(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210144211.7 (22)申请日 2022.02.17 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114205852 A (43)申请公布日 2022.03.18 (73)专利权人 网络通信与安全紫金山实验室 地址 211111 江苏省南京市江宁区秣周东 路9号 (72)发明人 何世文　黄永明　任鹏　詹行　 王良鹏　安振宇　易云山　尤肖虎　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 代理人 王庆龙 (51)Int.Cl. H04W 24/02(2009.01)H04W 24/08(2009.01) G06F 16/36(2019.01) (56)对比文件 CN 113259972 A,2021.08.13 CN 109978052 A,2019.07.0 5 CN 112446144 A,2021.0 3.05 CN 111010311 A,2020.04.14 CN 112714032 A,2021.04.27 审查员 金凤 (54)发明名称 无线通信网络知识图谱的智能分析与应用 系统及方法 (57)摘要 本发明提供一种无线通信网络知识图谱的 智能分析与应用系统及方法， 该系统至少包括知 识图谱单元、 智 能溯源单元和调优策略单元。 知 识图谱单元用于无线通信网络知识图谱构建， 并 结合无线通信网络数据实现图谱深度解析和循 环调优； 智能溯源单元用于对网络异常检测以及 追因溯源； 调优策略单元用于生成若干调优策 略， 并确定最优调优策略， 对所述无线通信网络 进行调优。 本发明提供的上述系统， 形成智 能闭 环反馈， 对无线通信网络进行循环调优， 有效提 高无线通信网络性能和用户体验质量。 权利要求书5页 说明书24页 附图3页 CN 114205852 B 2022.05.03 CN 114205852 B 1.一种无线通信网络知识图谱的智能分析与应用系统， 其特征在于， 所述系统至少包 括： 知识图谱单 元、 智能溯源单 元和调优策略单 元； 所述知识图谱单元， 用于基于无线通信网络的内生因素以及图谱构建方法， 构建无线 通信网络知识图谱， 并结合分类后的无线通信网络数据进行深度解析和图谱循环调优； 所述智能溯源单元， 用于基于调优后的无线通信网络知识图谱， 以及异常检测和智能 推理算法， 确定无线通信网络异常的诊断定位结果； 所述调优策略单元， 用于基于策略生成算法和所述诊断定位结果， 确定若干调优策略， 并以调优策略执行效率和效果最好为 目标， 结合智能决策算法， 在若干调优策略中确定一 种最优的调优策略， 对所述无线通信网络进行调优。 2.根据权利要求1所述的无线通信网络知识图谱的智能分析与应用系统， 其特征在于， 所述知识图谱单 元至少包括深度解析模块和图谱调优 模块； 其中， 所述深度解析模块， 用于基于图模型和数据模型的分析算法， 确定无线通信网络 知识图谱中各实体间新的关系， 并分析各实体间关系的关联程度， 更新实体间关系库， 和/ 或确定无线通信网络知识图谱中新的实体、 新的实体类型和新的实体属性中的一个 或者多 个， 更新实体库； 所述图谱调优模块， 用于基于更新后的所述实体库和/或更新后的所述实体间关系库， 更新所述无线通信网络知识图谱； 所述实体库和所述实体间关系库 是基于无线通信网络的内生因素确定的； 所述无线通 信网络的内生因素包括 根据无线通信网络协议 规定的指标和数据字段。 3.根据权利要求1所述的无线通信网络知识图谱的智能分析与应用系统， 其特征在于， 所述智能溯源单 元包括异常检测模块和智能推理模块； 其中， 所述异常检测模块， 用于基于所述调优后的无线通信网络知识图谱， 以及异常检 测算法， 对无线通信网络进行异常检测， 确定故障类型； 智能推理模块， 用于基于所述故障类型以及智能推理算法， 确定所述故障类型所属的 无线通信网络知识图谱中的实体。 4.