(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210207157.6 (22)申请日 2022.03.04 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114328765 A (43)申请公布日 2022.04.12 (73)专利权人 四川大学 地址 610000 四川省成 都市一环路南 一段 24号 (72)发明人 丛凯　王运鹏　徐彦斌　 (74)专利代理 机构 北京天奇智新知识产权代理 有限公司 1 1340 专利代理师 肖会 (51)Int.Cl. G06F 16/28(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06N 7/00(2006.01) (56)对比文件 CN 113239111 A,2021.08.10CN 112241456 A,2021.01.19 CN 111241300 A,2020.0 6.05 CN 108596439 A,2018.09.28 CN 111061843 A,2020.04.24 CN 111444231 A,2020.07.24 CN 111970327 A,2020.1 1.20 US 2011320437 A1,201 1.12.29 US 20212 24488 A1,2021.07.2 2 丁宁.探索大 数据时代新闻传播的创新路 径. 《卫星电视与宽带多媒体》 .2020,(第07期), 张明芳 等.联合 罪名预测的涉案新闻重 叠 实体关系抽取. 《南京理工大 学学报》 .2021,第45 卷(第1期), G. Abinaya 等.Event identificati on in social media through latent diric hlet allocation and named entity recogn ition. 《Proceedings of IE EE Internati onal Conference o n Computer Com munication and Systems ICCCS14》 .2015, 审查员 廖琼霞 (54)发明名称 新闻传播预测方法及装置 (57)摘要 本发明公开了新闻传播预测方法及装置， 涉 及数据传播领域， 方法包括S1构建预测模型， S2 获取新闻数据， 导入预测模型， S3识别定向的新 闻数据的实体和实体关系， 并保存到数据库， S4 优化传播图谱模块， S5对待预测新闻数据进行预 测得到传播路径； 装置包括用于获取新闻数据的 获取模块、 预处理模块、 知识图谱模块、 数据库、 传播图谱模块和显示模块； 本方法通过对已发生 新闻的实体抽取、 关系抽取形成新闻实体数据 库、 新闻实体关系数据库； 根据以上新闻实体数 据库和新闻实体关系数据库形成新闻知识图谱 和传播图谱， 依据传播图谱可有效对对新闻传播 路径进行预测， 解决了无法对有害新闻进行传播 路径预测 和阻止传播的效果。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 114328765 B 2022.05.31 CN 114328765 B 1.新闻传播预测方法， 其特 征在于， 包括： S1、 构建预测模型， 预测模型包括知识图谱 模块、 传播图谱 模块和数据库； S2、 定向获取新闻数据， 并导入预测模型； S3、 知识图谱模块识别定向的新闻数据的实体和实体关系， 并将识别的实体和实体关 系分别保存到数据库的实体库和实体关系库； S4、 通过实体、 实体关系和贝叶斯网络对各传播关系的状态转化概率优化传播图谱模 块； S5、 待预测新闻数据导入优化后的预测模型进行预测， 得到待预测新闻数据的传播路 径， 具体为： 待预测新闻数据导入优化后的预测模 型， 知识图谱模块进 行识别获得实体和实 体关系， 传播图谱模块根据实体和实体关系进行实体查询和子图匹配， 根据查询结果和匹 配结果对待预测新闻数据的传播路径概 率进行预测， 形成新闻的预测路径图。 2.根据权利要求1所述的新闻传播预测方法， 其特 征在于， 在S3中包括； S31、 通过自然语言处 理技术对新闻数据进行分析获得 该新闻数据的实体； S32、 通过实体对齐和实体消歧技 术对实体进行处 理， 并将其 导入数据库的实体库； S33、 根据实体在新闻数据中的逻辑关系得到实体关系， 并将其导入数据库的实体关系 库。 3.根据权利 要求1所述的新闻传播预测方法， 其特征在于， 在S1和 S2之间还包括S1 ’、 对 新闻数据进行预处理， 去除新闻数据中的格式化数据、 无法识别的新闻图片、 视频数据， 并 查询知识图谱模块中存在实体和实体关系信息，  补全新闻数据中的新闻创 作人、 新闻传播 媒介、 新闻发生的地 点、 新闻中事件所属的行业领域的要素。 4.新闻预测装置， 应用于如权利要求1 ‑3任一项所述的新闻传播预测方法， 其特征在 于， 包括： 用于获取新闻数据的获取模块； 预处理模块； 预处理模块用于去除新闻数据中无法识别的数据并补全新闻数据中的要 素； 知识图谱 模块； 知识图谱 模块用于识别新闻数据的实体和实体关系； 数据库； 数据库用于保存实体和实体关系； 传播图谱 模块； 传播图谱 模块用于预测新闻数据得到传播路径； 显示模块； 显示模块用于 显示预测的传播路径和输入指令 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114328765 B 2新闻传播预测方法及装置 技术领域 [0001]本发明涉及数据传播领域， 尤其涉及一种新闻传播预测方法及装置 。 背景技术 [0002]在传统的新闻预测方法中， 多根据新闻中的关键字进行统计预测， 但中文新闻中 经常出现多个名词或相近的词同时指代同一新闻事件或新闻人物， 仅依据 某些关键词则存 在对需要预测的新闻无法识别的情况， 最终导致对传播路径的预测不准确； 同时新闻涉及 的传播要素比较多， 如新闻创作人、 新闻传播媒介、 新闻发生的地点、 新闻中事件所属的行 业领域等往往都会决定新闻的传播路径， 传统仅依据新闻中的关键词去进 行传播的预测则 结果是不精确的。 发明内容 [0003]本发明的目的就在于为了解决上述问题设计了一种新闻传播预测方法及装置 。 [0004]本发明通过以下技 术方案来实现上述目的： [0005]新闻传播预测方法， 包括： [0006]S1、 构建预测模型， 预测模型包括知识图谱 模块、 传播图谱 模块和数据库； [0007]S2、 定向获取新闻数据， 并导入预测模型； [0008]S3、 知识图谱模块识别定向的新闻数据的实体和实体关系， 并将识别的实体和实 体关系分别保存到数据库的实体库和实体关系库； [0009]S4、 根据实体和实体关系优化传播图谱 模块； [0010]S5、 待预测新闻数据导入优化后的预测模型进行预测， 得到待预测新闻数据的传 播路径。 [0011]新闻预测装置， 应用于如上述的新闻传播预测方法， 包括： [0012]用于获取新闻数据的采集模块； [0013]预处理模块； 预处理模块用于去除新闻数据中无法识别的数据并补全新闻数据中 的要素； [0014]知识图谱 模块； 知识图谱 模块用于识别新闻数据的实体和实体关系； [0015]数据库； 数据库用于保存实体和实体关系； [0016]传播图谱 模块； 传播图谱 模块用于预测新闻数据得到传播路径； [0017]显示模块； 显示模块用于 显示预测的传播路径和输入指令 。 [0018]本发明的有益效果在于： 本方法通过对已发生新闻的实体抽 取、 关系抽 取形成新 闻实体数据库、 新闻实体关系 数据库； 根据以上新闻实体数据库和新闻实体关系 数据库形 成新闻知识图谱和传播图谱， 依据传播图谱可有效对对新闻传播路径进行预测， 解决了无 法对有害新闻进行传播路径预测 和阻止传播的效果。说　明　书 1/3 页 3 CN 114328765 B 3