， 从所述 候选关联事 件集中确定所述目标关联事 件， 包括： 根据所述候选关联事件集中候选关联事件的发生 时刻， 从所述候选关联事件集中确定 第二候选关联事 件子集； 确定所述第 二候选关联事件子集中候选关联事件与所述目标事件之间的第 二关联度， 得到至少一个第二关联度； 以及 根据所述至少一个第 二关联度， 从所述第 二候选关联事件子集中确定所述目标关联事 件集。 10.根据权利要求1～9中任一项所述的方法， 其中， 所述概要信息包括标题信息、 摘要 信息和线索信息； 其中， 所述对所述候选素材集进行处理， 得到与所述至少一个候选素材对应的主体信 息和线索信息， 包括： 针对所述 候选素材集中的每 个候选素 材， 根据所述 候选素材， 得到所述 候选素材的标题信息、 主体信息和摘要信息； 在确定所述摘要信息满足预定条件的情况 下， 将所述 候选素材确定为目标 素材； 以及 对所述目标 素材进行线索提取， 得到所述目标 素材的线索信息 。 11.根据权利要求10所述的方法， 其中， 所述根据所述候选素材， 得到所述候选素材的 标题信息、 主体信息和摘要信息， 包括： 根据所述 候选素材， 得到所述 候选素材的标题信息和主体信息； 以及 利用摘要算法处 理所述主体信息， 得到所述 候选素材的摘要信息 。 12.根据权利要求10或11所述的方法， 其中， 所述对所述目标素材进行线索提取， 得到 所述目标 素材的线索信息， 包括： 利用事件抽取算法处理所述目标素材， 得到所述目标素材的线索信 息， 其中， 所述线索 信息包括以下至少一项： 事 件、 所述事 件的发生时刻和与所述事 件的参与者。 13.根据权利要求1～12中任一项所述的方法， 其中， 所述根据预定文章模板以及与所 述至少一个候选素 材对应的主体信息和概要信息， 生成目标文章， 包括： 基于预定结构化处理策略， 对所述至少一个候选素材进行处理， 得到结构化处理结果； 以及 根据所述预定文章模板、 所述结构化处理结果以及与 所述至少一个候选素材对应的主 体信息和概要信息， 生成所述目标文章。 14.根据权利要求13所述的方法， 其中， 所述基于预定结构化处理策略， 对所述至少一 个候选素 材进行处 理， 得到结构化处 理结果， 包括： 对所述至少一个候选素材进行分组， 得到至少一个候选素材组， 其中， 不同所述候选素 材组关联的对象彼此不同； 针对所述每个候选素材组， 基于预定排序策略， 对所述候选素材组中的至少一个所述 候选素材进行排序， 得到排序结果； 以及 根据所述至少一个候选素 材组各自的排序结果， 得到所述结构化处 理结果。 15.根据权利要求1～14中任一项所述的方法， 还 包括：权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114417808 A 3