(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210253772.0 (22)申请日 2022.03.15 (71)申请人 平安国际智慧城市科技股份有限公 司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区妈湾兴海 大道3048号前海自贸大厦 1-34层 (72)发明人 吴鹏　 (74)专利代理 机构 深圳市沃德知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44347 专利代理师 高杰　于志光 (51)Int.Cl. G06F 16/33(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/295(2020.01)G06N 3/04(2006.01) G06Q 50/18(2012.01) (54)发明名称 法律信息查询方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能技术， 揭露一种法律信 息查询方法， 包括： 对法律文件数据进行分词筛 选及实体识别， 得到多个法律实体； 根据法律文 件数据构建多个 法律依存树， 将多个所述法律依 存树中与多个法律实体匹配一致的法律依存树 作为目标依存树； 对目标依存树进行解析， 得到 解析三元组， 根据解析三元组做规则扩展， 得到 法律知识图谱； 将法律知识图谱存储在图数据库 中， 接收到请求端发送的信息查询请求时从法律 知识图谱查询到对应的法律信息并返回给请求 端。 此外， 本发明还涉及区块链技术， 解析三元组 可存储于区块链的节点。 本发明还提出一种法律 信息查询装置、 电子设备 以及存储介质。 本发明 可以提高法律信息查询的效率。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 114637822 A 2022.06.17 CN 114637822 A 1.一种法律信息查询方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取法律文件数据， 对所述法律文件数据进行分词筛 选， 得到多个法律分词； 基于预设的命名实体识别算法对多个所述法律分词进行实体识别， 得到多个法律实 体； 根据所述法律文件数据构建多个法律依存树， 并将多个所述法律依存树中与多个所述 法律实体匹配一 致的法律依存树作为目标依存树； 对所述目标依存树进行解析， 得到解析三元组， 根据所述解析三元组做规则扩展， 得到 法律知识图谱； 当接收到请求端发送的信 息查询请求时， 从所述法律知识图谱查询到对应的法律信 息 并返回给 所述请求端。 2.如权利要求1所述的法律信 息查询方法， 其特征在于， 所述根据 所述法律文件数据构 建多个法律依存树， 包括： 将所述法律文件数据分别拆分成多个法律语句， 并提取出多个所述法律语句中的预设 词性的词语； 将所述预设词性的词语中排在对应法律语句中的头部词语和尾部词语作为预设依存 树的子节点， 除去所述头 部词语和所述尾部词语的词语作为 根节点， 得到多个法律依存树。 3.如权利要求1所述的法律信 息查询方法， 其特征在于， 所述基于预设的命名实体识别 算法对多个所述法律分词进行实体识别， 得到多个法律实体， 包括： 分别对多个所述法律分词进行向量 化， 得到多个分词向量； 将多个所述分词向量输入至 长短期记 忆网络中进行 特征提取， 得到特 征序列表征； 将所述特 征序列表征输入至 CRF层中进行解码， 得到每 个法律分词对应的序列； 根据所述法律分词对应的序列确定对应的法律实体。 4.如权利要求3所述的法律信 息查询方法， 其特征在于， 所述将多个所述分词向量输入 至长短期记 忆网络中进行 特征提取， 得到特 征序列表征， 包括： 通过所述长短期记 忆网络中的输入门计算所述分词向量的状态值； 通过所述长短期记 忆网络中的遗 忘门计算所述分词向量的激活值； 根据所述状态值和所述激活值计算所述分词向量的状态更新 值； 利用所述长短期记 忆网络中的输出门计算所述状态更新 值对应的特 征序列表征。 5.如权利要求3所述的法律信 息查询方法， 其特征在于， 所述将所述特征序列表征输入 至CRF层中进行解码， 得到每 个法律分词对应的序列， 包括： 提取所述CRF层中的概 率转移矩阵参数， 并获取 预设的真实标签序列； 基于维特比算法对所述特征序列表征、 所述真实标签序列和所述概率转移矩阵参数进 行预测， 得到每 个法律分词对应的序列。 6.如权利要求1所述的法律信 息查询方法， 其特征在于， 所述对所述法律文件数据进行 分词筛选， 得到多个法律分词， 包括： 以预设符号作为划分点分别对所述法律文件数据进行分句处 理， 得到法律句子集； 利用预设的基准分词器对所述法律句子集进行分词处 理， 得到分词集； 对所述分词集中的多个分词进行词性标注， 并将符合预设词性的分词作为法律分词。 7.如权利要求1至6中任一项所述的法律信息查询方法， 其特征在于， 所述将多个所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114637822 A 2法律依存树中与多个所述法律实体匹配一 致的法律依存树作为目标依存树， 包括： 将多个所述法律依存树中的子节点和根节点的词语与多个所述法律实体进行匹配； 当多个所述法律依存树中的子节点或者根节点中的词语与多个所述法律实体中任意 一个法律实体匹配一 致时， 将匹配一 致的词语所属的法律决策树作为目标依存树。 8.一种法律信息查询装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 实体识别模块， 用于获取法律文件数据， 对所述法律文件数据进行分词筛选， 得到多个 法律分词， 基于预设的命名实体识别算法对多个所述法律分词进行实体识别， 得到多个法 律实体； 依存树构建模块， 用于根据所述法律文件数据构建多个法律依存树， 并将多个所述法 律依存树中与多个所述法律实体匹配一 致的法律依存树作为目标依存树； 知识图谱生成模块， 用于对所述目标依存树进行解析， 得到解析三元组， 根据所述解析 三元组做规则扩展， 得到法律知识图谱； 信息查询模块， 用于当接收到请求端发送的信息查询请求时， 从所述法律知识图谱查 询到对应的法律信息并返回给 所述请求端。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行如权利要求 1至7中任意一项 所 述的法律信息查询方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任意 一项所述的法律信息查询方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114637822 A 3