根据权利要求1所述的无线通信网络知识图谱的智能分析与应用系统， 其特征在于， 所述调优策略单 元包括策略生成模块和策略决策模块； 其中， 所述策略生成模块， 用于基于故障类型所属的无线通信网络知识图谱中的实体， 以及策略生成算法， 确定若干无线通信网络调优策略； 所述策略决策模块， 用于基于智能决策算法， 以所述调优策略的执行效率和效果最好 为目标， 确定一个最优的调优策略， 对所述无线通信网络进行调优。 5.根据权利要求1所述的无线通信网络知识图谱的智能分析与应用系统， 其特征在于， 所述系统还 包括性能评估单 元； 所述性能评估单元， 用于基于调优后的无线通信网络， 结合调优策略和智能算法的评 估模型， 确定所述调优策略对无线通信网络在 网络级性能和用户级性能的改善度， 以及每 个单元所采用的智能算法的综合能力评估结果， 并反馈给对应单 元。 6.根据权利要求5所述的无线通信网络知识图谱的智能分析与应用系统， 其特征在于， 所述性能评估单 元包括网络级性能评估 模块和用户级性能评估 模块；权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114205852 B 2其中， 所述网络级性 能评估模块和用户级性 能评估模块用于获取调优后的所述无线通 信网络的数据； 确定在网络级性能评估和用户级性能评估两个维度所述调优策略对无线通信网络性 能的改善度； 基于所述改善度以及所述智能算法的综合能力评估结果， 确定需要调整的智能算法； 所述智能算法包括： 深度解析算法， 异常检测算法， 智能推理算法， 策略生成算法和智能决 策算法中的一个或多个。 7.根据权利要求1或5所述的无线通信网络知识图谱的智能分析与应用系统， 其特征在 于， 所述系统还包括无线 数据单元； 所述无线数据单元用于获取无线通信网络原始数据， 并 进行预处理后， 按照不同数据类型进 行分类存储； 所述不同数据类型的分类存储， 是基于分 布式系统架构实现的。 8.根据权利要求7所述的无线通信网络知识图谱的智能分析与应用系统， 其特征在于， 所述不同数据类型包括： 终端侧无线空口数据， 基站侧无线空口数据， 核心网数据和网管数 据中的一个或者多个。 9.根据权利要求2所述的无线通信网络知识图谱的智能分析与应用系统， 其特征在于， 所述实体库中元素 的实体类型包括网络级性能评估指标， 用户级性能评估指标， 通用非调 型数据参数和可调型数据参数中的一个 或多个； 所述 实体间关系库中实体关系包括因果关 系， 隐式关系和显式关系中的一个或多个。 10.根据权利要求2所述的无线通信网络知识图谱的智能分析与应用系统， 其特征在 于， 所述基于图模型和数据模型 的分析算法， 确定无线通信网络知识图谱中各实体间新的 关系， 并分析各实体间关系的关联程度， 更新实体间关系库， 和/或确定无线通信网络知识 图谱中新的实体、 新的实体 类型和新的实体属性中的一个或者多个， 更新实体库， 包括： 基于图模型算法， 确定无线通信网络知识图谱中各实体间关系的关联程度的量化度 量， 更新所述实体间关系库； 基于获取的分类后的无线通信网络数据， 确定无线通信网络知识图谱中新的实体、 新 的实体类型、 新的实体属性和各实体间新的关系中的一个或多个， 更新所述 实体库和/或所 述实体间关系库。 11.根据权利要求2所述的无线通信网络知识图谱的智能分析与应用系统， 其特征在 于， 所述基于更新后的所述 实体库和/或更新后的所述 实体间关系库， 更新所述无线通信网 络知识图谱， 包括： 基于无线通信网络协议规定和 理论分析算法， 以及所述更新后的所述实体库和/或更 新后的所述 实体间关系库， 确定需要调优的参数， 所述需要调优的参数包括： 无线通信网络 知识图谱中实体、 实体属性的参数和实体间关系的参数中的一个或者多个； 基于所述需要调优的参数， 更新所述无线通信网络知识图谱。 12.根据权利要求3或4所述的无线通信网络知识图谱的智能分析与应用系统， 其特征 在于， 所述故障类型包括： 实体库中不同元 素的故障和实体间关系库中不同元 素的故障。 13.根据权利要求3所述的无线通信网络知识图谱的智能分析与应用系统， 其特征在 于， 所述基于所述故障类型以及智能推理算法， 确定所述故障类型所属的无线通信网络知 识图谱中的实体， 包括：权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114205852 B 3